با MLOps در Google Cloud رویکرد خود را به یادگیری ماشین متحول کنید
دنیای یادگیری ماشینی با سرعت چرخشی در حال پیشرفت است و به همراه آن نیاز به مدیریت موثر و استفاده از مدل ها در تولید است. آموزش «عملیات یادگیری ماشین (MLOps): First Steps» در Google Cloud این نیاز را برآورده می کند. این شما را در ابزارهای MLOps و بهترین شیوه ها برای استقرار، ارزیابی، نظارت و اجرای سیستم های ML در تولید غرق می کند.
MLOps رشته‌ای است که بر استقرار، آزمایش، نظارت و اتوماسیون سیستم‌های ML در تولید متمرکز است. این آموزش برای مهندسانی که می خواهند مدل های مستقر شده را به طور مداوم بهبود بخشند بسیار مهم است. همچنین برای دانشمندان داده که مایل به پیاده سازی سریع راه حل های موثر ML هستند ضروری است.
آموزش با معرفی چالش های متخصصان ML و مفهوم DevOps به کار رفته در ML آغاز می شود. ما 3 مرحله از چرخه عمر ML و مزیت خودکارسازی فرآیند برای کارایی بیشتر را پوشش می دهیم.
یکی از نکات برجسته تمرکز بر Vertex AI، پلتفرم یکپارچه Google Cloud برای ML است. ما توضیح می دهیم که چرا چنین پلتفرمی مهم است و چگونه هوش مصنوعی Vertex گردش کار را تسهیل می کند. این آموزش شامل فیلم ها، خواندنی ها و آزمون ها برای ارزیابی دانش شما است.
به طور خلاصه، این آموزش دید کاملی از MLO ها برای ادغام این مهارت ها در کار شما و به کارگیری راه حل های کارآمدتر و ساختار یافته ML ارائه می دهد. چه مهندس یا دانشمند داده باشید، این یک گام مهم برای تسلط بر عملیات ML در تولید است.
گردش کار یادگیری ماشین خود را با Vertex AI بهینه کنید.
بیایید Vertex AI را با جزئیات بیشتری بررسی کنیم. عنصر کلیدی این آموزش Vertex AI پلتفرم یکپارچه Google Cloud برای یادگیری ماشین است. روشی را که متخصصان ML به کار می برند و مدیریت می کنند، متحول می کند.
Vertex AI به دلیل توانایی خود در ساده سازی و یکسان سازی فرآیند یادگیری ماشینی متمایز است. این پلتفرم ابزارهای قدرتمندی را به مهندسان و دانشمندان داده ارائه می دهد. آن‌ها می‌توانند مدل‌های ML را به‌طور مؤثرتری توسعه، استقرار و مدیریت کنند. با Vertex AI، کاربران از یکپارچه سازی یکپارچه بهره می برند. از تمام مراحل چرخه حیات ML. از طراحی تا تولید.
یکی از مزایای بزرگ Vertex AI انعطاف پذیری آن است. این پلتفرم انعطاف پذیر است و با نیازها و سطوح مهارت های مختلف سازگار است. بنابراین کاربران می توانند رویکردهای خودکار را انتخاب کنند یا گردش کار خود را به طور کامل سفارشی کنند. برای توسعه مدل چه متخصص ML باشید و چه مبتدی. Vertex AI منابعی برای بهینه سازی گردش کار شما دارد.
MLOps First Steps آموزش هوش مصنوعی Vertex را برجسته می کند. در گردش کار ML. ما یاد می گیریم که چگونه این پلت فرم می تواند کمک کند. برای خودکار کردن کارهای تکراری بهبود دقت مدل و سرعت بخشیدن به استقرار. Vertex AI همچنین نظارت و مدیریت مدل‌های تولیدی را آسان‌تر می‌کند. این عملکرد بهینه و تعمیر و نگهداری ساده را تضمین می کند.
حرفه ML خود را با آموزش Google Cloud MLOps تقویت کنید
این که آیا شما یک مهندس ML، دانشمند داده یا متخصص IT هستید که قصد دارید تخصص داشته باشید، این آموزش ابزارهای ضروری برای پیشرفت را فراهم می کند.
تسلط بر عملیات ML در بخش فناوری ضروری شده است. با ظهور یادگیری ماشین در چندین صنعت، دانستن نحوه استقرار، مدیریت و بهینه سازی مدل های ML در تولید هرگز ارزشمندتر از این نبوده است. این آموزش شما را برای رویارویی با این چالش ها آماده می کند.
با دنبال کردن آن، شما با اصول MLOps و نحوه به کارگیری آن ها در عمل آشنا خواهید شد. ما جنبه‌های حیاتی مانند استقرار مؤثر، نظارت و بهبود مدل‌های ML را پوشش می‌دهیم. این مهارت ها برای اطمینان از کارآمد، قابل اعتماد و بادوام راه حل های ML پس از استقرار ضروری هستند.
علاوه بر این، آموزش بر Vertex AI تمرکز دارد و تجربه عملی را با یکی از پیشرفته‌ترین پلتفرم‌های ML به شما می‌دهد. این تجربه میدانی بسیار ارزشمند است زیرا شما را برای کار با ابزارهایی که در تجارت پیدا خواهید کرد آماده می کند.
در نهایت، این آموزش به شما امکان می دهد تا از آخرین روندها و شیوه های ML به روز باشید. همانطور که این بخش به سرعت در حال تکامل است، بسیار مهم است که در مورد آخرین نوآوری ها برای حفظ مزیت رقابتی مطلع باشید. خواه به دنبال تعمیق دانش خود و یا تنوع بخشیدن به آن باشید، این یک سرمایه گذاری ارزشمند است.
