Բացահայտեք մեքենայական ուսուցման ուժը Google-ի միջոցով
Մեքենայի ուսուցումը (ML) պարզապես բառ չէ: Սա հեղափոխություն է, որը ձևավորում է մեր առօրյա կյանքը։ Մի պահ պատկերացրեք՝ դուք արթնանում եք առավոտյան, ձեր ձայնային օգնականն առաջարկում է լավագույն հանդերձանքը՝ կախված եղանակից, առաջնորդում է ձեզ խցանումների ժամանակ և նույնիսկ առաջարկում է ձեր տրամադրության համար իդեալական երգացանկ: Այս ամենը մեքենայական ուսուցման շնորհիվ։
Բայց ի՞նչ է թաքնված այս կախարդանքի հետևում: Պատասխանը պարզ է՝ բարդ ալգորիթմներ և տվյալներ, շատ տվյալներ: Եվ ո՞վ ավելի լավ է, քան Google-ը՝ տեխնոլոգիական հսկան, մեզ առաջնորդելու այս հետաքրքրաշարժ տիեզերքի միջով: Coursera-ում իր անվճար ուսուցմամբ Google-ը բացում է դռները ML-ի իր փորձառության համար:
Ուսուցումը միայն վերացական տեսությունների մասին չէ: Այն ընկղմում է մեզ գործնական գործերի մեջ, իրական մարտահրավերների մեջ, որոնց բախվել է Google-ը: Հիշու՞մ եք, որ այն ժամանակ, երբ ռեստորան էիք փնտրում, և Google Maps-ն առաջարկում էր կատարյալ փոքրիկ բիստրո մոտակայքում: Դե, դա մեքենայական ուսուցումն է գործողության մեջ:
Բայց սա դեռ ամենը չէ: Դասընթացը դուրս է գալիս հիմունքներից: Այն մեզ ծանոթացնում է Google-ի առաջադեմ գործիքների հետ՝ թույլ տալով մեզ ստեղծել հատուկ ML լուծումներ: Դա նման է տեխնոլոգիական կախարդական փայտիկ ունենալուն, բայց «Abracadabra» ասելու փոխարեն դու կոդավորում ես:
Եզրափակելով, եթե դուք միշտ հիացած եք եղել նրանով, թե ինչպես է տեխնոլոգիան կանխատեսում ձեր կարիքները կամ պարզապես հետաքրքրված եք, թե ինչպես է ձեր սմարթֆոնը իմանում, որ դուք տխուր երգեր եք սիրում անձրևոտ օրերին, այս դասընթացը ձեզ համար է: Սկսեք այս ճանապարհորդությունը Google-ի հետ և պարզեք, թե ինչպես է մեքենայական ուսուցումն ավելի խելացի դարձնում մեր աշխարհը՝ միաժամանակ մեկ ալգորիթմով:
Մեքենայի ուսուցման ազդեցությունը մասնագիտական աշխարհի վրա
Մեքենայական ուսուցումն ամենուր է, և այն տպավորիչ ձևերով փոխակերպում է պրոֆեսիոնալ աշխարհը: Դուք կարող եք մտածել, թե ինչպես? Թույլ տվեք պատմել ձեզ այս պատմությունը:
Պատկերացրեք Սառային՝ երիտասարդ ձեռներեց, ով նոր է սկսել իր նորաստեղծ ընկերությունը: Նա ունի փայլուն գաղափար, բայց նա կանգնած է մեծ մարտահրավերի առաջ. Ինչպե՞ս վերլուծել այն հսկայական քանակությամբ տվյալները, որոնք նա հավաքում է ամեն օր՝ որոշումներ կայացնելու համար: Այստեղ է, որ մեքենայական ուսուցումն ուժի մեջ է մտնում:
Google-ի Coursera դասընթացների միջոցով Սառան սովորում է մեքենայական ուսուցման առաջադեմ գործիքներ օգտագործելու հմտություններ: Այն այժմ կարող է կանխատեսել շուկայի միտումները, հասկանալ հաճախորդների նախասիրությունները և նույնիսկ կանխատեսել ապագա մարտահրավերները: Նրա բիզնեսը ծաղկում է, ինչպես երբեք:
Սակայն մեքենայական ուսուցման ազդեցությունը դրանով չի դադարում: Այն նաև վերաիմաստավորում է մասնագիտական դերերը: Ավանդական աշխատատեղերը զարգանում են, նոր աշխատատեղեր են առաջանում, և մեքենայական ուսուցումը հասկանալու և օգտագործելու կարողությունը դառնում է արժեքավոր ակտիվ աշխատաշուկայում:
Վերցրեք մարքեթոլոգ Մարկի օրինակը: Նա ժամեր էր ծախսում՝ ձեռքով վերլուծելով սպառողների միտումները: Այսօր մեքենայական ուսուցման օգնությամբ։ Նա կարող է պատկերացումներ ստանալ րոպեների ընթացքում: Տեղեկատվություն, որը թույլ է տալիս ստեղծել ավելի նպատակային և նպատակային մարքեթինգային արշավներ:
Մի խոսքով, մեքենայական ուսուցումը պարզապես ֆուտուրիստական տեխնոլոգիա չէ: Այն հզոր գործիք է, որը ձեւավորում է պրոֆեսիոնալ աշխարհի ներկան ու ապագան: Անկախ նրանից, թե դուք ձեռնարկատեր եք, թե պարզապես հետաքրքրասեր: Ժամանակն է սուզվելու այս հուզիչ աշխարհը և բացահայտելու, թե ինչպես դա կարող է հարստացնել ձեր կարիերան:
Մեքենայի ուսուցում. լուռ հեղափոխություն ավանդական ոլորտներում
Չնայած մեքենայական ուսուցումը հաճախ կապված է Սիլիկոնային հովտի տիտանների հետ, այն անսպասելիորեն ներխուժում է տարբեր ոլորտներ: Այնտեղ, որտեղ ժամանակին տեխնոլոգիան օտար էր թվում, այժմ այն առանցքային դերակատար է: Եկեք սուզվենք այս կերպարանափոխության մեջ:
Եկեք նայենք գյուղատնտեսությանը. Պատկերացրեք ցորենի ոսկե դաշտը, որը ձգվում է այնքան, որքան աչքը կարող է տեսնել: Այսօր այս հովվական պատկերը բարելավվում է բզզող անօդաչու թռչող սարքերի միջոցով, որոնք սկանավորում են բերքը իրենց սենսորներով: Այս փոքրիկ մեքենաները, զինված մեքենայական ուսուցման բանականությամբ, բացահայտում են ծարավ սյուժեները կամ բույսերի հիվանդությունների առաջին ախտանիշները: Արդյունքը? Ֆերմերի կողմից ճշգրիտ միջամտություն՝ առավելագույնի հասցնելով բերքը՝ միաժամանակ խնայելով ռեսուրսներն ու ջանքերը:
Անցնենք առողջությանը։ Ռադիոլոգները, այդ բժշկական դետեկտիվները, այժմ ունեն թվային թիմակիցներ: Բարդ ծրագրերը, որոնք սնվում են բժշկական պատկերներով հարուստ սննդակարգով, հայտնաբերում են նուրբ անոմալիաներ, որոնք երբեմն անտեսանելի են անզեն աչքով: Ախտորոշումը դառնում է ավելի սուր.
Իսկ ֆինանսը. Նա անմասն չի մնում։ Մեքենայական ուսուցումն այնտեղ իրարանցում է առաջացնում: Պատկերացրեք՝ ձեր կատարած յուրաքանչյուր գործարք վերահսկվում է թվային դարպասապահների կողմից: Այս ալգորիթմները հսկողության տակ են և պատրաստ են անմիջապես խափանել խարդախության ցանկացած փորձ:
Բայց այս ամենի լավագույն մասը: Այս տեխնոլոգիական սխրանքները չեն ձգտում խավարել մարդուն: Ընդհակառակը, նրանք մեծացնում են դրա ներուժը։ Մարդկային փորձաքննության և ալգորիթմական ուժի միաձուլումը խոստանում է անկասկած հորիզոններ:
Եզրափակելով, մեքենայական ուսուցումը չի սահմանափակվում ֆուտուրիստական գաջեթներով: Այն հյուսում է իր ցանցը մեր առօրյա կյանքի հիմքում՝ հեղափոխելով մեր հասարակության ողջ հատվածները նուրբ, բայց խորը ձևով:
