მოახდინეთ რევოლუცია თქვენი მიდგომის მანქანური სწავლებისადმი MLOps-ით Google Cloud-ზე
მანქანათმცოდნეობის სამყარო წინ მიიწევს დამახინჯების სისწრაფით და მასთან ერთად საჭიროა მოდელების ეფექტურად მართვა და გამოყენება წარმოებაში. Google Cloud-ზე „მანქანური სწავლების ოპერაციები (MLOps): First Steps“ ტრენინგი აკმაყოფილებს ამ საჭიროებას. ის ჩაძირავს თქვენ MLOps ინსტრუმენტებში და საუკეთესო პრაქტიკაში ML სისტემების წარმოებაში განლაგების, შეფასების, მონიტორინგისა და მუშაობისთვის.
MLOps არის დისციპლინა, რომელიც ორიენტირებულია წარმოებაში ML სისტემების განთავსებაზე, ტესტირებაზე, მონიტორინგსა და ავტომატიზაციაზე. ეს ტრენინგი გადამწყვეტია იმ ინჟინრებისთვის, რომლებსაც სურთ მუდმივად გააუმჯობესონ განლაგებული მოდელები. ასევე აუცილებელია მონაცემთა მეცნიერებისთვის, რომელთაც სურთ სწრაფად განახორციელონ ეფექტური ML გადაწყვეტილებები.
ტრენინგი იწყება ML პროფესიონალების გამოწვევების შესავალით და ML-ზე გამოყენებული DevOps-ის კონცეფციით. ჩვენ ვფარავთ ML სასიცოცხლო ციკლის 3 ფაზას და პროცესის ავტომატიზაციის სარგებელს მეტი ეფექტურობისთვის.
ერთ-ერთი მთავარი აქცენტია Vertex AI-ზე, Google Cloud-ის ერთიან პლატფორმაზე ML-ისთვის. ჩვენ განვმარტავთ, რატომ არის ასეთი პლატფორმა მნიშვნელოვანი და როგორ უწყობს ხელს Vertex AI სამუშაო პროცესს. ტრენინგი მოიცავს ვიდეოებს, კითხვას და ვიქტორინებს თქვენი ცოდნის შესაფასებლად.
მოკლედ, ეს ტრენინგი გთავაზობთ MLOps-ის სრულ ხედვას, რათა მოხდეს ამ უნარების თქვენს მუშაობაში ინტეგრირება და უფრო ეფექტური და სტრუქტურირებული ML გადაწყვეტილებების გამოყენება. მიუხედავად იმისა, ინჟინერი ხართ თუ მონაცემთა მეცნიერი, ეს არის გადამწყვეტი ნაბიჯი წარმოებაში ML ოპერაციების დაუფლებისკენ.
გააუმჯობესეთ თქვენი მანქანური სწავლების სამუშაო პროცესი Vertex AI-ით.
მოდით განვიხილოთ Vertex AI უფრო დეტალურად. ამ ტრენინგის მთავარი ელემენტია. Vertex AI არის Google Cloud-ის ერთიანი პლატფორმა მანქანური სწავლისთვის. ის რევოლუციას ახდენს ML პროფესიონალების მოდელებზე დანერგვასა და მართვაში.
Vertex AI გამოირჩევა მანქანური სწავლების პროცესის გამარტივებისა და გაერთიანების უნარით. ეს პლატფორმა ინჟინრებს და მონაცემთა მეცნიერებს სთავაზობს მძლავრ ინსტრუმენტებს. მათ შეუძლიათ უფრო ეფექტურად განავითარონ, განათავსონ და მართონ ML მოდელები. Vertex AI-ით მომხმარებლები სარგებლობენ უწყვეტი ინტეგრაციით. ML სასიცოცხლო ციკლის ყველა ეტაპიდან. დიზაინიდან წარმოებამდე.
Vertex AI-ის ერთ-ერთი დიდი უპირატესობა მისი მოქნილობაა. პლატფორმა არის მოქნილი და ადაპტირდება სხვადასხვა საჭიროებებსა და უნარების დონეზე. ამიტომ მომხმარებლებს შეუძლიათ აირჩიონ ავტომატური მიდგომები ან სრულად დააკონფიგურირონ სამუშაო ნაკადი. მოდელის განვითარებისთვის. ხართ თუ არა ML ექსპერტი ან დამწყები. Vertex AI-ს აქვს რესურსები თქვენი სამუშაო ნაკადის ოპტიმიზაციისთვის.
MLOps First Steps ტრენინგი ხაზს უსვამს Vertex AI-ს. ML სამუშაო პროცესში. ჩვენ ვიგებთ, თუ როგორ შეუძლია ამ პლატფორმას დაგეხმაროთ. განმეორებადი ამოცანების ავტომატიზაცია. მოდელის სიზუსტის გაუმჯობესება. და დააჩქარეთ განლაგება. Vertex AI ასევე აადვილებს წარმოების მოდელების მონიტორინგს და მართვას. ეს უზრუნველყოფს ოპტიმალურ შესრულებას და გამარტივებულ მოვლას.
გაზარდეთ თქვენი ML კარიერა Google Cloud MLOps ტრენინგით
ხართ თუ არა ML ინჟინერი, მონაცემთა მეცნიერი თუ IT პროფესიონალი, რომელიც მიზნად ისახავს სპეციალიზირებას, ეს ტრენინგი უზრუნველყოფს აუცილებელ ინსტრუმენტებს წინსვლისთვის.
ML ოპერაციების დაუფლება გახდა მნიშვნელოვანი ტექნიკური სექტორში. რამდენიმე ინდუსტრიაში მანქანათმცოდნეობის აღმავლობით, წარმოებაში ML მოდელების დანერგვის, მართვისა და ოპტიმიზაციის ცოდნა არასოდეს ყოფილა უფრო ღირებული. ეს ტრენინგი ამზადებს თქვენ ამ გამოწვევებისთვის.
მისი მიყოლებით თქვენ შეისწავლით MLOps-ის საფუძვლებს და როგორ გამოიყენოთ ისინი პრაქტიკაში. ჩვენ ვფარავთ გადამწყვეტ ასპექტებს, როგორიცაა ეფექტური განლაგება, მონიტორინგი და ML მოდელების გაუმჯობესება. ეს უნარები აუცილებელია იმის უზრუნველსაყოფად, რომ ML გადაწყვეტილებები ეფექტური, საიმედო და გამძლეა განლაგების შემდეგ.
გარდა ამისა, ტრენინგი ფოკუსირებულია Vertex AI-ზე, რაც გაძლევთ პრაქტიკულ გამოცდილებას ერთ-ერთ ყველაზე მოწინავე ML პლატფორმაზე. ეს საველე გამოცდილება ფასდაუდებელია, რადგან ის გამზადებს იმ ინსტრუმენტებთან მუშაობისთვის, რომლებსაც ბიზნესში ნახავთ.
და ბოლოს, ეს ტრენინგი საშუალებას გაძლევთ იყოთ განახლებული ML-ის უახლესი ტენდენციებისა და პრაქტიკის შესახებ. ვინაიდან სექტორი სწრაფად ვითარდება, მნიშვნელოვანია იყოთ ინფორმირებული უახლესი ინოვაციების შესახებ კონკურენტული უპირატესობის შესანარჩუნებლად. ცოდნის გაღრმავებას თუ დივერსიფიკაციას ცდილობთ, ეს წარმოადგენს ღირებულ ინვესტიციას.
