კლიენტების გამოკითხვის დროს ყველა საჭირო ინფორმაციის შეგროვების შემდეგ, გადამწყვეტი ნაბიჯი დგება: კითხვარის შედეგების წაკითხვა და გაშიფვრა. რა ინსტრუმენტებია თქვენთვის ხელმისაწვდომი გააანალიზეთ კითხვარის შედეგები ? კითხვარის შედეგების ანალიზი მოითხოვს რეალურ ზუსტ მუშაობას. ჩვენ შევაგროვეთ რამდენიმე გასაღები, რომელიც დაგეხმარებათ თქვენს მიდგომაში.

შედეგების გაანალიზებამდე შესამოწმებელი პუნქტები

სანამ საფეხურზე გადავიდოდით თქვენი კითხვარის შედეგების ანალიზი, ყურადღება უნდა მიაქციოთ ორ მნიშვნელოვან პუნქტს. ჯერ შეამოწმეთ პასუხების რაოდენობა. 200 ადამიანის ნიმუშიდან თქვენ უნდა შეაგროვოთ 200. პასუხის საკმარისი მაჩვენებელი გარანტიას იძლევა, რომ თქვენ შეაგროვებთ მონაცემებს, რომლებიც ნამდვილად ასახავს სამიზნე პოპულაციის აზრს. დარწმუნდით, რომ გყავთ მოსახლეობის წარმომადგენლობითი ნიმუში, წინააღმდეგ შემთხვევაში თქვენ ვერ შეძლებთ გონივრულად სანდო მონაცემების მიღებას. ამისათვის შეგიძლიათ მიჰყვეთ კვოტის მეთოდს, რათა აირჩიოთ წარმომადგენლობითი ნიმუში.

როგორ გავაანალიზოთ გამოკითხვის კითხვარი?

კითხვარის დროს შეგროვებული ინფორმაცია უნდა იყოს სტატისტიკურად გამოსაყენებელი, რათა მოგაწოდოთ დეტალები კონკრეტულ თემაზე. კითხვარი არის რაოდენობრივი მონაცემების შეგროვების მეთოდი, რომელიც წარმოდგენილია რამდენიმე კითხვის სახით. კითხვარი, რომელიც რეგულარულად გამოიყენება სოციალურ მეცნიერებებში, დიდი რაოდენობით პასუხების შესაგროვებლად, გვაწვდის ინფორმაციას ძალიან კონკრეტულ თემაზე.

მარკეტინგში რამდენიმე კომპანია იყენებს კითხვარს მომხმარებლის კმაყოფილების ხარისხის ან მოწოდებული პროდუქტებისა და მომსახურების ხარისხის შესახებ ინფორმაციის მოსაგროვებლად. კითხვარის შემდეგ მიღებული პასუხები გაანალიზებულია ზუსტი სტატისტიკური ინსტრუმენტების გამოყენებით. გაანალიზეთ კითხვარის შედეგები არის კმაყოფილების კვლევის მეხუთე ნაბიჯი. ამ ნაბიჯის დროს:

  • ვაგროვებთ პასუხებს;
  • პასუხები გაშიშვლებულია;
  • ნიმუში შემოწმებულია;
  • შედეგები ინტეგრირებულია;
  • გამოძიების დასკვნა წერია.

კითხვარის პასუხების ანალიზის ორი მეთოდი

მონაცემების შეგროვების შემდეგ, ინტერვიუერი წერს შემაჯამებელ ცხრილს შემაჯამებელ დოკუმენტზე, რომელსაც ეწოდება ცხრილის ცხრილი. თითოეულ კითხვაზე პასუხი მითითებულია დაფაზე. დათვლა შეიძლება იყოს ხელით ან კომპიუტერული. პირველ შემთხვევაში რეკომენდებულია მაგიდის გამოყენება მეთოდური, ორგანიზებული და შეცდომების გარეშე. თითოეულ კითხვას უნდა ჰქონდეს სვეტი. კომპიუტერიზებული მეთოდიკითხვარის შედეგების ანალიზი მოიცავს კითხვარების პასუხების ანალიზში სპეციალიზირებული პროგრამული უზრუნველყოფის გამოყენებას, რომელსაც შეუძლია სამმაგი როლი შეასრულოს: გამოკითხვის დაწერა, გავრცელება და გაშიფვრა.

კითხვარის პასუხების ანალიზი დახარისხებით

მონაცემთა დახარისხების ნაბიჯი მნიშვნელოვანი ნაბიჯია კითხვარის შედეგების ანალიზი. აქ, ანალიტიკოსი, რომელიც ახარისხებს მონაცემებს, ამას გააკეთებს ორი განსხვავებული გზით. ბრტყელი დალაგება, რომელიც არის პასუხების სტატისტიკურ საზომებად გადაქცევის ძირითადი და მარტივი მეთოდი. საზომი მიიღება თითოეული კრიტერიუმისთვის მიღებული პასუხების რაოდენობის გაყოფით პასუხების საბოლოო რაოდენობაზე.

მაშინაც კი, თუ ანალიზის ეს მეთოდი ძალიან მარტივია, ის რჩება არასაკმარისი, რადგან არ არის ღრმა. მეორე მეთოდი არის ჯვარედინი დახარისხება, რომელიც არის ანალიზის მეთოდი, რომელიც შესაძლებელს ხდის ორ ან მეტ კითხვას შორის კავშირის დამყარებას, აქედან მომდინარეობს მისი სახელწოდება „ჯვარედინი დახარისხება“. Crosssorting ითვლის „ჯამს, საშუალოს ან სხვა აგრეგაციის ფუნქციას, შემდეგ აჯგუფებს შედეგებს მნიშვნელობების ორ ნაკრებად: ერთი განსაზღვრულია მონაცემთა ცხრილის გვერდზე და მეორე ჰორიზონტალურად მის ზემოთ. ეს. ". ეს მეთოდი ხელს უწყობს კითხვარიდან მონაცემების წაკითხვა და შესაძლებელს ხდის განსაზღვრული საგნის დეტალური ანალიზის ჩატარებას.

უნდა გამოიძახოს თუ არა პროფესიონალი შედეგების გასაანალიზებლად?

იმიტომ რომ'კითხვარის შედეგების ანალიზი ძალიან ტექნიკური პროცესია, კომპანიებმა, რომლებსაც სურთ ჩაატარონ სიღრმისეული ანალიზი, კრიტერიუმი კრიტერიუმებით, უნდა გამოიძახონ პროფესიონალი. კითხვარი არის ინფორმაციის ოქროს მაღარო, რომელიც არ უნდა იქნას მიღებული მსუბუქად. თუ თქვენი კითხვარი განზოგადებებს ეხება, მარტივი ანალიზი ბრტყელი დახარისხებით შეიძლება იყოს დამაკმაყოფილებელი, მაგრამ ზოგჯერ მონაცემთა ანალიზი მოითხოვს პროცესებს, როგორიცაა სამ-კომბინირებული ან მრავალჯერადი, რომლის გაგებაც მხოლოდ პროფესიონალს შეუძლია. იმისათვის, რომ შეაგროვოთ დიდი რაოდენობით ინფორმაცია და ჩაატაროთ შედეგების სიღრმისეული კითხვა, თქვენ უნდა შეიარაღოთ ინფორმაციის გაშიფვრის სამყაროს ფართო ცოდნით და სტატისტიკური ინსტრუმენტების ოსტატობით.