ស្វែងយល់ពីថាមពលនៃការរៀនម៉ាស៊ីនជាមួយ Google
ការរៀនម៉ាស៊ីន (ML) មិនមែនគ្រាន់តែជាពាក្យនោះទេ។ វាជាបដិវត្តន៍មួយដែលកំពុងបង្កើតជីវិតប្រចាំថ្ងៃរបស់យើង។ ស្រមៃមើលមួយភ្លែត៖ អ្នកក្រោកពីដំណេកនៅពេលព្រឹក ជំនួយការសំឡេងរបស់អ្នកណែនាំសំលៀកបំពាក់ដ៏ល្អបំផុតអាស្រ័យលើអាកាសធាតុ ណែនាំអ្នកក្នុងការស្ទះចរាចរណ៍ ហើយថែមទាំងណែនាំបញ្ជីចាក់ដ៏ល្អបំផុតសម្រាប់អារម្មណ៍របស់អ្នក។ ទាំងអស់នេះ អរគុណចំពោះការរៀនម៉ាស៊ីន។
ប៉ុន្តែតើមានអ្វីនៅពីក្រោយវេទមន្តនេះ? ចម្លើយគឺសាមញ្ញ៖ ក្បួនដោះស្រាយស្មុគ្រស្មាញ និងទិន្នន័យ ទិន្នន័យច្រើន។ ហើយតើអ្នកណាល្អជាង Google ដែលជាក្រុមហ៊ុនបច្ចេកវិទ្យាយក្ស ដើម្បីដឹកនាំយើងឆ្លងកាត់សកលលោកដ៏គួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍នេះ? ជាមួយនឹងការបណ្តុះបណ្តាលដោយឥតគិតថ្លៃរបស់ខ្លួននៅលើ Coursera Google បើកទ្វារទៅរកអ្នកជំនាញរបស់ខ្លួននៅក្នុង ML ។
ការបណ្តុះបណ្តាលមិនមែនគ្រាន់តែអំពីទ្រឹស្តីអរូបីប៉ុណ្ណោះទេ។ វាបានជ្រមុជយើងក្នុងករណីជាក់ស្តែង បញ្ហាប្រឈមពិតប្រាកដដែល Google បានប្រឈមមុខ។ ចាំថាពេលនោះអ្នកកំពុងស្វែងរកភោជនីយដ្ឋាន ហើយ Google Maps បានណែនាំហាងប៊ីស្ត្រូដ៏ល្អឥតខ្ចោះនៅជុំវិញជ្រុង? ជាការប្រសើរណាស់ នោះគឺជាការរៀនម៉ាស៊ីននៅក្នុងសកម្មភាព!
ប៉ុន្តែនោះមិនមែនទាំងអស់ទេ។ ការបណ្តុះបណ្តាលហួសពីមូលដ្ឋាន។ វាណែនាំយើងអំពីឧបករណ៍កម្រិតខ្ពស់របស់ Google ដែលអនុញ្ញាតឱ្យយើងបង្កើតដំណោះស្រាយ ML ផ្ទាល់ខ្លួន។ វាដូចជាមានដាវវេទមន្តបច្ចេកវិទ្យា ប៉ុន្តែជំនួសឱ្យការនិយាយថា "Abracadabra" អ្នកសរសេរកូដ។
សរុបសេចក្តីមក ប្រសិនបើអ្នកតែងតែចាប់អារម្មណ៍លើរបៀបដែលបច្ចេកវិទ្យារំពឹងពីតម្រូវការរបស់អ្នក ឬគ្រាន់តែចង់ដឹងពីរបៀបដែលស្មាតហ្វូនរបស់អ្នកដឹងថាអ្នកចូលចិត្តបទចម្រៀងសោកសៅនៅថ្ងៃភ្លៀង វគ្គបណ្តុះបណ្តាលនេះគឺសម្រាប់អ្នក។ ចាប់ផ្តើមដំណើរនេះជាមួយ Google និងស្វែងយល់ពីរបៀបដែលការរៀនម៉ាស៊ីនកំពុងធ្វើឱ្យពិភពលោករបស់យើងកាន់តែឆ្លាតវៃ ក្បួនដោះស្រាយមួយក្នុងពេលតែមួយ។
ឥទ្ធិពលនៃការរៀនម៉ាស៊ីននៅលើពិភពវិជ្ជាជីវៈ
ការរៀនម៉ាស៊ីនមាននៅគ្រប់ទីកន្លែង ហើយវាកំពុងផ្លាស់ប្តូរពិភពអាជីពតាមរបៀបដ៏អស្ចារ្យ។ អ្នកប្រហែលជាឆ្ងល់ថាម៉េច? ខ្ញុំសូមប្រាប់អ្នកពីរឿងនេះ។
ស្រមៃថា Sarah ដែលជាសហគ្រិនវ័យក្មេងដែលទើបតែចាប់ផ្តើមអាជីវកម្មរបស់នាង។ នាងមានគំនិតដ៏អស្ចារ្យ ប៉ុន្តែនាងប្រឈមមុខនឹងបញ្ហាធំមួយ។ តើធ្វើដូចម្តេចដើម្បីវិភាគបរិមាណដ៏ធំនៃទិន្នន័យដែលវាប្រមូលជារៀងរាល់ថ្ងៃដើម្បីធ្វើការសម្រេចចិត្ត? នេះជាកន្លែងដែលការរៀនម៉ាស៊ីនចូលមកលេង។
តាមរយៈការបណ្តុះបណ្តាល Coursera របស់ Google Sarah រៀនជំនាញក្នុងការប្រើឧបករណ៍រៀនម៉ាស៊ីនកម្រិតខ្ពស់។ ឥឡូវនេះ វាអាចទស្សន៍ទាយនិន្នាការទីផ្សារ ស្វែងយល់ពីចំណូលចិត្តរបស់អតិថិជន និងសូម្បីតែប្រមើលមើលបញ្ហាប្រឈមនាពេលអនាគត អាជីវកម្មរបស់លោករីកចម្រើនដូចមិនធ្លាប់មាន។
ប៉ុន្តែឥទ្ធិពលនៃការរៀនម៉ាស៊ីនមិនឈប់នៅទីនោះទេ។ វាក៏កំណត់ឡើងវិញនូវតួនាទីវិជ្ជាជីវៈផងដែរ។ ការងារបែបប្រពៃណីកំពុងវិវឌ្ឍ ការងារថ្មីកំពុងលេចឡើង ហើយសមត្ថភាពក្នុងការយល់ និងប្រើប្រាស់ការរៀនម៉ាស៊ីនកំពុងក្លាយជាទ្រព្យសម្បត្តិដ៏មានតម្លៃនៅក្នុងទីផ្សារការងារ។
យកឧទាហរណ៍របស់ Marc ដែលជាអ្នកទីផ្សារ។ គាត់ធ្លាប់ចំណាយពេលជាច្រើនម៉ោងដើម្បីវិភាគនិន្នាការអ្នកប្រើប្រាស់ដោយដៃ។ ថ្ងៃនេះដោយមានជំនួយពីការរៀនម៉ាស៊ីន។ គាត់អាចទទួលបានការយល់ដឹងក្នុងរយៈពេលប៉ុន្មាននាទី។ ព័ត៌មានដែលអនុញ្ញាតឱ្យវាបង្កើតយុទ្ធនាការទីផ្សារដែលមានគោលដៅ និងគោលដៅកាន់តែច្រើន។
សរុបមក ការរៀនម៉ាស៊ីនមិនមែនគ្រាន់តែជាបច្ចេកវិទ្យាអនាគតប៉ុណ្ណោះទេ។ វាគឺជាឧបករណ៍ដ៏មានអានុភាពដែលកំណត់រូបរាងបច្ចុប្បន្ន និងអនាគតនៃពិភពអាជីព។ មិនថាអ្នកជាសហគ្រិន ឬគ្រាន់តែជាអ្នកចង់ដឹង។ វាដល់ពេលហើយដើម្បីជ្រមុជទឹកចូលទៅក្នុងពិភពលោកដ៏គួរឱ្យរំភើបនេះហើយស្វែងយល់ពីរបៀបដែលវាអាចជួយបង្កើនអាជីពរបស់អ្នក។
ការរៀនម៉ាស៊ីន៖ បដិវត្តស្ងាត់ក្នុងវិស័យប្រពៃណី
ទោះបីជាការរៀនម៉ាស៊ីនជាញឹកញាប់ត្រូវបានផ្សារភ្ជាប់ជាមួយនឹងទីតាននៃ Silicon Valley ក៏ដោយក៏វាកំពុងធ្វើឱ្យមានការមិននឹកស្មានដល់ចូលទៅក្នុងវិស័យផ្សេងៗ។ ដែលជាកន្លែងដែលបច្ចេកវិទ្យាពីមុនហាក់ដូចជាបរទេស ឥឡូវនេះវាគឺជាតួអង្គសំខាន់។ ចូរយើងចូលទៅក្នុងការបំប្លែងរូបភាពនេះ។
សូមក្រឡេកមើលវិស័យកសិកម្ម។ ស្រមៃមើលវាលស្រូវសាលីមាសដែលលាតសន្ធឹងឆ្ងាយដូចដែលភ្នែកអាចមើលឃើញ។ សព្វថ្ងៃនេះ រូបភាពគ្រូគង្វាលនេះត្រូវបានធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងដោយយន្តហោះគ្មានមនុស្សបើកដែលស្កែនដំណាំដោយប្រើឧបករណ៍ចាប់សញ្ញារបស់ពួកគេ។ ម៉ាស៊ីនតូចៗទាំងនេះ បំពាក់ដោយភាពវៃឆ្លាតនៃការរៀនម៉ាស៊ីន កំណត់ទីតាំងស្រេកទឹក ឬរោគសញ្ញាដំបូងនៃជំងឺរុក្ខជាតិ។ លទ្ធផល? អន្តរាគមន៍ច្បាស់លាស់ដោយកសិករ បង្កើនការប្រមូលផល ខណៈពេលដែលសន្សំធនធាន និងការខិតខំប្រឹងប្រែង។
ចូរបន្តឆ្ពោះទៅរកសុខភាព។ អ្នកជំនាញខាងវិទ្យុសកម្ម អ្នកស៊ើបអង្កេតវេជ្ជសាស្រ្តទាំងនោះ ឥឡូវនេះមានមិត្តរួមក្រុមឌីជីថល។ កម្មវិធីស្មុគ្រស្មាញ ផ្តល់អាហារដល់របបអាហារដែលសំបូរទៅដោយរូបភាពវេជ្ជសាស្ត្រ រកឃើញភាពមិនប្រក្រតីតិចតួច ជួនកាលមើលមិនឃើញដោយភ្នែកទទេ។ ការធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យកាន់តែធ្ងន់ធ្ងរ។
និងហិរញ្ញវត្ថុ? នាងមិនត្រូវបានទុកចោលទេ។ ការរៀនម៉ាស៊ីនកំពុងបង្កើតភាពច្របូកច្របល់នៅទីនោះ។ ស្រមៃ៖ រាល់ប្រតិបត្តិការដែលអ្នកធ្វើត្រូវបានត្រួតពិនិត្យដោយអ្នកយាមទ្វារឌីជីថល។ ក្បួនដោះស្រាយទាំងនេះគឺនៅលើនាឡិកា ដែលត្រៀមរួចជាស្រេចដើម្បីរារាំងការប៉ុនប៉ងក្លែងបន្លំណាមួយភ្លាមៗ។
ប៉ុន្តែផ្នែកដ៏ល្អបំផុតនៃទាំងអស់នេះ? ភាពប៉ិនប្រសប់នៃបច្ចេកវិទ្យាទាំងនេះ មិនស្វែងរកការបំភាន់មនុស្សឡើយ។ ផ្ទុយទៅវិញ ពួកគេពង្រីកសក្តានុពលរបស់វា។ ការលាយបញ្ចូលគ្នានៃជំនាញរបស់មនុស្ស និងថាមពលនៃក្បួនដោះស្រាយ សន្យាថានឹងមិនមានការសង្ស័យឡើយ។
សរុបមក ការរៀនម៉ាស៊ីនមិនត្រូវបានកំណត់ចំពោះឧបករណ៍អនាគតទេ។ វាត្បាញបណ្តាញរបស់ខ្លួនជាបេះដូងនៃជីវិតប្រចាំថ្ងៃរបស់យើង ធ្វើបដិវត្តផ្នែកទាំងមូលនៃសង្គមរបស់យើងតាមរបៀបដ៏ឈ្លាសវៃ ប៉ុន្តែស៊ីជម្រៅ។
