ខ្លឹមសារនៃបណ្ណាល័យ Python ក្នុងវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ
នៅក្នុងពិភពដ៏ធំទូលាយនៃការសរសេរកម្មវិធី Python បានលេចធ្លោជាភាសាជម្រើសសម្រាប់វិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ។ ហេតុផល ? បណ្ណាល័យដ៏មានឥទ្ធិពលរបស់វាឧទ្ទិសដល់ការវិភាគទិន្នន័យ។ វគ្គសិក្សា "Discover Python libraries for Data Science" នៅលើ OpenClassrooms ផ្តល់ឱ្យអ្នកនូវការជ្រមុជយ៉ាងជ្រៅនៅក្នុងប្រព័ន្ធអេកូឡូស៊ីនេះ។
ពីម៉ូឌុលដំបូង អ្នកនឹងត្រូវបានណែនាំដល់ការអនុវត្តល្អ និងចំណេះដឹងជាមូលដ្ឋាន ដើម្បីអនុវត្តការវិភាគរបស់អ្នកដោយជោគជ័យជាមួយ Python ។ អ្នកនឹងរកឃើញពីរបៀបដែលបណ្ណាល័យដូចជា NumPy, Pandas, Matplotlib និង Seaborn អាចបំប្លែងវិធីសាស្រ្តរបស់អ្នកទៅជាទិន្នន័យ។ ឧបករណ៍ទាំងនេះនឹងអនុញ្ញាតឱ្យអ្នករុករក រៀបចំ និងមើលឃើញទិន្នន័យរបស់អ្នកជាមួយនឹងប្រសិទ្ធភាព និងភាពជាក់លាក់ដែលមិនអាចប្រៀបផ្ទឹមបាន។
ប៉ុន្តែនោះមិនមែនទាំងអស់ទេ។ អ្នកក៏នឹងរៀនពីសារៈសំខាន់នៃការធ្វើតាមច្បាប់ជាមូលដ្ឋានមួយចំនួននៅពេលដោះស្រាយជាមួយនឹងទិន្នន័យដ៏ធំ។ គោលការណ៍ទាំងនេះនឹងជួយអ្នកឱ្យធានាបាននូវភាពជឿជាក់ និងភាពពាក់ព័ន្ធនៃការវិភាគរបស់អ្នក។
និយាយឱ្យខ្លី វគ្គសិក្សានេះគឺជាការអញ្ជើញឱ្យចូលទៅក្នុងពិភពដ៏គួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍នៃវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យជាមួយ Python ។ មិនថាអ្នកជាអ្នកចាប់ផ្តើមដែលចង់ដឹងចង់ឃើញ ឬជាអ្នកជំនាញដែលចង់ពង្រឹងជំនាញរបស់អ្នក វគ្គសិក្សានេះនឹងផ្តល់ឱ្យអ្នកនូវឧបករណ៍ និងបច្ចេកទេសដើម្បីពូកែក្នុងវិស័យនេះ។
ស្វែងយល់ពីថាមពលនៃស៊ុមទិន្នន័យសម្រាប់ការវិភាគប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាព
នៅពេលនិយាយអំពីការរៀបចំ និងវិភាគទិន្នន័យដែលមានរចនាសម្ព័ន្ធ ស៊ុមទិន្នន័យមានសារៈសំខាន់ណាស់។ ហើយក្នុងចំណោមឧបករណ៍ដែលមានសម្រាប់ធ្វើការជាមួយរចនាសម្ព័ន្ធទិន្នន័យទាំងនេះ Pandas លេចធ្លោជាស្តង់ដារមាសនៅក្នុងប្រព័ន្ធអេកូ Python ។
វគ្គសិក្សា OpenClassrooms ណែនាំអ្នកមួយជំហានម្តង ៗ តាមរយៈការបង្កើតស៊ុមទិន្នន័យដំបូងរបស់អ្នកជាមួយ Pandas ។ រចនាសម្ព័ន្ធដូចតារាងពីរវិមាត្រទាំងនេះអនុញ្ញាតឱ្យងាយស្រួលក្នុងការរៀបចំទិន្នន័យ ផ្តល់នូវការតម្រៀប ត្រង និងសមត្ថភាពប្រមូលផ្តុំ។ អ្នកនឹងរកឃើញពីរបៀបរៀបចំស៊ុមទិន្នន័យទាំងនេះ ដើម្បីទាញយកព័ត៌មានដែលពាក់ព័ន្ធ ត្រងទិន្នន័យជាក់លាក់ និងសូម្បីតែបញ្ចូលប្រភពទិន្នន័យផ្សេងៗគ្នា។
ប៉ុន្តែខ្លាឃ្មុំផេនដាគឺលើសពីឧបាយកលតែប៉ុណ្ណោះ។ បណ្ណាល័យក៏ផ្តល់ជូននូវឧបករណ៍ដ៏មានឥទ្ធិពលសម្រាប់ការប្រមូលផ្តុំទិន្នន័យផងដែរ។ មិនថាអ្នកចង់អនុវត្តប្រតិបត្តិការជាក្រុម គណនាស្ថិតិពិពណ៌នា ឬរួមបញ្ចូលសំណុំទិន្នន័យនោះទេ Pandas មានអ្វីដែលអ្នកត្រូវការ។
ដើម្បីឱ្យមានប្រសិទ្ធភាពក្នុងវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ វាមិនគ្រប់គ្រាន់ដើម្បីដឹងពីក្បួនដោះស្រាយ ឬបច្ចេកទេសនៃការវិភាគទេ។ វាមានសារៈសំខាន់ដូចគ្នាក្នុងការធ្វើជាម្ចាស់លើឧបករណ៍ដែលធ្វើឱ្យវាអាចធ្វើទៅបានដើម្បីរៀបចំ និងរៀបចំរចនាសម្ព័ន្ធទិន្នន័យ។ ជាមួយនឹង Pandas អ្នកមានសម្ព័ន្ធមិត្តដ៏អស្ចារ្យដើម្បីបំពេញបញ្ហាប្រឈមនៃវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យទំនើប។
សិល្បៈនៃការនិទានរឿងជាមួយនឹងទិន្នន័យរបស់អ្នក។
វិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យមិនគ្រាន់តែអំពីការស្រង់ចេញ និងរៀបចំទិន្នន័យប៉ុណ្ណោះទេ។ ទិដ្ឋភាពគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍បំផុតមួយគឺសមត្ថភាពក្នុងការមើលឃើញព័ត៌មាននេះ បំប្លែងវាទៅជាតំណាងក្រាហ្វិកដែលប្រាប់រឿងមួយ។ នេះគឺជាកន្លែងដែល Matplotlib និង Seaborn ដែលជាបណ្ណាល័យរូបភាពដ៏ពេញនិយមបំផុតពីររបស់ Python ចូលមកលេង។
វគ្គសិក្សា OpenClassrooms នាំអ្នកធ្វើដំណើរឆ្លងកាត់ភាពអស្ចារ្យនៃការមើលឃើញទិន្នន័យជាមួយ Python ។ អ្នកនឹងរៀនពីរបៀបប្រើ Matplotlib ដើម្បីបង្កើតគំនូសតាងមូលដ្ឋាន ដូចជាតារាងរបារ អ៊ីស្តូក្រាម និងគ្រោងការខ្ចាត់ខ្ចាយ។ ប្រភេទគំនូសតាងនីមួយៗមានអត្ថន័យ និងបរិបទនៃការប្រើប្រាស់របស់វា ហើយអ្នកនឹងត្រូវបានណែនាំតាមរយៈការអនុវត្តល្អបំផុតសម្រាប់ស្ថានភាពនីមួយៗ។
ប៉ុន្តែការមើលឃើញមិនឈប់នៅទីនោះទេ។ Seaborn ដែលបង្កើតឡើងនៅលើ Matplotlib ផ្តល់នូវលក្ខណៈពិសេសកម្រិតខ្ពស់សម្រាប់បង្កើតការមើលឃើញកាន់តែស្មុគស្មាញ និងប្រកបដោយសោភ័ណភាព។ ថាតើវាជាផែនទីកំដៅ ប្លង់វីយូឡុង ឬគូប្លង់ Seaborn ធ្វើឱ្យវាសាមញ្ញ និងវិចារណញាណ។
