ស្វែងយល់ពីសិល្បៈនៃការវិភាគទិន្នន័យរុករក
នៅក្នុងពិភពលោកដែលទិន្នន័យបានក្លាយជាប្រេងថ្មី ការដឹងពីរបៀបវិភាគវាជាជំនាញសំខាន់មួយ។ ការបណ្តុះបណ្តាល "អនុវត្តការវិភាគទិន្នន័យរុករក" ដែលផ្តល់ដោយ OpenClassrooms គឺជាអំណោយដ៏អស្ចារ្យសម្រាប់អ្នកដែលចង់ធ្វើជាម្ចាស់សិល្បៈនេះ។ ជាមួយនឹងរយៈពេល 15 ម៉ោង វគ្គសិក្សាកម្រិតមធ្យមនេះនឹងអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកយល់អំពីនិន្នាការនៃសំណុំទិន្នន័យរបស់អ្នកដោយអរគុណចំពោះវិធីសាស្ត្រដ៏មានឥទ្ធិពលដូចជា ការវិភាគសមាសភាគសំខាន់ (PCA) និង k-means clustering ។
ក្នុងអំឡុងពេលបណ្តុះបណ្តាលនេះ អ្នកនឹងរៀនពីរបៀបអនុវត្តការវិភាគរុករកពហុវិមាត្រ ដែលជាឧបករណ៍សំខាន់សម្រាប់អ្នកវិភាគទិន្នន័យល្អ។ អ្នកនឹងត្រូវបានណែនាំក្នុងការប្រើប្រាស់វិធីសាស្រ្តដ៏ពេញនិយមដើម្បីវិភាគគំរូរបស់អ្នកយ៉ាងឆាប់រហ័ស ដោយកាត់បន្ថយវិមាត្រនៃចំនួនបុគ្គល ឬអថេរ។ វិធីសាស្រ្តនិមិត្តសញ្ញាដូចជា PCA អនុញ្ញាតឱ្យអ្នកកំណត់អត្តសញ្ញាណនិន្នាការចម្បងនៅក្នុងគំរូរបស់អ្នកបានយ៉ាងឆាប់រហ័ស ដោយកាត់បន្ថយចំនួនអថេរដែលចាំបាច់ដើម្បីតំណាងឱ្យទិន្នន័យរបស់អ្នក ខណៈពេលដែលបាត់បង់ព័ត៌មានតិចតួចតាមដែលអាចធ្វើទៅបាន។
តម្រូវការជាមុនសម្រាប់វគ្គសិក្សានេះគឺជំនាញគណិតវិទ្យានៅកម្រិត Terminale ES ឬ S ដែលជាចំណេះដឹងដ៏ល្អនៃស្ថិតិពិពណ៌នាមួយវិមាត្រ និងពីរវិមាត្រ ក៏ដូចជាជំនាញនៃភាសា Python ឬ R នៅក្នុងបរិបទនៃវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ។ ពាក្យបញ្ជាដ៏ល្អនៃបណ្ណាល័យ NumPy និង Matplotlib នឹងចាំបាច់ប្រសិនបើអ្នកជ្រើសរើស Python ជាភាសាសរសេរកម្មវិធីរបស់អ្នក។
ចូលទៅក្នុងការបណ្តុះបណ្តាលសម្បូរបែប និងរចនាសម្ព័ន្ធ
ការចាប់ផ្តើមក្នុងការវិភាគទិន្នន័យរុករក ទាមទារការបណ្តុះបណ្តាលដែលមានរចនាសម្ព័ន្ធ និងរៀបចំបានល្អ។ OpenClassrooms ផ្តល់ឱ្យអ្នកនូវផ្លូវអប់រំដែលគិតយ៉ាងល្អដែលណែនាំអ្នកឱ្យឆ្លងកាត់ដំណាក់កាលផ្សេងៗនៃការរៀនសូត្រ។ អ្នកនឹងចាប់ផ្តើមជាមួយនឹងការណែនាំអំពីការវិភាគពហុវិមាត្រដែលអ្នកនឹងរកឃើញចំណាប់អារម្មណ៍នៃវិធីសាស្រ្តនេះ និងជួបជាមួយអ្នកជំនាញក្នុងវិស័យនេះ ដូចជា Emeric Nicolas អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យដ៏ល្បីល្បាញ។
នៅពេលអ្នករីកចម្រើនតាមរយៈការបណ្ដុះបណ្ដាល អ្នកនឹងត្រូវបានណែនាំអំពីគំនិតកម្រិតខ្ពស់បន្ថែមទៀត។ ផ្នែកទីពីរនៃវគ្គសិក្សានឹងធ្វើឱ្យអ្នកចូលទៅក្នុងពិភពនៃការវិភាគសមាសធាតុសំខាន់ (PCA) ដែលជាបច្ចេកទេសដែលនឹងអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកយល់ពីបញ្ហា និងវិធីសាស្រ្តនៃការកាត់បន្ថយវិមាត្រ។ អ្នកក៏នឹងរៀនពីរបៀបបកស្រាយរង្វង់នៃការជាប់ទាក់ទងគ្នា និងជ្រើសរើសចំនួនសមាសធាតុដែលត្រូវប្រើក្នុងការវិភាគរបស់អ្នក។
ប៉ុន្តែនោះមិនមែនទាំងអស់នោះទេ ផ្នែកទីបីនៃវគ្គសិក្សានឹងណែនាំអ្នកអំពីបច្ចេកទេសបែងចែកទិន្នន័យ។ អ្នកនឹងរៀនអំពី k-means algorithm ដែលជាវិធីសាស្រ្តដ៏ពេញនិយមមួយសម្រាប់ចាត់ថ្នាក់ទិន្នន័យរបស់អ្នកទៅជាក្រុមដូចគ្នា ក៏ដូចជាបច្ចេកទេសនៃក្រុមតាមឋានានុក្រមផងដែរ។ ជំនាញទាំងនេះមានសារៈសំខាន់សម្រាប់អ្នកវិភាគទិន្នន័យណាមួយដែលកំពុងស្វែងរកការទាញយកការយល់ដឹងដ៏មានតម្លៃពីទិន្នន័យដ៏ធំ។
ការបណ្តុះបណ្តាលនេះគឺទូលំទូលាយ និងផ្តល់ឱ្យអ្នកនូវឧបករណ៍ដែលអ្នកត្រូវការដើម្បីក្លាយជាអ្នកជំនាញក្នុងការវិភាគទិន្នន័យ។ អ្នកនឹងអាចអនុវត្តការវិភាគទិន្នន័យរុករកដោយឯករាជ្យ និងមានប្រសិទ្ធភាព ជាជំនាញដែលត្រូវបានគេស្វែងរកខ្លាំងក្នុងពិភពអាជីពបច្ចុប្បន្ន។
ពង្រីកជំនាញវិជ្ជាជីវៈរបស់អ្នកជាមួយនឹងការបណ្តុះបណ្តាលជាក់ស្តែង
នៅក្នុងវិស័យថាមវន្តនៃវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ ការទទួលបានជំនាញជាក់ស្តែងគឺមានសារៈសំខាន់ណាស់។ ការបណ្តុះបណ្តាលនេះរៀបចំអ្នកឱ្យប្រឈមមុខនឹងបញ្ហាប្រឈមពិតប្រាកដដែលអ្នកនឹងជួបប្រទះក្នុងអាជីពនាពេលអនាគតរបស់អ្នក។ ដោយការជ្រមុជខ្លួនអ្នកនៅក្នុងករណីសិក្សាពិត និងគម្រោងជាក់ស្តែង អ្នកនឹងមានឱកាសអនុវត្តចំណេះដឹងទ្រឹស្តីដែលទទួលបាន។
អត្ថប្រយោជន៍សំខាន់មួយនៃវគ្គបណ្តុះបណ្តាលនេះគឺការទទួលបានសហគមន៍នៃអ្នកសិក្សា និងអ្នកជំនាញដែលមានគំនិតដូចគ្នា។ អ្នកនឹងអាចផ្លាស់ប្តូរគំនិត ពិភាក្សាអំពីគំនិត និងសូម្បីតែសហការលើគម្រោង បង្កើតបណ្តាញដ៏មានតម្លៃសម្រាប់អាជីពនាពេលអនាគតរបស់អ្នក។ លើសពីនេះ វេទិកា OpenClassrooms ផ្តល់ជូនអ្នកនូវការត្រួតពិនិត្យផ្ទាល់ខ្លួន ដែលអនុញ្ញាតឱ្យអ្នករីកចម្រើនក្នុងល្បឿនផ្ទាល់ខ្លួនរបស់អ្នក ខណៈពេលដែលទទួលបានអត្ថប្រយោជន៍ពីជំនួយពីអ្នកជំនាញក្នុងវិស័យនេះ។
លើសពីនេះទៀត ការបណ្តុះបណ្តាលនេះផ្តល់ឱ្យអ្នកនូវភាពបត់បែនដែលមិនអាចប្រៀបផ្ទឹមបាន ដែលអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកធ្វើតាមវគ្គសិក្សាតាមល្បឿនផ្ទាល់ខ្លួនរបស់អ្នក ពីភាពងាយស្រួលនៃផ្ទះរបស់អ្នក។ វិធីសាស្រ្តសិក្សាដោយខ្លួនឯងនេះមិនត្រឹមតែអាចអនុវត្តបានប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែថែមទាំងលើកទឹកចិត្តដល់ការអភិវឌ្ឍជំនាញគ្រប់គ្រងខ្លួនឯង និងពេលវេលា ដែលជាទ្រព្យសម្បត្តិដ៏មានតម្លៃនៅក្នុងពិភពវិជ្ជាជីវៈនាពេលបច្ចុប្បន្ននេះ។
សរុបមក វគ្គបណ្តុះបណ្តាលនេះគឺជាច្រកផ្លូវទៅកាន់អាជីពជោគជ័យក្នុងវិស័យវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ។ វាមិនត្រឹមតែផ្តល់ឱ្យអ្នកនូវជំនាញទ្រឹស្តីដ៏រឹងមាំប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែក៏មានបទពិសោធន៍ជាក់ស្តែងផងដែរ ដែលនឹងធ្វើឱ្យអ្នកដាច់ដោយឡែកពីគ្នានៅក្នុងទីផ្សារការងារ។
