ការវិភាគទិន្នន័យ៖ ច្រកផ្លូវរបស់អ្នកទៅកាន់ភាពជោគជ័យអាជីវកម្ម

ក្នុងយុគសម័យឌីជីថលសព្វថ្ងៃនេះ ការវិភាគទិន្នន័យបានក្លាយជាជំនាញដែលត្រូវតែមានសម្រាប់អ្នកជំនាញក្នុងគ្រប់ឧស្សាហកម្មទាំងអស់។ មិនថាអ្នកកំពុងស្វែងរកការងារថ្មី ឬចង់បង្កើនអាជីពរបស់អ្នកទេ ការវិភាគទិន្នន័យអាចជាជំហានឈានទៅរកភាពជោគជ័យរបស់អ្នក។ ប៉ុន្តែតើធ្វើដូចម្តេចដើម្បីចាប់ផ្តើមនៅក្នុងវិស័យនេះ? កុំភ័យស្លន់ស្លោ យើងមានដំណោះស្រាយសម្រាប់អ្នក។

ចូលទៅក្នុងពិភពដ៏គួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍នៃការវិភាគទិន្នន័យ

វាមិនដែលយឺតពេលទេក្នុងការចាប់ផ្តើមរៀនអ្វីថ្មី។ ហើយដំណឹងល្អគឺថាអ្នកមិនត្រូវការបទពិសោធន៍កុំព្យូទ័រពីមុនដើម្បីចូលទៅក្នុងការវិភាគទិន្នន័យ។ វគ្គសិក្សា "ការរៀបចំអាជីពរបស់អ្នកក្នុងការវិភាគទិន្នន័យ" ដែលផ្តល់ដោយ LinkedIn Learning ដឹកនាំដោយអ្នកជំនាញ Robin Hunt ផ្តល់ឱ្យអ្នកនូវទិដ្ឋភាពទូទៅនៃ ការងារអ្នកវិភាគទិន្នន័យ. វគ្គសិក្សានេះនឹងអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកយល់ពីការងារនៃវិជ្ជាជីវៈដ៏គួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍នេះ និងស្គាល់ខ្លួនអ្នកជាមួយនឹងឧបករណ៍ និងបច្ចេកទេសចាំបាច់។

ធ្វើជាម្ចាស់នៃគោលគំនិតសំខាន់ៗ និងអភិវឌ្ឍជំនាញវៃឆ្លាតអាជីវកម្មរបស់អ្នក។

ការវិភាគទិន្នន័យមិនមែនគ្រាន់តែអំពីការរៀបចំលេខប៉ុណ្ណោះទេ។ វាទាមទារការយល់ដឹងយ៉ាងស៊ីជម្រៅអំពីគំនិតទិន្នន័យ និងជំនាញបញ្ញាពាណិជ្ជកម្ម។ នៅក្នុងវគ្គសិក្សានេះ អ្នកនឹងរៀនពីរបៀបរៀបចំរចនាសម្ព័ន្ធ វាយតម្លៃ និងបំប្លែងទិន្នន័យដោយប្រើមុខងារជាមូលដ្ឋាននៃ Excel និង Power BI។ អ្នកក៏នឹងរៀនពីរបៀបប្រើឧបករណ៍ទាំងនេះដើម្បីបង្កើតការមើលឃើញទិន្នន័យដែលមានឥទ្ធិពល និងផ្តល់ព័ត៌មានផងដែរ។

រៀបចំដើម្បីភ្លឺនៅក្នុងការងារដំបូងរបស់អ្នក និងពង្រីកអាជីពរបស់អ្នក។

វគ្គសិក្សានេះមិនគ្រាន់តែរៀបចំឱ្យអ្នកចូលធ្វើការដំបូងរបស់អ្នកជាអ្នកវិភាគទិន្នន័យប៉ុណ្ណោះទេ។ វាក៏ផ្តល់ឱ្យអ្នកនូវឧបករណ៍ដើម្បីឈានទៅមុខក្នុងអាជីពរបស់អ្នក។ អ្នកនឹងរៀនអំពីវិធីសាស្រ្តប្រមូលទិន្នន័យ របៀបស្វែងរក និងបកស្រាយទិន្នន័យ ក៏ដូចជារបៀបរៀបចំរចនាសម្ព័ន្ធ វាយតម្លៃ និងបំប្លែងទិន្នន័យ។ អ្នកនឹងទទួលបានការយល់ដឹងយ៉ាងស៊ីជម្រៅអំពីការធ្វើគំរូ ការមើលឃើញ និងការគូសផែនទីជាអ្នកវិភាគទិន្នន័យអាជីពដំបូង។

ផ្លាស់ប្តូរអាជីពរបស់អ្នកជាមួយនឹងការវិភាគទិន្នន័យ

នៅចុងបញ្ចប់នៃវគ្គសិក្សានេះ អ្នកនឹងទទួលបានជំនាញចាំបាច់ដើម្បីចាប់ផ្តើមអាជីពថ្មី និងដោះស្រាយវិញ្ញាបនបត្រ Microsoft GSI Data Analyst ។ ដូច្នេះ តើ​អ្នក​ត្រៀម​ខ្លួន​រួច​រាល់​ហើយ​ឬ​នៅ​ក្នុង​ការ​ធ្លាក់​ចុះ ហើយ​ចាប់​ផ្ដើម​ដំណើរ​របស់​អ្នក​ក្នុង​នាម​ជា​អ្នក​វិភាគ​ទិន្នន័យ?