ஆழ்ந்த கற்றல்: கண்டுபிடிப்பு மற்றும் நமது எதிர்காலத்தின் மீதான தாக்கம்

 செயற்கை நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகளின் அடிப்படைகள்

செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) என்பது நமது அன்றாட வாழ்வில் எங்கும் உள்ளது, நமது ஸ்மார்ட்போன்களில் குரல் அங்கீகாரம் முதல் எங்கள் ஆன்லைன் ஷாப்பிங் தளங்களில் தயாரிப்பு பரிந்துரைகள் வரை. ஆனால் இந்த அமைப்புகள் எப்படி மிகவும் நுட்பமாக "கற்க" மற்றும் "சிந்திக்க" முடியும்? பதில் செயற்கை நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகளில் உள்ளது, மேலும் குறிப்பாக, ஆழ்ந்த கற்றலில் உள்ளது.

OpenClassrooms பற்றிய "ஆழமான கற்றலில் தொடங்கவும்" பாடநெறி உங்களை நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகளின் கவர்ச்சிகரமான உலகில் மூழ்கடிக்கிறது. இந்த நெட்வொர்க்குகளின் மூலக்கல்லான முறையான நியூரானையும், நமது மூளையின் உயிரியல் நியூரான்களின் செயல்பாட்டால் அது எவ்வாறு ஈர்க்கப்படுகிறது என்பதையும் நீங்கள் கண்டுபிடிப்பீர்கள். இந்த முறையான நியூரான்கள், பிணையத்தில் இணைக்கப்படும்போது, ​​படங்கள், ஒலிகள் அல்லது உரைகள் என சிக்கலான தரவை செயலாக்கலாம் மற்றும் விளக்கலாம்.

ஆனால் அது பனிப்பாறையின் முனை மட்டுமே. இந்த நெட்வொர்க்குகள் அடுக்குகளில் எவ்வாறு கட்டமைக்கப்பட்டுள்ளன என்பதையும் நீங்கள் ஆராய்வீர்கள், இது தரவுகளின் ஆழமான மற்றும் சிக்கலான பகுப்பாய்வுகளை அனுமதிக்கிறது. தன்னியக்க குறியீடாக்கிகள் மற்றும் கன்வல்யூஷனல் லேயர்களுடன் கூடிய ஆழமான நெட்வொர்க்குகள் போன்ற கட்டமைப்புகள் வெளியிடப்படும், இது ஆழ்ந்த கற்றலின் ஆற்றலையும் நெகிழ்வுத்தன்மையையும் உங்களுக்குக் காண்பிக்கும்.

ஆழ்ந்த கற்றல்: செயற்கை நுண்ணறிவில் ஒரு புரட்சி

ஆழ்ந்த கற்றல் அல்லது ஆழமான கற்றல் என்பது ஒரு தொழில்நுட்பப் போக்கை விட அதிகம். செயற்கை நுண்ணறிவுத் துறையையே தலைகீழாக மாற்றிய மாபெரும் சாதனை இது. ஆனால் டீப் லேர்னிங்கை மிகவும் சிறப்பானதாகவும் மற்ற AI நுட்பங்களிலிருந்து வேறுபட்டதாகவும் மாற்றுவது எது?

முதலாவதாக, ஆழமான கற்றல் பெரிய அளவிலான கட்டமைக்கப்படாத தரவை செயலாக்கும் திறன் கொண்டது. ஒவ்வொரு கிளிக், ஒவ்வொரு லைக் மற்றும் ஒவ்வொரு ஷேரும் டேட்டாவை உருவாக்கும் உலகில், இந்தத் திறன் விலைமதிப்பற்றது. ஆழமான நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகள், அவற்றின் பல அடுக்குகளுடன், பாரம்பரிய முறைகள் தோல்வியடையும் இந்த பெரிய தரவுத்தொகுப்புகளில் வடிவங்கள் மற்றும் கட்டமைப்புகளை அடையாளம் காண முடியும்.

இரண்டாவதாக, ஆழ்ந்த கற்றல் என்பது சுய கற்றல். வெளிப்படையான நிரலாக்கம் தேவைப்படுவதற்குப் பதிலாக, பயிற்சி மற்றும் மேம்படுத்த தரவைப் பயன்படுத்துகிறது. இதன் பொருள், அது எவ்வளவு அதிகமான தரவுகளை வெளிப்படுத்துகிறதோ, அவ்வளவு சிறப்பாக அதன் செயல்திறன். இந்த குணாதிசயம் படத்தை அறிதல் அல்லது இயந்திர மொழிபெயர்ப்பு போன்ற பணிகளுக்கு குறிப்பாக பயனுள்ளதாக்குகிறது.

கூடுதலாக, ஆழமான கற்றல் பல தொழில்நுட்ப கண்டுபிடிப்புகளின் அடிப்படையாகும். ஸ்மார்ட் குரல் உதவியாளர்கள் முதல் சுய-ஓட்டுநர் கார்கள் வரை, இந்த முன்னேற்றங்களை இயக்கும் இயந்திரம்.

ஆழ்ந்த கற்றலை ஆராய்வதன் மூலம், ஒரு தொழில்நுட்பம் மட்டுமல்ல, உலகைப் பார்ப்பதற்கும் புரிந்துகொள்வதற்கும் ஒரு புதிய வழியையும் கண்டுபிடிப்பார். சிக்கலான சிக்கல்களைத் தீர்க்க இயந்திரங்கள் எவ்வாறு கற்றுக் கொள்ளலாம், பரிணாமம் செய்யலாம் மற்றும் இறுதியில் மனிதர்களுடன் ஒத்துழைக்கலாம் என்பதற்கான தனித்துவமான கண்ணோட்டத்தை இது வழங்குகிறது.

 நடைமுறை பயன்பாடுகள் மற்றும் ஆழமான கற்றலின் எதிர்காலம்

ஆழ்ந்த கற்றல் என்பது கோட்பாடு அல்லது ஆராய்ச்சி ஆய்வகங்களுக்கு மட்டும் அல்ல. இது ஏற்கனவே நமது அன்றாட வாழ்வில் ஆழமாக வேரூன்றியுள்ளது, சில ஆண்டுகளுக்கு முன்பு நாம் தீர்க்க முடியாதது என்று நினைத்த சவால்களுக்கு புதுமையான தீர்வுகளை வழங்குகிறது.

ஆரோக்கியத்தின் உதாரணத்தை எடுத்துக் கொள்ளுங்கள். ஆழ்ந்த நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகள் மருத்துவப் படங்களில் உள்ள நோய்களைக் கண்டறிய சில நேரங்களில் மருத்துவர்களைக் காட்டிலும் சிறந்த துல்லியத்துடன் பயன்படுத்தப்படுகின்றன. X- கதிர்கள், MRI கள் அல்லது ஸ்கேன்களை பகுப்பாய்வு செய்வதன் மூலம் அவர்கள் கட்டிகள், இதய அசாதாரணங்கள் அல்லது பிற நிலைமைகளை அடையாளம் காண முடியும்.

கலைத் துறையில், புதிய படைப்புகளை உருவாக்க அல்லது பழையவற்றை மீட்டெடுக்க ஆழமான கற்றல் பயன்படுத்தப்படுகிறது. அல்காரிதங்கள் இசையை உருவாக்கலாம், படங்களை வரையலாம் அல்லது கவிதைகளை எழுதலாம், இயந்திரத்திற்கும் மனித படைப்பாற்றலுக்கும் இடையே உள்ள எல்லைகளைத் தள்ளும்.

தொழில்துறையும் விதிவிலக்கல்ல. செயல்முறைகளை மேம்படுத்த, குறைபாடுகளைக் கண்டறிய அல்லது உபகரணங்களின் தோல்விகளைக் கணிக்க, உற்பத்தி வரிகள் ஆழ்ந்த கற்றலைப் பயன்படுத்துகின்றன. இந்த தேர்வுமுறை சிறந்த செயல்திறன், குறைந்த செலவுகள் மற்றும் சிறந்த தயாரிப்பு தரத்திற்கு வழிவகுக்கிறது.

ஆனால் இது ஆரம்பம் மட்டுமே. ஆழ்ந்த கற்றலின் எதிர்காலம் வாக்குறுதிகள் நிறைந்தது. அல்காரிதம்கள் உருவாகி, கம்ப்யூட்டிங் சக்தி அதிகரிக்கும் போது, ​​எதிர்கால பயன்பாடுகள் இன்னும் புரட்சிகரமானதாக இருக்கும். பிரபஞ்சத்தின் மர்மங்களைப் புரிந்துகொள்வது, காலநிலை மாற்றத்தை எதிர்த்துப் போராடுவது அல்லது ஸ்மார்ட் நகரங்களை உருவாக்குவது என எதுவாக இருந்தாலும், ஆழமான கற்றல் இந்த முன்னேற்றங்களின் மையமாக இருக்கும், அனைவருக்கும் சிறந்த எதிர்காலத்தை வடிவமைக்கும்.