Google மற்றும் ML: நிபுணர் ரகசியங்கள்!

கூகுள் மூலம் மெஷின் லேர்னிங்கின் ரகசியங்களைக் கண்டறியவும்

தனித்துவமான மற்றும் அணுகக்கூடிய அணுகுமுறையை வழங்குவதன் மூலம் இயந்திர கற்றலில் (ML) Google புரட்சியை ஏற்படுத்துகிறது. இந்தப் பயிற்சி Google Cloud இல் ML உலகில் உங்களை மூழ்கடிக்கும். Vertex AI இயங்குதளத்தைப் பயன்படுத்தி ஒரு வரி குறியீட்டை எழுதாமல் ML ஐ எவ்வாறு செயல்படுத்துவது என்பதை நீங்கள் கண்டுபிடிப்பீர்கள்.

Vertex AI ஒரு முக்கிய கண்டுபிடிப்பு. ஆட்டோஎம்எல் மாடல்களை விரைவாக உருவாக்கவும், பயிற்சி செய்யவும் மற்றும் வரிசைப்படுத்தவும் இது உங்களை அனுமதிக்கிறது. இந்த ஒருங்கிணைந்த இயங்குதளம் தரவுத் தொகுப்பு நிர்வாகத்தை எளிதாக்குகிறது. இது அதிகரித்த செயல்திறனுக்கான அம்ச அங்காடியையும் வழங்குகிறது.

Google அதன் அணுகலை ஜனநாயகப்படுத்தும் வகையில் ML ஐ அணுகுகிறது. பயனர்கள் தரவை எளிதாக லேபிளிட முடியும். அவர்கள் டென்சர்ஃப்ளோ மற்றும் பைடார்ச் போன்ற கட்டமைப்பைப் பயன்படுத்தி ஒர்க் பெஞ்ச் நோட்புக்குகளை உருவாக்குகிறார்கள். இந்த நெகிழ்வுத்தன்மை ML தொழில் வல்லுநர்கள் மற்றும் ஆர்வலர்களுக்கு முடிவற்ற சாத்தியங்களைத் திறக்கிறது.

ML இன் ஐந்து முக்கிய கட்டங்களை இந்த பயிற்சி உள்ளடக்கியது. ஒரு பயன்பாட்டு வழக்கை பயனுள்ள ML தீர்வாக மாற்றுவது எப்படி என்பதை நீங்கள் கற்றுக் கொள்வீர்கள். உங்கள் ML திட்டங்களின் வெற்றிக்கு ஒவ்வொரு கட்டமும் முக்கியமானது. அவை ஏன் முக்கியம் மற்றும் அவற்றை எவ்வாறு பயன்படுத்துவது என்பதை நீங்கள் புரிந்துகொள்வீர்கள்.

இந்தப் பயிற்சியின் முக்கிய அம்சம் ML சார்பு பற்றிய விழிப்புணர்வு ஆகும். இந்த சார்புகளை எவ்வாறு கண்டறிவது மற்றும் குறைப்பது என்பதை நீங்கள் கற்றுக் கொள்வீர்கள். நியாயமான மற்றும் நம்பகமான ML அமைப்புகளை உருவாக்க இந்த அறிவு இன்றியமையாதது.

Vertex AI இல் நிர்வகிக்கப்படும் குறிப்பேடுகளையும் நீங்கள் ஆராய்வீர்கள். இந்த கருவிகள் ML வளர்ச்சிக்கு அவசியம். அவை உங்கள் திட்டங்களுக்கு இணையற்ற நெகிழ்வுத்தன்மையையும் சக்தியையும் வழங்குகின்றன.

இறுதியாக, பயிற்சியானது Vertex AI இல் ML செயல்முறைகளுக்கான சிறந்த நடைமுறைகளை மதிப்பாய்வு செய்கிறது. உங்கள் ML திட்டங்களை மேம்படுத்துவதற்கான சிறந்த முறைகளை நீங்கள் கற்றுக் கொள்வீர்கள். இந்த நிபுணத்துவம் திறமையாகவும் பொறுப்புடனும் உங்கள் தயாரிப்புகளில் ML ஐ ஒருங்கிணைக்க முக்கியமானது.

இயந்திர கற்றலைப் பயன்படுத்துதல்: கூகுளில் ஒரு புரட்சி

கூகுள் செயற்கை நுண்ணறிவை (AI) உறுதியான தீர்வுகளாக மாற்றுகிறது. இயந்திர கற்றலுக்கான அவர்களின் அணுகுமுறை (ML) புதிய எல்லைகளைத் திறக்கிறது. புதுமையான மற்றும் பயனுள்ள பயன்பாடுகளை உருவாக்க Google ML ஐ எவ்வாறு பயன்படுத்துகிறது என்பதை ஆராய்வோம்.

கூகுளில் உள்ள எம்.எல் என்பது கோட்பாட்டிற்கு மட்டுப்படுத்தப்படவில்லை. இது நடைமுறை, வாழ்க்கையை மாற்றும் பயன்பாடுகளாக மொழிபெயர்க்கிறது. இந்த பயன்பாடுகள் பேச்சு அங்கீகாரம் முதல் சிக்கலான தரவு பகுப்பாய்வு வரை இருக்கும். Google இல் உள்ள ஒவ்வொரு ML திட்டமும், தொழில்நுட்பத்துடனான நமது தினசரி தொடர்புகளை எளிதாக்குவதையும் மேம்படுத்துவதையும் நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது.

பயனர் நடத்தைகளைப் புரிந்துகொள்ளவும் கணிக்கவும் Google ML ஐப் பயன்படுத்துகிறது. இந்த புரிதல் நம்மை மிகவும் உள்ளுணர்வு மற்றும் தனிப்பயனாக்கப்பட்ட தயாரிப்புகளை உருவாக்க அனுமதிக்கிறது. எடுத்துக்காட்டாக, ML அல்காரிதம்கள் தொடர்ந்து தேடல் முடிவுகளை மேம்படுத்துகின்றன. அவர்கள் YouTube போன்ற தளங்களில் மிகவும் பொருத்தமான பரிந்துரைகளை வழங்குகிறார்கள்.

மற்றொரு முக்கிய அம்சம் பாதுகாப்பை மேம்படுத்துவதாகும். அச்சுறுத்தல்களைக் கண்டறிந்து தடுக்க, Google அதன் பாதுகாப்பு அமைப்புகளில் ML ஐ ஒருங்கிணைக்கிறது. இந்த ஒருங்கிணைப்பு பயனர் தரவின் பாதுகாப்பை பலப்படுத்துகிறது. இது அனைவருக்கும் பாதுகாப்பான ஆன்லைன் அனுபவத்தை உறுதி செய்கிறது.

கூகுள் மருத்துவத் துறையிலும் எம்.எல் பயன்பாடு குறித்து ஆய்வு செய்து வருகிறது. நோய்க்கூறுகளைக் கண்டறிவதில் பயிற்சியாளர்களுக்கு உதவுவதற்காக நிறுவனம் தீர்வுகளை வடிவமைக்கிறது. இந்த உதவியாளர்கள் மருத்துவ ஸ்கேன்களை ஒரு குறிப்பிடத்தக்க அளவிலான துல்லியத்துடன் விளக்கக்கூடிய ML அல்காரிதம்களை இணைத்துள்ளனர்.

கூகுள் MLஐ மட்டும் உருவாக்கவில்லை. நமது அன்றாட வாழ்க்கையை மேம்படுத்தும் தீர்வுகளை உருவாக்க அவர்கள் அதைப் பயன்படுத்துகிறார்கள். Google இல் MLக்கான இந்த நடைமுறை அணுகுமுறை AI இன் மகத்தான திறனைக் காட்டுகிறது. இது புதிய தலைமுறை அறிவார்ந்த தொழில்நுட்பங்களை ஊக்குவிக்கிறது.

Google இல் ML இன் எல்லைகளை ஆராய்தல்

இயந்திர கற்றலின் (எம்எல்) எல்லைகளை கூகுள் தொடர்ந்து தள்ளுகிறது. இந்த ஆய்வு புரட்சிகரமான கண்டுபிடிப்புகள் மற்றும் கண்டுபிடிப்புகளுக்கு வழிவகுக்கிறது. தொழில்நுட்பத்தின் எதிர்காலத்தை வடிவமைக்க Google ML ஐ அடிப்படைகளுக்கு அப்பால் எவ்வாறு தள்ளுகிறது என்பதைப் பார்ப்போம்.

Google இல் உள்ள ML தற்போதைய தேவைகளை மட்டும் பூர்த்தி செய்யவில்லை. எதிர்கால சவால்களை அவர் எதிர்பார்க்கிறார். இந்த எதிர்பார்ப்பு அவாண்ட்-கார்ட் தீர்வுகளுக்கு வழிவகுக்கிறது. இது நாம் பார்க்கும் மற்றும் தொழில்நுட்பத்தைப் பயன்படுத்தும் விதத்தை மாற்றுகிறது.

கூகுள், ஆட்டோமொபைல் முதல் கல்வி வரை பல்வேறு துறைகளில் MLஐ ஒருங்கிணைத்து வருகிறது. ஆட்டோமொபைல் துறையில், தன்னியக்க வாகனங்களின் வளர்ச்சிக்கு ML பங்களிக்கிறது. இந்த வாகனங்கள் அதிகபட்ச பாதுகாப்பை உறுதிசெய்ய கற்றுக்கொள்கின்றன.

கல்வியில், Google கற்றலைத் தனிப்பயனாக்க ML ஐப் பயன்படுத்துகிறது. ஒவ்வொரு கற்பவரின் குறிப்பிட்ட தேவைகளுக்கு ஏற்ப அல்காரிதம் உள்ளடக்கத்தை மாற்றியமைக்கிறது. இந்த தனிப்பயனாக்கம் கல்வியை மிகவும் பயனுள்ளதாகவும் அணுகக்கூடியதாகவும் ஆக்குகிறது.

கூகுள் சுற்றுச்சூழலுக்காக ML ஐயும் ஆராய்ந்து வருகிறது. அவர்கள் காலநிலை தரவுகளை பகுப்பாய்வு செய்யும் அமைப்புகளை உருவாக்குகிறார்கள். இந்த அமைப்புகள் காலநிலை மாற்றத்தைக் கணிக்கவும் செயல்களைத் திட்டமிடவும் உதவுகின்றன.

கூடுதலாக, கூகிள் மனித-கணினி தொடர்புகளில் புதுமைகளை உருவாக்குகிறது. ML இடைமுகங்களை மிகவும் உள்ளுணர்வு மற்றும் பதிலளிக்கக்கூடியதாக ஆக்குகிறது. இந்த கண்டுபிடிப்பு டிஜிட்டல் சாதனங்கள் மற்றும் சேவைகளுடனான எங்கள் தொடர்புகளை மேம்படுத்துகிறது.

முடிவில், கூகிள் ML ஐப் பயன்படுத்துவதற்கு மட்டுப்படுத்தப்படவில்லை. அவர்கள் அதை புதுமைக்கான சக்திவாய்ந்த கருவியாக மாற்றுகிறார்கள். இந்த மாற்றம் தொழில்நுட்பத்தின் எதிர்காலத்திற்கான முடிவற்ற சாத்தியங்களைத் திறக்கிறது. அவர் உலகம் முழுவதும் உள்ள தொழில் வல்லுநர்கள் மற்றும் ஆர்வலர்களை ஊக்குவிக்கிறார்.

→→→நீங்கள் பயிற்சி பெறுகிறீர்களா? உங்கள் பட்டியலில் ஜிமெயிலைச் சேர்க்கவும், எக்செல்←←←