داشتن پایه های اساسی

کلان داده ها و حرفه های علم داده فرصت های هیجان انگیزی را ارائه می دهند. با این حال، آموزش مورد نیاز برای آنها نیاز به یک پایه محکم در آمار و علوم کامپیوتر دارد. این دقیقاً هدف این دوره جامع است: تجهیز شما به این پیش نیازهای ضروری.

اول از همه، به اصول برنامه نویسی پایتون می پردازد. اکنون یک زبان ضروری برای پردازش داده های عظیم است. در قلب این دوره، نحو و ماژول های اصلی آن را خواهید آموخت. با تمرکز ویژه بر کتابخانه NumPy، ابزاری مرکزی در علم داده.

خواهید دید که چرا پایگاه داده های رابطه ای کلاسیک در مواجهه با حجم عظیمی از داده های بزرگ به محدودیت های خود می رسند. سپس مقدمه ای برای سیستم های ذخیره سازی عظیم توزیع شده ضروری خواهد بود.

آمار به طور عمیق، از مفاهیم بنیادی گرفته تا مدل های رگرسیون پوشش داده خواهد شد. متغیرهای تصادفی، حساب دیفرانسیل، توابع محدب، مسائل بهینه‌سازی... بسیاری از مفاهیم ضروری برای انجام تحلیل‌های مرتبط بر روی داده‌های عظیم.

در نهایت، اولین الگوریتم طبقه بندی نظارت شده را خواهید دید: Perceptron. کاربرد عینی دانش آماری جدید شما در مورد استفاده کلاسیک.

یک رویکرد عملی و کامل

این دوره به دور از آموزش های نظری سنتی، قاطعانه یک رویکرد عمل گرایانه را اتخاذ می کند. مفاهیم به طور سیستماتیک از طریق موارد عینی و واقع بینانه اعمال می شوند. برای جذب بهینه مفاهیم تحت پوشش.

کل برنامه به شیوه ای منسجم ساخته شده است. ماژول های مختلف به دنبال یکدیگر هستند و به طور هماهنگ یکدیگر را تکمیل می کنند. از اصول برنامه نویسی پایتون تا آمار استنباطی، از جمله دستکاری داده های بزرگ. شما در مراحل متوالی پیشرفت خواهید کرد و به طور روشمند آجرهای مورد نیاز را جمع آوری خواهید کرد.

این آموزش همچنین با رویکرد همه کاره خود متمایز می شود. با پوشش کد، داده، ریاضیات و جنبه های الگوریتمی داده های بزرگ. یک دید 360 درجه برای پذیرش کامل مسائل ضروری است.

به عنوان مثال، اصول جبر خطی یادآوری می شود. یک پیش نیاز ضروری ریاضی برای کار با داده های برداری. به همین ترتیب، بر درک دقیق مفاهیم آماری زیربنای الگوریتم های تحلیل پیش بینی تاکید خواهد شد.

بنابراین شما با تسلط عرضی واقعی بر اصول اولیه را ترک خواهید کرد. آماده برای مقابله با علم داده و دوره های کلان داده که به شما علاقه مند هستند با آرامش کامل!

گشایش به سوی چشم اندازهای جدید

این دوره کامل بیش از همه مقدمه ای بر اصول مورد نیاز است. اما این یک سکوی پرشی واقعی برای شما به سمت افق های هیجان انگیز خواهد بود. با برداشتن این اولین قدم ضروری، راه را برای تخصص های متعددی که در حال حاضر تقاضای بالایی دارند باز خواهید کرد.

این دوره های پیشرفته تر به شما امکان می دهد تکنیک های کاوش و بهره برداری از داده های عظیم را عمیق تر کنید. مانند یادگیری ماشینی تحت نظارت و بدون نظارت، یادگیری عمیق یا حتی روش های خوشه بندی. فرصت های شغلی فوق العاده در زمینه های استراتژیک برای شرکت ها.

سپس شما آزاد هستید تا در بخش هایی که شما را مجذوب خود می کند، متخصص شوید. امور مالی، بازاریابی، سلامت، تدارکات... همه آنها مشتاقانه به دنبال متخصصان داده هستند تا با تجزیه و تحلیل انبوه داده های خود، فرآیندهای خود را بهینه کنند.

اما برای استفاده از این فرصت های امیدوارکننده، ابتدا باید پایه های خود را محکم بگذارید. این کلیدی است که این آموزش مقدماتی غنی و عملی به شما می دهد!