ចូលទៅក្នុងពិភពនៃ R សម្រាប់ការវិភាគទិន្នន័យ
ពិភពនៃការវិភាគស្ថិតិគឺធំធេង និងស្មុគស្មាញ ប៉ុន្តែភាសា R បានមកដើម្បីសម្រួលភាពស្មុគស្មាញនេះ។ ទទួលស្គាល់ដោយថាមពល និងភាពសាមញ្ញរបស់វា R បានក្លាយជាភាសាសរសេរកម្មវិធីដ៏ពេញនិយមបំផុតមួយនៅក្នុងផ្នែកនៃការវិភាគស្ថិតិ។ វគ្គសិក្សា "ចាប់ផ្តើមជាមួយភាសា R ដើម្បីវិភាគទិន្នន័យរបស់អ្នក" នៅលើ OpenClassrooms គឺជាច្រកផ្លូវទៅកាន់ដំណើរផ្សងព្រេងដ៏គួរឱ្យរំភើបនេះ។
ចាប់ពីពេលចាប់ផ្តើម អ្នកនឹងត្រូវបានណែនាំទៅកាន់បរិស្ថាន R Studio ដែលជាឧបករណ៍សំខាន់សម្រាប់អ្នកប្រើប្រាស់ R ណាមួយ។ អ្នកនឹងរកឃើញមូលដ្ឋានគ្រឹះនៃភាសា ចាប់ពីប្រភេទវត្ថុ រហូតដល់វិធីសាស្ត្រសម្រាប់ការនាំចូល និងនាំចេញទិន្នន័យ។ ម៉ូឌុលនីមួយៗត្រូវបានរចនាឡើងដើម្បីផ្តល់ឱ្យអ្នកនូវជំនាញជាក់ស្តែង ដែលអនុញ្ញាតឱ្យអ្នករៀបចំ សាកសួរ និងមើលឃើញទិន្នន័យរបស់អ្នកដោយភាពងាយស្រួល។
ប៉ុន្តែនោះមិនមែនទាំងអស់ទេ។ លើសពីការសរសេរកម្មវិធីសាមញ្ញ អ្នកនឹងត្រូវបានណែនាំតាមរយៈការវិភាគស្ថិតិ។ តើធ្វើដូចម្តេចដើម្បីបកស្រាយលទ្ធផលរបស់អ្នកឱ្យបានត្រឹមត្រូវ? តើអ្នកអាចធានាភាពជឿជាក់នៃការវិភាគរបស់អ្នកដោយរបៀបណា? សំណួរទាំងនេះ និងសំណួរជាច្រើនទៀតនឹងត្រូវបានឆ្លើយពេញវគ្គសិក្សា។
សរុបមក ប្រសិនបើអ្នកកំពុងសម្លឹងមើលដើម្បីធ្វើជាម្ចាស់នៃសិល្បៈនៃការវិភាគទិន្នន័យ ដើម្បីឱ្យយល់អំពីលេខដែលហាក់បីដូចជាបំពាន វគ្គសិក្សានេះគឺសម្រាប់អ្នក។ វាមិនមែនគ្រាន់តែអំពីការរៀនភាសាថ្មីប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែអំពីការជ្រមុជខ្លួនអ្នកនៅក្នុងពិភពលោកដែលទិន្នន័យនិយាយ និងប្រាប់រឿង។
រុករកភាពចម្រុះនៃវត្ថុ R សម្រាប់ការវិភាគដ៏ល្អប្រសើរ
ចំណុចខ្លាំងមួយក្នុងចំណោមចំណុចខ្លាំងនៃភាសា R គឺស្ថិតនៅក្នុងភាពសម្បូរបែបរបស់វាទាក់ទងនឹងវត្ថុ។ វត្ថុទាំងនេះ ដែលមើលទៅហាក់ដូចជាបច្ចេកទេសនៅក្រលេកមើលដំបូង គឺជាការពិតជាមូលដ្ឋានគ្រឹះនៃការវិភាគស្ថិតិដែលធ្វើឡើងជាមួយ R. ភាពស្ទាត់ជំនាញរបស់ពួកគេគឺចាំបាច់សម្រាប់អ្នកវិភាគទិន្នន័យដែលប្រាថ្នាចង់បាន។
វគ្គសិក្សា OpenClassrooms ជ្រមុជអ្នកដោយផ្ទាល់នៅក្នុងសកលលោកនេះ។ អ្នកនឹងចាប់ផ្តើមដោយការស្គាល់ខ្លួនអ្នកជាមួយនឹងប្រភេទផ្សេងគ្នានៃវត្ថុក្នុង R រាប់ចាប់ពីវ៉ិចទ័រសាមញ្ញទៅស៊ុមទិន្នន័យស្មុគស្មាញ។ ប្រភេទវត្ថុនីមួយៗមានលក្ខណៈ និងការប្រើប្រាស់របស់វា ហើយអ្នកនឹងរៀនពីរបៀបជ្រើសរើសវត្ថុដែលត្រឹមត្រូវសម្រាប់ស្ថានភាពនីមួយៗ។
ប៉ុន្តែនោះមិនមែនទាំងអស់ទេ។ សារៈសំខាន់នៃការជ្រើសរើសធាតុនៅក្នុងវត្ថុទាំងនេះក៏ត្រូវបានគូសបញ្ជាក់ផងដែរ។ មិនថាអ្នកចង់ជ្រើសរើសពីវ៉ិចទ័រ ម៉ាទ្រីស បញ្ជី ឬស៊ុមទិន្នន័យទេ បច្ចេកទេសជាក់លាក់គឺស្ថិតនៅលើការចោលរបស់អ្នក។ វគ្គសិក្សាណែនាំអ្នកតាមរយៈបច្ចេកទេសទាំងនេះ ដែលអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកទាញយក ត្រង និងរៀបចំទិន្នន័យរបស់អ្នកដោយភាពជាក់លាក់។
ទីបំផុត ការធ្វើជាម្ចាស់វត្ថុ R គឺច្រើនជាងជំនាញបច្ចេកទេសទៅទៀត។ នេះគឺជាគន្លឹះក្នុងការប្រែក្លាយទិន្នន័យឆៅទៅជាការយល់ដឹងដ៏មានអត្ថន័យ។
ការបំប្លែងទិន្នន័យទៅជាការនិទានរឿងដែលមើលឃើញ
ការវិភាគទិន្នន័យគឺច្រើនជាងគ្រាន់តែរៀបចំ និងសួរចម្លើយប៉ុណ្ណោះ។ ទិដ្ឋភាពដ៏សំខាន់បំផុតមួយគឺសមត្ថភាពក្នុងការស្រមៃមើលទិន្នន័យនេះ ប្រែក្លាយវាទៅជាគំនូសតាង និងការមើលឃើញដែលប្រាប់រឿងមួយ។ R ជាមួយនឹងបណ្ណាល័យដ៏ធំនៃកញ្ចប់ដែលឧទ្ទិសដល់ការមើលឃើញ ពូកែនៅក្នុងតំបន់នេះ។
វគ្គសិក្សា OpenClassrooms នាំអ្នកទៅកាន់ការធ្វើដំណើរតាមរយៈលទ្ធភាពនៃការមើលឃើញដែលផ្តល់ដោយ R. ពីក្រាហ្វមូលដ្ឋានរហូតដល់ការមើលឃើញអន្តរកម្ម អ្នកនឹងរកឃើញពីរបៀបនាំយកទិន្នន័យរបស់អ្នកទៅកាន់ជីវិត។ អ្នកនឹងរៀនពីរបៀបប្រើកញ្ចប់ដូចជា ggplot2 ដែលជាឧបករណ៍ដ៏ពេញនិយម និងមានឥទ្ធិពលបំផុតមួយសម្រាប់បង្កើតក្រាហ្វនៅក្នុង R ។
ប៉ុន្តែការមើលឃើញមិនបញ្ឈប់ការបង្កើតក្រាហ្វិកដ៏ស្រស់ស្អាតនោះទេ។ វាក៏និយាយអំពីការបកស្រាយរូបភាពដែលមើលឃើញទាំងនេះ ដោយយល់ពីអ្វីដែលពួកគេបង្ហាញអំពីទិន្នន័យរបស់អ្នក។ វគ្គសិក្សាណែនាំអ្នកឱ្យឆ្លងកាត់ដំណើរការនៃការបកស្រាយនេះ ដោយជួយអ្នករកឃើញនិន្នាការ ភាពមិនប្រក្រតី និងការយល់ដឹងដែលលាក់នៅក្នុងតារាងរបស់អ្នក។
