ធ្វើបដិវត្តវិធីសាស្រ្តរបស់អ្នកចំពោះការរៀនម៉ាស៊ីនជាមួយ MLOps នៅលើ Google Cloud
ពិភពនៃការរៀនម៉ាស៊ីនកំពុងឈានទៅមុខក្នុងល្បឿន warp ហើយជាមួយនឹងវាត្រូវការការគ្រប់គ្រង និងប្រើប្រាស់ម៉ូដែលប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាពក្នុងផលិតកម្ម។ ការបណ្តុះបណ្តាល "ប្រតិបត្តិការសិក្សាម៉ាស៊ីន (MLOps): ជំហានដំបូង" ការបណ្តុះបណ្តាលនៅលើ Google Cloud បំពេញតម្រូវការនេះ។ វាធ្វើឱ្យអ្នកចូលទៅក្នុងឧបករណ៍ MLOps និងការអនុវត្តល្អបំផុតសម្រាប់ការដាក់ពង្រាយ វាយតម្លៃ ការត្រួតពិនិត្យ និងប្រតិបត្តិការប្រព័ន្ធ ML នៅក្នុងផលិតកម្ម។
MLOps គឺជាវិន័យដែលផ្តោតលើការដាក់ពង្រាយ ការធ្វើតេស្ត ការត្រួតពិនិត្យ និងស្វ័យប្រវត្តិកម្មនៃប្រព័ន្ធ ML នៅក្នុងផលិតកម្ម។ ការបណ្តុះបណ្តាលនេះគឺមានសារៈសំខាន់សម្រាប់វិស្វករដែលចង់ធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងជានិច្ចនូវគំរូដែលបានដាក់ពង្រាយ។ វាក៏ចាំបាច់សម្រាប់អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យដែលមានបំណងអនុវត្តដំណោះស្រាយ ML ដែលមានប្រសិទ្ធភាពយ៉ាងឆាប់រហ័ស។
ការបណ្តុះបណ្តាលចាប់ផ្តើមជាមួយនឹងការណែនាំអំពីបញ្ហាប្រឈមរបស់អ្នកជំនាញ ML និងគោលគំនិតរបស់ DevOps ដែលបានអនុវត្តចំពោះ ML ។ យើងគ្របដណ្តប់លើ 3 ដំណាក់កាលនៃវដ្តជីវិត ML និងអត្ថប្រយោជន៍នៃដំណើរការស្វ័យប្រវត្តិកម្មសម្រាប់ប្រសិទ្ធភាពកាន់តែច្រើន។
ចំណុចលេចធ្លោមួយគឺផ្តោតលើ Vertex AI ដែលជាវេទិកាបង្រួបបង្រួមរបស់ Google Cloud សម្រាប់ ML ។ យើងពន្យល់ពីមូលហេតុដែលវេទិកាបែបនេះមានសារៈសំខាន់ និងរបៀបដែល Vertex AI ជួយសម្រួលដល់ដំណើរការការងារ។ ការបណ្តុះបណ្តាលរួមមានវីដេអូ ការអាន និងកម្រងសំណួរ ដើម្បីវាយតម្លៃចំណេះដឹងរបស់អ្នក។
សរុបមក វគ្គបណ្តុះបណ្តាលនេះផ្តល់នូវទិដ្ឋភាពពេញលេញនៃ MLOps ដើម្បីបញ្ចូលជំនាញទាំងនេះទៅក្នុងការងាររបស់អ្នក និងប្រើប្រាស់ដំណោះស្រាយ ML ដែលមានប្រសិទ្ធភាព និងរចនាសម្ព័ន្ធកាន់តែច្រើន។ មិនថាអ្នកជាវិស្វករ ឬអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យទេ នេះជាជំហានសំខាន់មួយឆ្ពោះទៅរកការគ្រប់គ្រងប្រតិបត្តិការ ML ក្នុងការផលិត។
បង្កើនប្រសិទ្ធភាពដំណើរការការងាររៀនម៉ាស៊ីនរបស់អ្នកជាមួយ Vertex AI ។
តោះស្វែងយល់ពី Vertex AI ឱ្យកាន់តែលម្អិត។ ធាតុសំខាន់នៃការបណ្តុះបណ្តាលនេះ។ Vertex AI គឺជាវេទិកាបង្រួបបង្រួមរបស់ Google Cloud សម្រាប់ការរៀនម៉ាស៊ីន។ វាធ្វើបដិវត្តវិធីដែលអ្នកជំនាញ ML ដាក់ពង្រាយ និងគ្រប់គ្រងគំរូរបស់ពួកគេ។
Vertex AI លេចធ្លោសម្រាប់សមត្ថភាពរបស់វាក្នុងការធ្វើឱ្យសាមញ្ញ និងបង្រួបបង្រួមដំណើរការរៀនម៉ាស៊ីន។ វេទិកានេះផ្តល់ជូនវិស្វករ និងអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ ឧបករណ៍ដ៏មានឥទ្ធិពល។ ពួកគេអាចអភិវឌ្ឍ ប្រើប្រាស់ និងគ្រប់គ្រងគំរូ ML កាន់តែមានប្រសិទ្ធភាព។ ជាមួយនឹង Vertex AI អ្នកប្រើប្រាស់ទទួលបានអត្ថប្រយោជន៍ពីការរួមបញ្ចូលយ៉ាងរលូន។ ពីគ្រប់ដំណាក់កាលនៃវដ្តជីវិត ML ។ ពីការរចនារហូតដល់ផលិតកម្ម។
អត្ថប្រយោជន៍ដ៏អស្ចារ្យមួយនៃ Vertex AI គឺភាពបត់បែនរបស់វា។ វេទិកាមានភាពបត់បែន និងសម្របខ្លួនទៅនឹងតម្រូវការ និងកម្រិតជំនាញផ្សេងៗគ្នា។ ដូច្នេះ អ្នកប្រើប្រាស់អាចជ្រើសរើសវិធីសាស្រ្តស្វ័យប្រវត្តិ ឬកំណត់លំហូរការងាររបស់ពួកគេតាមបំណងទាំងស្រុង។ សម្រាប់ការអភិវឌ្ឍន៍គំរូ។ មិនថាអ្នកជាអ្នកជំនាញ ML ឬអ្នកចាប់ផ្តើមដំបូងទេ។ Vertex AI មានធនធានដើម្បីបង្កើនប្រសិទ្ធភាពការងាររបស់អ្នក។
ការបណ្តុះបណ្តាលជំហានដំបូងរបស់ MLOps បង្ហាញពី Vertex AI ។ នៅក្នុងដំណើរការការងារ ML ។ យើងរៀនពីរបៀបដែលវេទិកានេះអាចជួយបាន។ ដើម្បីធ្វើស្វ័យប្រវត្តិកម្មការងារដដែលៗ។ ធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងនូវភាពត្រឹមត្រូវនៃគំរូ។ និងពន្លឿនការដាក់ពង្រាយ។ Vertex AI ក៏ធ្វើឱ្យវាកាន់តែងាយស្រួលក្នុងការត្រួតពិនិត្យ និងគ្រប់គ្រងម៉ូដែលនៅក្នុងផលិតកម្ម។ នេះធានាបាននូវដំណើរការល្អបំផុត និងការថែទាំសាមញ្ញ។
ជំរុញអាជីព ML របស់អ្នកជាមួយនឹងការបណ្តុះបណ្តាល Google Cloud MLOps
មិនថាអ្នកជាវិស្វករ ML អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ ឬអ្នកជំនាញផ្នែកព័ត៌មានវិទ្យាដែលមានគោលបំណងសម្រាប់ឯកទេសទេ ការបណ្តុះបណ្តាលនេះផ្តល់នូវឧបករណ៍សំខាន់ៗដើម្បីឈានទៅមុខ។
ការធ្វើជាម្ចាស់លើប្រតិបត្តិការ ML បានក្លាយជារឿងសំខាន់នៅក្នុងវិស័យបច្ចេកវិទ្យា។ ជាមួយនឹងការកើនឡើងនៃការរៀនម៉ាស៊ីននៅក្នុងឧស្សាហកម្មមួយចំនួន ការដឹងពីរបៀបដាក់ពង្រាយ គ្រប់គ្រង និងបង្កើនប្រសិទ្ធភាពម៉ូដែល ML នៅក្នុងផលិតកម្មមិនមានតម្លៃជាងនេះទេ។ ការបណ្តុះបណ្តាលនេះរៀបចំអ្នកឱ្យប្រឈមមុខនឹងបញ្ហាទាំងនេះ។
ដោយធ្វើតាមវា អ្នកនឹងរៀនពីមូលដ្ឋានគ្រឹះនៃ MLOps និងរបៀបអនុវត្តពួកវាក្នុងការអនុវត្ត។ យើងគ្របដណ្តប់លើទិដ្ឋភាពសំខាន់ៗដូចជា ការដាក់ឱ្យប្រើប្រាស់ប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាព ការត្រួតពិនិត្យ និងការកែលម្អគំរូ ML ។ ជំនាញទាំងនេះមានសារៈសំខាន់ណាស់ក្នុងការធានាថាដំណោះស្រាយ ML មានប្រសិទ្ធភាព អាចទុកចិត្តបាន និងប្រើប្រាស់បានយូរនៅពេលដាក់ឱ្យប្រើប្រាស់។
លើសពីនេះទៀត ការបណ្តុះបណ្តាលផ្តោតលើ Vertex AI ដែលផ្តល់ឱ្យអ្នកនូវបទពិសោធន៍ផ្ទាល់ជាមួយនឹងវេទិកា ML កម្រិតខ្ពស់បំផុតមួយ។ បទពិសោធន៍ក្នុងវិស័យនេះមានតម្លៃមិនអាចកាត់ថ្លៃបាន ព្រោះវារៀបចំអ្នកឱ្យធ្វើការជាមួយឧបករណ៍ដែលអ្នកនឹងរកឃើញនៅក្នុងអាជីវកម្ម។
ជាចុងក្រោយ វគ្គបណ្តុះបណ្តាលនេះអនុញ្ញាតឱ្យអ្នករក្សាបាននូវនិន្នាការ និងការអនុវត្តចុងក្រោយបំផុតនៅក្នុង ML ។ ដោយសារវិស័យនេះវិវឌ្ឍយ៉ាងឆាប់រហ័ស វាជារឿងសំខាន់ក្នុងការរក្សាព័ត៌មានអំពីការច្នៃប្រឌិតចុងក្រោយបំផុត ដើម្បីរក្សាបាននូវអត្ថប្រយោជន៍ប្រកួតប្រជែង។ មិនថាអ្នកកំពុងស្វែងរកចំណេះដឹងរបស់អ្នកឱ្យស៊ីជម្រៅ ឬធ្វើពិពិធកម្មនោះទេ វាតំណាងឱ្យការវិនិយោគដ៏មានតម្លៃ។
