ការរកឃើញនៃគំរូត្រួតពិនិត្យមិនមែនលីនេអ៊ែរ
នៅក្នុងពិភពនៃការវិភាគទិន្នន័យថាមវន្ត គំរូដែលមិនមែនជាលីនេអ៊ែរដែលមានការត្រួតពិនិត្យលេចធ្លោជាឧបករណ៍ដ៏មានឥទ្ធិពល និងអាចបត់បែនបាន។ ម៉ូដែលទាំងនេះដែលហួសពីបច្ចេកទេសលីនេអ៊ែរប្រពៃណី ធ្វើឱ្យវាអាចដោះស្រាយបញ្ហាស្មុគស្មាញជាមួយនឹងភាពជាក់លាក់កាន់តែច្រើន។ ការបណ្តុះបណ្តាលនេះអាចចូលដំណើរការបាននៅលើ OpenClassrooms ផ្តល់ឱ្យអ្នកនូវឱកាសពិសេសមួយដើម្បីស្វែងយល់ពីបច្ចេកទេសកម្រិតខ្ពស់ទាំងនេះ។
ក្នុងអំឡុងពេលនៃការបណ្តុះបណ្តាលនេះ អ្នកនឹងត្រូវបានណែនាំអំពីវិធីសាស្រ្តផ្សេងៗដែលមិនមែនជាលីនេអ៊ែរ ដូចជាដើមឈើការសម្រេចចិត្ត និងព្រៃឈើចៃដន្យ។ បច្ចេកទេសទាំងនេះដែលត្រូវបានប្រើប្រាស់យ៉ាងទូលំទូលាយក្នុងវិស័យវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យត្រូវបានទទួលស្គាល់សម្រាប់សមត្ថភាពរបស់ពួកគេក្នុងការធ្វើគំរូទំនាក់ទំនងស្មុគ្រស្មាញរវាងអថេរ។
ការសង្កត់ធ្ងន់ត្រូវបានដាក់លើការយល់ដឹងជាក់ស្តែងនៃគំនិត ដូច្នេះអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកអនុវត្តពួកវាប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាពនៅក្នុងគម្រោងនាពេលអនាគតរបស់អ្នក។ ជាមួយនឹងវិធីសាស្រ្តគរុកោសល្យដោយដៃ ការបណ្តុះបណ្តាលនេះរៀបចំអ្នកឱ្យក្លាយជាអ្នកជំនាញក្នុងការប្រើប្រាស់គំរូដែលមិនមែនជាលីនេអ៊ែរដែលត្រូវបានត្រួតពិនិត្យ។
តាមរយៈការចូលរួមក្នុងវគ្គបណ្តុះបណ្តាលនេះ អ្នកកំពុងបោះជំហានដ៏ធំមួយឆ្ពោះទៅរកជំនាញដែលមានតម្លៃខ្ពស់នៅក្នុងវិស័យបច្ចេកវិទ្យានាពេលបច្ចុប្បន្ននេះ។ កុំខកខានឱកាសនេះដើម្បីសម្គាល់ខ្លួនអ្នកនៅក្នុងផ្នែកនៃការវិភាគទិន្នន័យ។
ធ្វើឱ្យចំណេះដឹងរបស់អ្នកកាន់តែស៊ីជម្រៅលើការធ្វើគំរូ
នៅក្នុងវិស័យដែលវិវត្តន៍ឥតឈប់ឈរ វាជាការចាំបាច់ដើម្បីធ្វើជាម្ចាស់នៃបច្ចេកទេសថ្មីៗបំផុត។ ការបណ្តុះបណ្តាលនេះណែនាំអ្នកតាមរយៈភាពខុសប្លែកគ្នានៃគំរូត្រួតពិនិត្យដែលមិនមែនជាលីនេអ៊ែរ ដែលអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកទទួលបានការយល់ដឹងយ៉ាងស៊ីជម្រៅ និងជាក់ស្តែងអំពីឧបករណ៍សំខាន់ៗទាំងនេះ។
អ្នកនឹងត្រូវបានដឹកនាំឱ្យស្វែងរកគំនិតកម្រិតខ្ពស់ដូចជាម៉ាស៊ីនវ៉ិចទ័រគាំទ្រ (SVM) និងបណ្តាញសរសៃប្រសាទ ដែលជាផ្នែកសំខាន់នៅក្នុងវិស័យរៀនម៉ាស៊ីន។ បច្ចេកទេសទាំងនេះ ត្រូវបានគេស្គាល់ថាសម្រាប់ភាពត្រឹមត្រូវ និងភាពបត់បែនរបស់ពួកគេ គឺជាទ្រព្យសម្បត្តិដ៏សំខាន់នៅក្នុងប្រអប់ឧបករណ៍របស់អ្នកជំនាញទិន្នន័យណាមួយ។
ការបណ្តុះបណ្តាលក៏សង្កត់ធ្ងន់លើសារៈសំខាន់នៃសុពលភាពឆ្លងដែន និងការបង្កើនប្រសិទ្ធភាពប៉ារ៉ាម៉ែត្រខ្ពស់ ដែលជាជំហានសំខាន់ដើម្បីធានាបាននូវការអនុវត្ត និងភាពជឿជាក់នៃម៉ូដែលរបស់អ្នក។ អ្នកនឹងរៀនធ្វើជាម្ចាស់នៃដំណើរការដ៏ស្មុគស្មាញទាំងនេះដោយភាពងាយស្រួល និងទំនុកចិត្ត។
លើសពីនេះ អ្នកនឹងមានឱកាសអនុវត្តជំនាញថ្មីរបស់អ្នកតាមរយៈគម្រោងពិភពពិត ដែលអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកបង្រួបបង្រួមចំណេះដឹងរបស់អ្នក និងរៀបចំខ្លួនអ្នកសម្រាប់ការប្រកួតប្រជែងក្នុងពិភពពិត។ វិធីសាស្រ្តធ្វើដោយដៃនេះធានាថាអ្នកនឹងមិនត្រឹមតែអាចយល់អំពីគោលគំនិតទាំងនេះប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែថែមទាំងអនុវត្តវាឱ្យមានប្រសិទ្ធភាពក្នុងគម្រោងអនាគតរបស់អ្នកផងដែរ។
ស្វែងយល់ពីបច្ចេកទេសគំរូកម្រិតខ្ពស់
វិធីសាស្រ្តទាំងនេះ ទោះបីមានភាពជឿនលឿនក៏ដោយ ត្រូវបានបង្ហាញតាមរបៀបដែលអាចចូលប្រើបាន សូម្បីតែអ្នកដែលទើបនឹងកើតក្នុងវិស័យនេះក៏ដោយ។
វាក៏មានការសង្កត់ធ្ងន់លើសារៈសំខាន់នៃការវាយតម្លៃគំរូ និងសមជាជំហានដ៏សំខាន់ ដើម្បីធានាថាការវិភាគរបស់អ្នកមានភាពត្រឹមត្រូវ និងអាចទុកចិត្តបាន។ អ្នកនឹងរៀនរុករកដំណើរការទាំងនេះដោយការយល់ដឹងច្បាស់លាស់អំពីគោលការណ៍មូលដ្ឋាន រៀបចំអ្នកឱ្យពូកែក្នុងការខិតខំនាពេលអនាគតរបស់អ្នក។
ដូចដែលបាននិយាយរួចមកហើយ ការបណ្តុះបណ្តាលផ្តល់ឱ្យអ្នកនូវឱកាសដើម្បីចូលរួមក្នុងគម្រោងជាក់ស្តែង ដែលអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកអនុវត្តជំនាញដែលអ្នកបានរៀននៅក្នុងបរិបទជាក់ស្តែង។ វិធីសាស្រ្តដោយដៃនេះរៀបចំឱ្យអ្នកមិនត្រឹមតែយល់អំពីទ្រឹស្ដីប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែថែមទាំងអាចអនុវត្តវាឱ្យមានប្រសិទ្ធភាពក្នុងពិភពវិជ្ជាជីវៈផងដែរ។
ឆ្លៀតឱកាសនេះដើម្បីបំពាក់ខ្លួនអ្នកជាមួយនឹងជំនាញដើម្បីពូកែក្នុងវិស័យវិភាគទិន្នន័យដែលវិវត្តន៍ឥតឈប់ឈរ។
