ស្វែងយល់ពីមូលដ្ឋានគ្រឹះនៃ Deep Learning ជាមួយ Andrew Ng

MOOC “បណ្តាញសរសៃប្រសាទ និងការសិក្សាជ្រៅជ្រះ” គឺជាវគ្គបណ្តុះបណ្តាលឥតគិតថ្លៃនៅលើ Coursera ។ វាត្រូវបានរចនាឡើងដោយ Andrew Ng ។ គាត់គឺជាតួឯកក្នុងវិស័យបញ្ញាសិប្បនិមិត្ត។ វគ្គសិក្សានេះគឺជាការណែនាំដ៏ទូលំទូលាយមួយចំពោះ Deep Learning ។ វាលនេះគឺជាប្រភេទរងនៃបញ្ញាសិប្បនិម្មិត។ វាបានធ្វើបដិវត្តវិស័យជាច្រើន។ ក្នុងចំណោមពួកគេ ចក្ខុវិស័យកុំព្យូទ័រ និងការទទួលស្គាល់សំឡេង។

វគ្គសិក្សានេះមិនគ្រាន់តែកោសផ្ទៃទេ។ វាចូលទៅក្នុងព័ត៌មានលម្អិតបច្ចេកទេសនៃ Deep Learning ។ អ្នកនឹងរៀនពីរបៀបបង្កើតបណ្តាញសរសៃប្រសាទពីដំបូង។ អ្នកក៏នឹងរៀនពីរបៀបបង្កើនប្រសិទ្ធភាពពួកវាសម្រាប់កិច្ចការជាក់លាក់ផងដែរ។ វគ្គសិក្សាត្រូវបានរៀបចំយ៉ាងល្អ។ វាត្រូវបានបែងចែកទៅជាម៉ូឌុលជាច្រើន។ ម៉ូឌុលនីមួយៗផ្តោតលើទិដ្ឋភាពផ្សេងគ្នានៃការរៀនជ្រៅ។ អ្នកនឹងសិក្សាប្រភេទផ្សេងៗនៃបណ្តាញសរសៃប្រសាទ។ ឧទាហរណ៍ បណ្តាញ convolutional សម្រាប់ដំណើរការរូបភាព។ និងបណ្តាញដែលកើតឡើងដដែលៗសម្រាប់ដំណើរការភាសាធម្មជាតិ។

ផ្នែកជាក់ស្តែងមិនត្រូវបានទុកចោលទេ។ វគ្គសិក្សាផ្តល់នូវលំហាត់ជាច្រើន។ ពួកគេត្រូវបានរចនាឡើងដើម្បីពង្រឹងការយល់ដឹងរបស់អ្នកអំពីប្រធានបទនេះ។ អ្នកនឹងធ្វើការលើប៉ារ៉ាម៉ែត្រសំខាន់ៗ។ ទាំងនេះប៉ះពាល់ដល់ដំណើរការនៃបណ្តាញសរសៃប្រសាទរបស់អ្នក។ សរុបមក MOOC នេះគឺជាធនធានដ៏ទូលំទូលាយ។ វាល្អឥតខ្ចោះសម្រាប់អ្នកដែលចង់ធ្វើជាម្ចាស់ Deep Learning។ អ្នកនឹងទទួលបានជំនាញដែលស្វែងរកបានខ្ពស់។ ពួកវាអាចអនុវត្តបានក្នុងវិស័យវិជ្ជាជីវៈជាច្រើន។

ហេតុអ្វីបានជាជ្រើសរើស MOOC នេះនៅលើ Deep Learning?

ហេតុអ្វីវគ្គសិក្សានេះពេញនិយមម្លេះ? ចម្លើយគឺសាមញ្ញ។ វាត្រូវបានរចនាឡើងដោយ Andrew Ng ។ អ្នក​ជំនាញ​ខាង​បញ្ញា​សិប្បនិម្មិត​នេះ​ជា​រូប​តំណាង​ក្នុង​វិស័យ​នេះ។ គាត់បានបង្កើត Google Brain និង Coursera ។ គាត់ក៏ជាសាស្រ្តាចារ្យនៅ Stanford ផងដែរ។ ដូច្នេះជំនាញរបស់គាត់គឺមិនអាចប្រកែកបាន។ វគ្គសិក្សាត្រូវបានរៀបចំឡើងដើម្បីឱ្យអាចចូលដំណើរការបាន។ វាសាកសមសម្រាប់អ្នកចាប់ផ្តើមដំបូង និងអ្នកជំនាញដូចគ្នា។ អ្នកមិនចាំបាច់ជាអ្នកជំនាញទេ។ មិន​ថា​ក្នុង​គណិតវិទ្យា ឬ​ការ​សរសេរ​កម្មវិធី​ទេ។ វគ្គសិក្សាចាប់ផ្តើមជាមួយមូលដ្ឋានគ្រឹះ។ បន្ទាប់មកវាណែនាំអ្នកទៅកាន់គំនិតកម្រិតខ្ពស់បន្ថែមទៀត។

កម្មវិធីមានភាពសម្បូរបែប និងសម្បូរបែប។ វាគ្របដណ្តប់លើប្រធានបទដូចជាបណ្តាញសរសៃប្រសាទ។ វាក៏គ្របដណ្តប់លើការរៀនសូត្រដែលមានការគ្រប់គ្រង និងគ្មានការត្រួតពិនិត្យផងដែរ។ អ្នកនឹងរៀនពីរបៀបបង្កើតបណ្តាញសរសៃប្រសាទផ្ទាល់ខ្លួនរបស់អ្នក។ អ្នកនឹងរកឃើញពីរបៀបហ្វឹកហាត់ algorithm ។ អ្នកនឹងយល់ពីយន្តការនៃការរៀនសូត្រស៊ីជម្រៅ។ វគ្គសិក្សាផ្តល់នូវលំហាត់ជាក់ស្តែង។ ពួកគេនឹងអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកអនុវត្តអ្វីដែលអ្នកបានរៀន។ អ្នកក៏នឹងមានសិទ្ធិចូលប្រើករណីសិក្សាពិតប្រាកដផងដែរ។ ពួកគេនឹងជួយអ្នកឱ្យយល់ពីរបៀបដែលការរៀនសូត្រស៊ីជម្រៅត្រូវបានប្រើប្រាស់នៅក្នុងពិភពពិត។

វគ្គសិក្សានេះគឺជាឱកាសពិសេសមួយ។ វានឹងអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកធ្វើជាម្ចាស់នៃជំនាញចាំបាច់ក្នុងការរៀនស៊ីជម្រៅ។ បន្ទាប់មកអ្នកនឹងអាចចាប់ផ្តើមគម្រោងដែលមានមហិច្ឆតា។ ឬសូម្បីតែផ្លាស់ប្តូរអាជីព។ កុំខកខានឱកាសនេះ ដើម្បីហ្វឹកហាត់ជាមួយអ្នកជំនាញដ៏ល្អបំផុតម្នាក់ក្នុងវិស័យនេះ។

ហេតុអ្វីបានជា Deep Learning MOOC នេះ គឺជាការវិនិយោគនាពេលអនាគតរបស់អ្នក។

នៅក្នុងពិភពបច្ចេកវិទ្យាដែលផ្លាស់ប្តូរជានិច្ច ការរៀនសូត្រស៊ីជម្រៅបានក្លាយជារឿងចាំបាច់។ MOOC នេះផ្តល់នូវអត្ថប្រយោជន៍ជាក់ស្តែងដែលលើសពីការទទួលបានចំណេះដឹងសាមញ្ញ។ វាផ្តល់ឱ្យអ្នកនូវគុណសម្បត្តិប្រកួតប្រជែងនៅក្នុងទីផ្សារការងារ។ ជាការពិតណាស់ ជំនាញសិក្សាជ្រៅជ្រះគឺស្ថិតនៅក្នុងតម្រូវការខ្ពស់។ មិនថានៅក្នុងក្រុមហ៊ុនបច្ចេកវិទ្យាធំៗ ឬក្រុមហ៊ុនធំៗនោះទេ។

វគ្គសិក្សាត្រូវបានរៀបចំឡើងដើម្បីបង្កើនការរៀនសូត្រ។ វាផ្តល់នូវម៉ូឌុលដែលគ្របដណ្តប់ទាំងទ្រឹស្តី និងការអនុវត្ត។ ដែលអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកយល់មិនត្រឹមតែ "អ្វី" ប៉ុណ្ណោះទេប៉ុន្តែថែមទាំង "របៀប" ផងដែរ។ អ្នកនឹងរៀនដោះស្រាយបញ្ហាក្នុងពិភពពិត។ តាមរយៈករណីសិក្សា និងគម្រោងជាក់ស្តែង។ នេះនឹងជួយអ្នកឱ្យត្រៀមខ្លួនបានប្រសើរជាងមុនសម្រាប់ការប្រកួតប្រជែងក្នុងពិភពពិត។

អត្ថប្រយោជន៍មួយទៀតគឺភាពបត់បែន។ វគ្គសិក្សាគឺអនឡាញទាំងស្រុង។ ដូច្នេះអ្នកអាចធ្វើតាមវាតាមល្បឿនរបស់អ្នក។ ដែលល្អសម្រាប់អ្នកដែលមានកាលវិភាគមមាញឹក។ អ្នកអាចចូលប្រើសម្ភារៈសិក្សាបានគ្រប់ពេល។ និងពីគ្រប់ទីកន្លែង។ នេះអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកផ្សះផ្សាការសិក្សា ការងារ និងជីវិតផ្ទាល់ខ្លួនបានយ៉ាងងាយស្រួល។

លើសពីនេះទៀត វគ្គសិក្សាផ្តល់នូវវិញ្ញាបនបត្រនៅចុងបញ្ចប់។ ដែលអាចបន្ថែមតម្លៃដ៏អស្ចារ្យដល់ CV របស់អ្នក។ វាថែមទាំងអាចជាក្តារបន្ទះដែលនឹងអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកចុះចតការងារនៃក្តីសុបិន្តរបស់អ្នក។ ឬរីកចម្រើនក្នុងអាជីពបច្ចុប្បន្នរបស់អ្នក។

សរុបមក MOOC សិក្សាជ្រៅជ្រះនេះ គឺលើសពីវគ្គសិក្សា។ វាជាឱកាសសម្រាប់ការរីកចម្រើនផ្ទាល់ខ្លួន និងវិជ្ជាជីវៈ។ វាបើកទ្វារទៅកាន់ពិភពនៃលទ្ធភាព។ ហើយរៀបចំឱ្យអ្នកក្លាយជាតួអង្គសំខាន់ក្នុងបដិវត្តន៍បច្ចេកវិទ្យាដែលកំពុងបន្ត។