ගවේෂණාත්මක දත්ත විශ්ලේෂණ කලාව සොයා ගන්න
දත්ත නව තෙල් බවට පත්ව ඇති ලෝකයක, එය විශ්ලේෂණය කරන්නේ කෙසේදැයි දැන ගැනීම අත්‍යවශ්‍ය කුසලතාවයකි. OpenClassrooms විසින් පිරිනමනු ලබන "පර්ෆෝම් ගවේෂණාත්මක දත්ත විශ්ලේෂණය" පුහුණුව මෙම කලාව ප්‍රගුණ කිරීමට බලාපොරොත්තු වන ඕනෑම කෙනෙකුට දේව වරප්‍රසාදයකි. පැය 15ක කාලසීමාවක් සමඟින්, මෙම අතරමැදි මට්ටමේ පාඨමාලාව ඔබට ප්‍රධාන සංරචක විශ්ලේෂණය (PCA) සහ k-means clustering වැනි ප්‍රබල ක්‍රමවලට ස්තූතිවන්ත වෙමින් ඔබේ දත්ත කට්ටලයේ ප්‍රවණතා අවබෝධ කර ගැනීමට ඔබට ඉඩ සලසයි.
මෙම පුහුණුව අතරතුර, ඕනෑම හොඳ දත්ත විශ්ලේෂකයෙකු සඳහා අත්‍යවශ්‍ය මෙවලමක් වන බහුමාන ගවේෂණාත්මක විශ්ලේෂණය සිදු කරන්නේ කෙසේදැයි ඔබ ඉගෙන ගනු ඇත. පුද්ගලයන් හෝ විචල්‍ය සංඛ්‍යාවේ මානය අඩු කරමින් ඔබේ නියැදිය ඉක්මනින් විශ්ලේෂණය කිරීමට ජනප්‍රිය ක්රම භාවිත කිරීමේදී ඔබට මඟ පෙන්වනු ලැබේ. PCA වැනි සංකේතාත්මක ක්රම මඟින් ඔබේ දත්ත නිරූපණය කිරීමට අවශ්‍ය විචල්‍ය සංඛ්‍යාව අඩු කිරීමෙන්, හැකිතාක් කුඩා තොරතුරු අහිමි කරමින් ඔබේ නියැදියේ ප්‍රධාන ප්‍රවණතා ඉක්මනින් හඳුනා ගැනීමට ඔබට ඉඩ සලසයි.
මෙම පාඨමාලාව සඳහා පූර්ව අවශ්‍යතා වන්නේ Terminale ES හෝ S මට්ටමේ ගණිතය පිළිබඳ ප්‍රවීණතාවයක්, ඒකමාන සහ ද්විමාන විස්තරාත්මක සංඛ්‍යාලේඛන පිළිබඳ හොඳ දැනුමක් මෙන්ම දත්ත විද්‍යාවේ සන්දර්භය තුළ Python හෝ R භාෂාව පිළිබඳ ප්‍රවීණතාවයකි. ඔබ ඔබේ ක්‍රමලේඛන භාෂාව ලෙස Python තෝරා ගන්නේ නම්, pandas, NumPy සහ Matplotlib පුස්තකාලවල හොඳ විධානයක් අවශ්‍ය වේ.
පොහොසත් හා ව්‍යුහගත පුහුණුවකට කිමිදෙන්න
ගවේෂණාත්මක දත්ත විශ්ලේෂණය ආරම්භ කිරීම සඳහා ව්‍යුහගත සහ හොඳින් සංවිධානය වූ පුහුණුවක් අවශ්‍ය වේ. OpenClassrooms ඔබට ඉගෙනීමේ විවිධ අවධීන් හරහා ඔබට මග පෙන්වන හොඳින් සිතා බලා අධ්‍යාපනික මාර්ගයක් ලබා දෙයි. ඔබ ගවේෂණාත්මක බහුමාන විශ්ලේෂණයක් සඳහා හැඳින්වීමකින් ආරම්භ කරනු ඇත, එහිදී ඔබ මෙම ප්‍රවේශයේ උනන්දුව සොයා ගන්නා අතර කීර්තිමත් දත්ත විද්‍යාඥයෙකු වන Emeric Nicolas වැනි ක්ෂේත්‍රයේ ප්‍රවීණයන් හමුවනු ඇත.
ඔබ පුහුණුව හරහා ඉදිරියට යන විට, ඔබට වඩාත් දියුණු සංකල්ප හඳුන්වා දෙනු ඇත. පාඨමාලාවේ දෙවන කොටස ඔබව ප්‍රධාන සංරචක විශ්ලේෂණ (PCA) ලෝකයේ ගිල්වනු ඇත, එය ඔබට මානය අඩු කිරීමේ ගැටළු සහ ක්රම තේරුම් ගැනීමට ඉඩ සලසන තාක්‍ෂණයකි. සහසම්බන්ධතා කවය අර්ථ නිරූපණය කරන්නේ කෙසේදැයි ඔබ ඉගෙන ගනු ඇති අතර ඔබේ විශ්ලේෂණ සඳහා භාවිතා කළ යුතු සංරචක ගණන තෝරන්න.
නමුත් එය සියල්ලම නොවේ, පාඨමාලාවේ තුන්වන කොටස ඔබට දත්ත කොටස් කිරීමේ තාක්ෂණික ක්රම හඳුන්වා දෙනු ඇත. ඔබගේ දත්ත සමජාතීය කණ්ඩායම් වලට වර්ග කිරීම සඳහා ජනප්‍රිය ක්‍රමයක් වන k-means ඇල්ගොරිතම මෙන්ම ධුරාවලියේ පොකුරු ක්‍රමවේද ගැන ඔබ ඉගෙන ගනු ඇත. විශාල දත්ත පරිමාවකින් වටිනා තීක්ෂ්ණ බුද්ධියක් ලබා ගැනීමට අපේක්ෂා කරන ඕනෑම දත්ත විශ්ලේෂකයෙකුට මෙම කුසලතා අත්‍යවශ්‍ය වේ.
මෙම පුහුණුව විස්තීර්ණ වන අතර දත්ත විශ්ලේෂණයේ විශේෂඥයෙකු වීමට ඔබට අවශ්‍ය මෙවලම් ලබා දේ. වර්තමාන වෘත්තීය ලෝකයේ ඉහළ ඉල්ලුමක් ඇති කුසලතාවයක් වන ගවේෂණාත්මක දත්ත විශ්ලේෂණය ස්වාධීනව සහ කාර්යක්ෂමව සිදු කිරීමට ඔබට හැකි වනු ඇත.
ප්‍රායෝගික පුහුණුව සමඟ ඔබේ වෘත්තීය ක්ෂිතිජය පුළුල් කරන්න
දත්ත විද්‍යාවේ ගතික ක්ෂේත්‍රය තුළ ප්‍රායෝගික කුසලතා අත්කර ගැනීම ඉතා වැදගත් වේ. ඔබේ අනාගත වෘත්තීය ජීවිතයේදී ඔබට මුහුණ දීමට සිදු වන සැබෑ අභියෝගවලට මුහුණ දීමට මෙම පුහුණුව ඔබව සූදානම් කරයි. සැබෑ සිද්ධි අධ්‍යයන සහ ප්‍රායෝගික ව්‍යාපෘතිවල ගිල්වීමෙන්, ලබාගත් න්‍යායික දැනුම ප්‍රායෝගිකව ක්‍රියාත්මක කිරීමට ඔබට අවස්ථාව ලැබේ.
මෙම පුහුණුවේ එක් ප්‍රධාන ප්‍රතිලාභයක් වන්නේ සමාන අදහස් ඇති ඉගෙන ගන්නන් සහ වෘත්තිකයන්ගෙන් යුත් ප්‍රජාවකට ප්‍රවේශ වීමයි. ඔබට අදහස් හුවමාරු කර ගැනීමට, සංකල්ප සාකච්ඡා කිරීමට සහ ව්‍යාපෘති සමඟ සහයෝගයෙන් කටයුතු කිරීමට, ඔබේ අනාගත වෘත්තිය සඳහා වටිනා ජාලයක් නිර්මාණය කිරීමට හැකි වනු ඇත. මීට අමතරව, OpenClassrooms වේදිකාව ඔබට පුද්ගලාරෝපිත අධීක්‍ෂණයක් ලබා දෙයි, ක්ෂේත්‍රයේ ප්‍රවීණයන්ගේ සහායෙන් ප්‍රතිලාභ ලබන අතරම ඔබේම වේගයකින් ප්‍රගතියක් ලබා ගැනීමට ඔබට ඉඩ සලසයි.
මීට අමතරව, මෙම පුහුණුව ඔබට අසමසම නම්‍යශීලී බවක් ලබා දෙන අතර, ඔබේ නිවසේ සුවපහසුව සිට ඔබේම වේගයකින් පාඨමාලා අනුගමනය කිරීමට ඔබට ඉඩ සලසයි. මෙම ස්වයං අධ්‍යක්ෂිත ඉගෙනුම් ප්‍රවේශය ප්‍රායෝගික පමණක් නොව, වර්තමාන වෘත්තීය ලෝකයේ වටිනා වත්කම්, ස්වයං විනය සහ කාල කළමනාකරණ කුසලතා වර්ධනය කිරීම දිරිමත් කරයි.
කෙටියෙන් කිවහොත්, මෙම පුහුණුව දත්ත විද්‍යා ක්ෂේත්‍රයේ සාර්ථක වෘත්තියකට දොරටුවකි. එය ඔබට ශක්තිමත් න්‍යායික කුසලතා වලින් පමණක් නොව, රැකියා වෙළඳපොලේ ඔබව වෙන් කරන ප්‍රායෝගික අත්දැකීම් ද ලබා දෙයි.
