Google Cloud හි MLOps සමඟින් යන්ත්‍ර ඉගෙනීම සඳහා ඔබේ ප්‍රවේශය විප්ලවීය කරන්න
යන්ත්‍ර ඉගෙනීමේ ලෝකය යුධ වේගයකින් ඉදිරියට යමින් පවතින අතර, ඒ සමඟ නිෂ්පාදනයේ ආකෘති ඵලදායී ලෙස කළමනාකරණය කර භාවිතා කිරීමේ අවශ්‍යතාවය ඇත. "යන්ත්‍ර ඉගෙනුම් මෙහෙයුම් (MLOps): Google Cloud හි පළමු පියවර" පුහුණුව මෙම අවශ්‍යතාවය සපුරාලයි. ML පද්ධති නිෂ්පාදනයේ යෙදවීම, ඇගයීම, අධීක්ෂණය සහ ක්‍රියාත්මක කිරීම සඳහා MLOps මෙවලම් සහ හොඳම භාවිතයන් තුළ එය ඔබව ගිල්වයි.
MLOps යනු නිෂ්පාදනයේදී ML පද්ධති යෙදවීම, පරීක්ෂා කිරීම, අධීක්ෂණය සහ ස්වයංක්‍රීයකරණය කෙරෙහි අවධානය යොමු කරන විනයකි. යොදවා ඇති ආකෘති නිරන්තරයෙන් වැඩිදියුණු කිරීමට අවශ්‍ය ඉංජිනේරුවන් සඳහා මෙම පුහුණුව ඉතා වැදගත් වේ. ඵලදායි ML විසඳුම් ඉක්මනින් ක්‍රියාත්මක කිරීමට බලාපොරොත්තු වන දත්ත විද්‍යාඥයින්ට ද අත්‍යවශ්‍ය වේ.
ML වෘත්තිකයන්ගේ අභියෝග සහ ML සඳහා යෙදෙන DevOps සංකල්පය පිළිබඳ හැඳින්වීමකින් පුහුණුව ආරම්භ වේ. අපි ML ජීවන චක්‍රයේ අදියර 3 සහ වැඩි කාර්යක්ෂමතාවයක් සඳහා ක්‍රියාවලිය ස්වයංක්‍රීය කිරීමේ ප්‍රතිලාභය ආවරණය කරමු.
ML සඳහා Google Cloud හි ඒකාබද්ධ වේදිකාව වන Vertex AI වෙත අවධානය යොමු කිරීම එක් විශේෂත්වයක්. එවැනි වේදිකාවක් වැදගත් වන්නේ ඇයි සහ Vertex AI වැඩ ප්‍රවාහයට පහසුකම් සපයන්නේ කෙසේද යන්න අපි පැහැදිලි කරමු. පුහුණුවට ඔබේ දැනුම තක්සේරු කිරීම සඳහා වීඩියෝ, කියවීම් සහ ප්‍රශ්නාවලිය ඇතුළත් වේ.
කෙටියෙන් කිවහොත්, මෙම පුහුණුව ඔබේ කාර්යයට මෙම කුසලතා ඒකාබද්ධ කිරීමට සහ වඩාත් කාර්යක්ෂම සහ ව්‍යුහගත ML විසඳුම් යෙදවීමට MLOps පිළිබඳ සම්පූර්ණ දර්ශනයක් සපයයි. ඔබ ඉංජිනේරුවෙකු හෝ දත්ත විද්‍යාඥයෙකු වුවද, මෙය නිෂ්පාදනයේ ML මෙහෙයුම් ප්‍රගුණ කිරීම සඳහා වන තීරණාත්මක පියවරකි.
Vertex AI සමඟින් ඔබේ යන්ත්‍ර ඉගෙනුම් කාර්ය ප්‍රවාහය ප්රශස්ත කරන්න.
අපි Vertex AI වඩාත් විස්තරාත්මකව ගවේෂණය කරමු. මෙම පුහුණුවේ ප්රධාන අංගයකි. Vertex AI යනු යන්ත්‍ර ඉගෙනීම සඳහා Google Cloud හි ඒකාබද්ධ වේදිකාව වේ. එය ML වෘත්තිකයන් ඔවුන්ගේ ආකෘති යෙදවීම සහ කළමනාකරණය කරන ආකාරය විප්ලවීය කරයි.
යන්ත්‍ර ඉගෙනීමේ ක්‍රියාවලිය සරල කිරීමට සහ ඒකාබද්ධ කිරීමට ඇති හැකියාව සඳහා Vertex AI කැපී පෙනේ. මෙම වේදිකාව ඉංජිනේරුවන්ට සහ දත්ත විද්‍යාඥයින්ට ප්‍රබල මෙවලම් සපයයි. ඔවුන්ට ML මාදිලි වඩාත් කාර්යක්ෂමව සංවර්ධනය කිරීමට, යෙදවීමට සහ කළමනාකරණය කිරීමට හැකිය. Vertex AI සමඟින්, පරිශීලකයන් බාධාවකින් තොරව ඒකාබද්ධ වීමෙන් ප්‍රතිලාභ ලබයි. ML ජීවන චක්‍රයේ සෑම අදියරකින්ම. නිර්මාණයේ සිට නිෂ්පාදනය දක්වා.
Vertex AI හි ඇති විශාල වාසියක් වන්නේ එහි නම්‍යශීලීභාවයයි. වේදිකාව නම්‍යශීලී වන අතර විවිධ අවශ්‍යතා සහ කුසලතා මට්ටම් වලට අනුගත වේ. එබැවින් පරිශීලකයින්ට ස්වයංක්‍රීය ප්‍රවේශයන් තෝරා ගැනීමට හෝ ඔවුන්ගේ කාර්ය ප්‍රවාහය සම්පූර්ණයෙන්ම අභිරුචිකරණය කිරීමට හැකිය. ආකෘති සංවර්ධනය සඳහා. ඔබ ML විශේෂඥයෙකු හෝ ආරම්භකයකු වුවද. Vertex AI සතුව ඔබගේ කාර්ය ප්‍රවාහය ප්රශස්ත කිරීමට සම්පත් ඇත.
MLOps පළමු පියවර පුහුණුව Vertex AI ඉස්මතු කරයි. ML කාර්ය ප්රවාහයේ. මෙම වේදිකාවට උපකාර කළ හැකි ආකාරය අපි ඉගෙන ගනිමු. පුනරාවර්තන කාර්යයන් ස්වයංක්‍රීය කිරීමට. මාදිලියේ නිරවද්‍යතාවය වැඩි දියුණු කරන්න. සහ යෙදවීම වේගවත් කරන්න. Vertex AI නිෂ්පාදනයේදී මාදිලි නිරීක්ෂණය කිරීම සහ කළමනාකරණය කිරීම පහසු කරයි. මෙය ප්රශස්ත කාර්ය සාධනය සහ සරල නඩත්තු කිරීම සහතික කරයි.
Google Cloud MLOps පුහුණුව සමඟින් ඔබේ ML වෘත්තිය ඉහළ නංවන්න
ඔබ ML ඉංජිනේරුවෙකු, දත්ත විද්‍යාඥයෙකු හෝ විශේෂීකරණය සඳහා ඉලක්ක කරගත් තොරතුරු තාක්ෂණ වෘත්තිකයෙකු වුවද, මෙම පුහුණුව ප්‍රගතිය සඳහා අත්‍යවශ්‍ය මෙවලම් සපයයි.
ML මෙහෙයුම් ප්‍රගුණ කිරීම තාක්ෂණික අංශයේ අත්‍යවශ්‍ය වී ඇත. කර්මාන්ත කිහිපයක යන්ත්‍ර ඉගෙනීම ඉහළ යාමත් සමඟ, නිෂ්පාදනයේදී ML මාදිලි යෙදවීමට, කළමනාකරණය කිරීමට සහ ප්රශස්ත කිරීමට දැන ගැනීම කිසි විටෙකත් වඩා වටින්නේ නැත. මෙම පුහුණුව මෙම අභියෝගවලට මුහුණ දීමට ඔබව සූදානම් කරයි.
එය අනුගමනය කිරීමෙන්, ඔබ MLOps හි මූලික කරුණු සහ ඒවා ප්‍රායෝගිකව යෙදිය යුතු ආකාරය ඉගෙන ගනු ඇත. ML මාදිලිවල ඵලදායී යෙදවීම, අධීක්ෂණය සහ වැඩිදියුණු කිරීම වැනි තීරණාත්මක අංශ අපි ආවරණය කරමු. ML විසඳුම් කාර්යක්ෂම, විශ්වසනීය සහ කල් පවතින බව සහතික කිරීම සඳහා මෙම කුසලතා අත්‍යවශ්‍ය වේ.
මීට අමතරව, පුහුණුව Vertex AI වෙත අවධානය යොමු කරයි, ඔබට වඩාත්ම දියුණු ML වේදිකාවක් සමඟ ප්‍රායෝගික අත්දැකීමක් ලබා දේ. මෙම ක්ෂේත්‍ර අත්දැකීම අගනා වන්නේ එය ව්‍යාපාරයේදී ඔබ සොයා ගන්නා මෙවලම් සමඟ වැඩ කිරීමට ඔබව සූදානම් කරන බැවිනි.
අවසාන වශයෙන්, මෙම පුහුණුව ML හි නවතම ප්‍රවණතා සහ භාවිතයන් සමඟ යාවත්කාලීනව සිටීමට ඔබට ඉඩ සලසයි. අංශය ශීඝ්‍රයෙන් පරිණාමය වන බැවින්, තරඟකාරී වාසියක් පවත්වා ගැනීම සඳහා නවතම නවෝත්පාදනයන් පිළිබඳව දැනුවත්ව සිටීම ඉතා වැදගත් වේ. ඔබ ඔබේ දැනුම ගැඹුරු කිරීමට හෝ විවිධාංගීකරණය කිරීමට බලාපොරොත්තු වුවද, එය වටිනා ආයෝජනයක් නියෝජනය කරයි.
