ਪੇਜ ਦੇ ਭਾਗ

ਫ੍ਰੈਂਚ ਵਿੱਚ ਕੋਰਸ

 

ਬੇਤਰਤੀਬ: ਸੰਭਾਵਨਾ ਦੀ ਜਾਣ-ਪਛਾਣ - ਭਾਗ 1 (ਪੌਲੀਟੈਕਨੀਕ ਪੈਰਿਸ)

École Polytechnique, ਇੱਕ ਮਸ਼ਹੂਰ ਸੰਸਥਾ, ਕੋਰਸੇਰਾ 'ਤੇ ਇੱਕ ਦਿਲਚਸਪ ਕੋਰਸ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜਿਸਦਾ ਸਿਰਲੇਖ ਹੈ "ਰੈਂਡਮ: ਸੰਭਾਵਨਾ ਦੀ ਜਾਣ-ਪਛਾਣ - ਭਾਗ 1". ਇਹ ਕੋਰਸ, ਤਿੰਨ ਹਫ਼ਤਿਆਂ ਵਿੱਚ ਫੈਲੇ ਲਗਭਗ 27 ਘੰਟਿਆਂ ਤੱਕ ਚੱਲਦਾ ਹੈ, ਸੰਭਾਵਨਾ ਦੀ ਬੁਨਿਆਦ ਵਿੱਚ ਦਿਲਚਸਪੀ ਰੱਖਣ ਵਾਲੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਵਿਅਕਤੀ ਲਈ ਇੱਕ ਬੇਮਿਸਾਲ ਮੌਕਾ ਹੈ। ਲਚਕਦਾਰ ਹੋਣ ਅਤੇ ਹਰੇਕ ਸਿਖਿਆਰਥੀ ਦੀ ਗਤੀ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ, ਇਹ ਕੋਰਸ ਸੰਭਾਵਨਾ ਸਿਧਾਂਤ ਲਈ ਇੱਕ ਡੂੰਘਾਈ ਅਤੇ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਪਹੁੰਚ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਵਿੱਚ 8 ਰੁਝੇਵੇਂ ਵਾਲੇ ਮੋਡੀਊਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਹਰੇਕ ਸੰਭਾਵੀ ਸਪੇਸ, ਯੂਨੀਫਾਰਮ ਪ੍ਰੋਬੇਬਿਲਟੀ ਕਾਨੂੰਨ, ਕੰਡੀਸ਼ਨਿੰਗ, ਸੁਤੰਤਰਤਾ, ਅਤੇ ਬੇਤਰਤੀਬ ਵੇਰੀਏਬਲ ਦੇ ਮੁੱਖ ਪਹਿਲੂਆਂ ਨੂੰ ਸੰਬੋਧਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਹਰੇਕ ਮੋਡੀਊਲ ਨੂੰ ਵਿਆਖਿਆਤਮਕ ਵਿਡੀਓਜ਼, ਵਾਧੂ ਰੀਡਿੰਗਾਂ ਅਤੇ ਕਵਿਜ਼ਾਂ ਨਾਲ ਭਰਪੂਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਹਾਸਲ ਕੀਤੇ ਗਿਆਨ ਦੀ ਜਾਂਚ ਅਤੇ ਇਕਸਾਰ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕੇ। ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਕੋਲ ਕੋਰਸ ਪੂਰਾ ਹੋਣ 'ਤੇ ਸਾਂਝਾ ਕਰਨ ਯੋਗ ਸਰਟੀਫਿਕੇਟ ਹਾਸਲ ਕਰਨ ਦਾ ਮੌਕਾ ਵੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਜਾਂ ਅਕਾਦਮਿਕ ਯਾਤਰਾ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਮੁੱਲ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।

ਇੰਸਟ੍ਰਕਟਰ, ਸਿਲਵੀ ਮੇਲਾਰਡ, ਜੀਨ-ਰੇਨੇ ਚਾਜ਼ੋਟਸ ਅਤੇ ਕਾਰਲ ਗ੍ਰਾਹਮ, ਸਾਰੇ ਈਕੋਲੇ ਪੌਲੀਟੈਕਨਿਕ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਹੋਏ ਹਨ, ਗਣਿਤ ਲਈ ਆਪਣੀ ਮੁਹਾਰਤ ਅਤੇ ਜਨੂੰਨ ਲਿਆਉਂਦੇ ਹਨ, ਇਸ ਕੋਰਸ ਨੂੰ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਵਿਦਿਅਕ, ਸਗੋਂ ਪ੍ਰੇਰਨਾਦਾਇਕ ਵੀ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਭਾਵੇਂ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਗਣਿਤ ਦੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਹੋ, ਇੱਕ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਗਿਆਨ ਨੂੰ ਡੂੰਘਾ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜਾਂ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਵਿਗਿਆਨ ਪ੍ਰੇਮੀ, ਇਹ ਕੋਰਸ École Polytechnique ਦੇ ਕੁਝ ਉੱਤਮ ਦਿਮਾਗਾਂ ਦੁਆਰਾ ਸੇਧਿਤ, ਸੰਭਾਵਨਾ ਦੀ ਦਿਲਚਸਪ ਦੁਨੀਆ ਵਿੱਚ ਜਾਣ ਦਾ ਇੱਕ ਵਿਲੱਖਣ ਮੌਕਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।

 

ਬੇਤਰਤੀਬ: ਸੰਭਾਵਨਾ ਦੀ ਜਾਣ-ਪਛਾਣ - ਭਾਗ 2 (ਪੌਲੀਟੈਕਨੀਕ ਪੈਰਿਸ)

ਈਕੋਲੇ ਪੌਲੀਟੈਕਨਿਕ ਦੀ ਵਿਦਿਅਕ ਉੱਤਮਤਾ ਨੂੰ ਜਾਰੀ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ, ਕੋਰਸੇਰਾ 'ਤੇ ਕੋਰਸ "ਰੈਂਡਮ: ਸੰਭਾਵਨਾ ਦੀ ਜਾਣ-ਪਛਾਣ - ਭਾਗ 2" ਪਹਿਲੇ ਭਾਗ ਦੀ ਸਿੱਧੀ ਅਤੇ ਭਰਪੂਰ ਨਿਰੰਤਰਤਾ ਹੈ। ਇਹ ਕੋਰਸ, ਤਿੰਨ ਹਫ਼ਤਿਆਂ ਵਿੱਚ ਫੈਲੇ 17 ਘੰਟਿਆਂ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨਿਤ, ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਵਨਾ ਸਿਧਾਂਤ ਦੇ ਵਧੇਰੇ ਉੱਨਤ ਸੰਕਲਪਾਂ ਵਿੱਚ ਲੀਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਦਿਲਚਸਪ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ ਦੀ ਡੂੰਘੀ ਸਮਝ ਅਤੇ ਵਿਆਪਕ ਕਾਰਜ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।

6 ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸਟ੍ਰਕਚਰਡ ਮੈਡਿਊਲਾਂ ਦੇ ਨਾਲ, ਕੋਰਸ ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਬੇਤਰਤੀਬ ਵੈਕਟਰ, ਕਾਨੂੰਨ ਗਣਨਾਵਾਂ ਦਾ ਸਧਾਰਣਕਰਨ, ਵੱਡੀ ਸੰਖਿਆ ਦੇ ਸਿਧਾਂਤ ਦਾ ਕਾਨੂੰਨ, ਮੋਂਟੇ ਕਾਰਲੋ ਵਿਧੀ, ਅਤੇ ਕੇਂਦਰੀ ਸੀਮਾ ਪ੍ਰਮੇਯ। ਹਰ ਇੱਕ ਮੋਡੀਊਲ ਵਿੱਚ ਵਿਦਿਅਕ ਵੀਡੀਓ, ਰੀਡਿੰਗ ਅਤੇ ਕਵਿਜ਼ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਇੱਕ ਇਮਰਸਿਵ ਸਿੱਖਣ ਦੇ ਅਨੁਭਵ ਲਈ। ਇਹ ਫਾਰਮੈਟ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੂੰ ਸਮੱਗਰੀ ਨਾਲ ਸਰਗਰਮੀ ਨਾਲ ਜੁੜਨ ਅਤੇ ਸਿੱਖੀਆਂ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਅਮਲੀ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।

ਇੰਸਟ੍ਰਕਟਰ, ਸਿਲਵੀ ਮੇਲਾਰਡ, ਜੀਨ-ਰੇਨੇ ਚਾਜ਼ੋਟਸ ਅਤੇ ਕਾਰਲ ਗ੍ਰਾਹਮ ਗਣਿਤ ਲਈ ਆਪਣੀ ਮੁਹਾਰਤ ਅਤੇ ਜਨੂੰਨ ਨਾਲ ਇਸ ਵਿਦਿਅਕ ਯਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਕਰਦੇ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ। ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਅਧਿਆਪਨ ਪਹੁੰਚ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਸੰਕਲਪਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਦੀ ਸਹੂਲਤ ਦਿੰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਸੰਭਾਵਨਾ ਦੀ ਡੂੰਘੀ ਖੋਜ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ।

ਇਹ ਕੋਰਸ ਉਹਨਾਂ ਲਈ ਆਦਰਸ਼ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਕੋਲ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਠੋਸ ਬੁਨਿਆਦ ਹੈ ਅਤੇ ਉਹ ਇਹਨਾਂ ਸੰਕਲਪਾਂ ਨੂੰ ਹੋਰ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਵਿੱਚ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੀ ਆਪਣੀ ਸਮਝ ਅਤੇ ਸਮਰੱਥਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਕੋਰਸ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਕੇ, ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਇਸ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਆਪਣੀ ਵਚਨਬੱਧਤਾ ਅਤੇ ਯੋਗਤਾ ਦਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਸ਼ੇਅਰ ਕਰਨ ਯੋਗ ਸਰਟੀਫਿਕੇਟ ਵੀ ਹਾਸਲ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।

 

ਵੰਡ ਸਿਧਾਂਤ ਦੀ ਜਾਣ-ਪਛਾਣ (ਪੌਲੀਟੈਕਨੀਕ ਪੈਰਿਸ)

ਕੋਰਸੇਰਾ 'ਤੇ École Polytechnique ਦੁਆਰਾ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਗਿਆ "ਡਿਸਟ੍ਰੀਬਿਊਸ਼ਨ ਦੇ ਸਿਧਾਂਤ ਦੀ ਜਾਣ-ਪਛਾਣ" ਕੋਰਸ, ਇੱਕ ਉੱਨਤ ਗਣਿਤ ਦੇ ਖੇਤਰ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਲੱਖਣ ਅਤੇ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਖੋਜ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਤਿੰਨ ਹਫ਼ਤਿਆਂ ਵਿੱਚ ਫੈਲੇ ਲਗਭਗ 15 ਘੰਟੇ ਚੱਲਣ ਵਾਲਾ ਇਹ ਕੋਰਸ, ਉਹਨਾਂ ਲੋਕਾਂ ਲਈ ਡਿਜ਼ਾਇਨ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਜੋ ਡਿਸਟ੍ਰੀਬਿਊਸ਼ਨ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਲਾਗੂ ਗਣਿਤ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਬੁਨਿਆਦੀ ਧਾਰਨਾ ਹੈ।

ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਵਿੱਚ 9 ਮੋਡੀਊਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਹਰ ਇੱਕ ਵਿਦਿਅਕ ਵੀਡੀਓ, ਰੀਡਿੰਗ ਅਤੇ ਕਵਿਜ਼ਾਂ ਦਾ ਮਿਸ਼ਰਣ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਮੋਡੀਊਲ ਡਿਸਟ੍ਰੀਬਿਊਸ਼ਨ ਥਿਊਰੀ ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪਹਿਲੂਆਂ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਮੁੱਦੇ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇੱਕ ਵਿਘਨਸ਼ੀਲ ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੇ ਡੈਰੀਵੇਟਿਵ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਵਿਭਿੰਨ ਸਮੀਕਰਨਾਂ ਦੇ ਹੱਲ ਵਜੋਂ ਵਿਅੰਜਨ ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ। ਇਹ ਢਾਂਚਾਗਤ ਪਹੁੰਚ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੂੰ ਹੌਲੀ-ਹੌਲੀ ਉਹਨਾਂ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਤੋਂ ਜਾਣੂ ਹੋਣ ਦਿੰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਪਹਿਲਾਂ ਡਰਾਉਣੀਆਂ ਲੱਗ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।

ਪ੍ਰੋਫੈਸਰ ਫ੍ਰਾਂਕੋਇਸ ਗੋਲਸੇ ਅਤੇ ਯਵਾਨ ਮਾਰਟੇਲ, ਦੋਵੇਂ ਈਕੋਲੇ ਪੌਲੀਟੈਕਨਿਕ ਦੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਮੈਂਬਰ, ਇਸ ਕੋਰਸ ਲਈ ਕਾਫ਼ੀ ਮੁਹਾਰਤ ਲਿਆਉਂਦੇ ਹਨ। ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਸਿੱਖਿਆ ਅਕਾਦਮਿਕ ਕਠੋਰਤਾ ਅਤੇ ਨਵੀਨਤਾਕਾਰੀ ਅਧਿਆਪਨ ਪਹੁੰਚਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜਦੀ ਹੈ, ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਲਈ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਅਤੇ ਦਿਲਚਸਪ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ।

ਇਹ ਕੋਰਸ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਗਣਿਤ, ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ, ਜਾਂ ਸੰਬੰਧਿਤ ਖੇਤਰਾਂ ਦੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਲਈ ਢੁਕਵਾਂ ਹੈ ਜੋ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਗਣਿਤਿਕ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਆਪਣੀ ਸਮਝ ਨੂੰ ਡੂੰਘਾ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਕੋਰਸ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਨਾਲ, ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਨੇ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਕੀਮਤੀ ਗਿਆਨ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ ਹੋਵੇਗਾ, ਸਗੋਂ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਜਾਂ ਅਕਾਦਮਿਕ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਮੁੱਲ ਜੋੜਦੇ ਹੋਏ ਇੱਕ ਸਾਂਝਾ ਕਰਨ ਯੋਗ ਸਰਟੀਫਿਕੇਟ ਹਾਸਲ ਕਰਨ ਦਾ ਮੌਕਾ ਵੀ ਮਿਲੇਗਾ।

 

ਗੈਲੋਇਸ ਥਿਊਰੀ ਨਾਲ ਜਾਣ-ਪਛਾਣ (ਸੁਪੀਰੀਅਰ ਨਾਰਮਲ ਸਕੂਲ ਪੈਰਿਸ)

ਕੋਰਸੇਰਾ 'ਤੇ École Normale Supérieure ਦੁਆਰਾ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਗਿਆ, "Introduction to Galois Theory" ਕੋਰਸ ਆਧੁਨਿਕ ਗਣਿਤ ਦੀ ਸਭ ਤੋਂ ਡੂੰਘੀ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਸ਼ਾਖਾਵਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਦੀ ਇੱਕ ਦਿਲਚਸਪ ਖੋਜ ਹੈ।ਲਗਭਗ 12 ਘੰਟੇ ਚੱਲਣ ਵਾਲਾ, ਇਹ ਕੋਰਸ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੂੰ ਗੈਲੋਇਸ ਥਿਊਰੀ ਦੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਅਤੇ ਮਨਮੋਹਕ ਸੰਸਾਰ ਵਿੱਚ ਲੀਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ ਜਿਸ ਨੇ ਬਹੁਪਦ ਸਮੀਕਰਨਾਂ ਅਤੇ ਬੀਜਗਣਿਤਿਕ ਬਣਤਰਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਸਬੰਧਾਂ ਦੀ ਸਮਝ ਵਿੱਚ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਲਿਆ ਦਿੱਤੀ ਹੈ।

ਕੋਰਸ ਬਹੁਪਦ ਦੀਆਂ ਜੜ੍ਹਾਂ ਅਤੇ ਗੁਣਾਂਕ ਤੋਂ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰਗਟਾਵੇ ਦੇ ਅਧਿਐਨ 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਅਲਜਬਰੇ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਕੇਂਦਰੀ ਸਵਾਲ ਹੈ। ਇਹ ਗੈਲੋਇਸ ਸਮੂਹ ਦੀ ਧਾਰਨਾ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਏਵਾਰੀਸਟ ਗੈਲੋਇਸ ਦੁਆਰਾ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ, ਜੋ ਹਰੇਕ ਬਹੁਪਦ ਨੂੰ ਇਸਦੀਆਂ ਜੜ੍ਹਾਂ ਦੇ ਅਨੁਕ੍ਰਮਾਂ ਦੇ ਸਮੂਹ ਨਾਲ ਜੋੜਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਪਹੁੰਚ ਸਾਨੂੰ ਇਹ ਸਮਝਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਕੁਝ ਬਹੁਪਦ ਸਮੀਕਰਨਾਂ ਦੀਆਂ ਜੜ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਬੀਜਗਣਿਤਿਕ ਫ਼ਾਰਮੂਲਿਆਂ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਗਟ ਕਰਨਾ ਅਸੰਭਵ ਕਿਉਂ ਹੈ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਚਾਰ ਤੋਂ ਵੱਧ ਡਿਗਰੀ ਦੇ ਬਹੁਪਦ ਲਈ।

ਗੈਲੋਇਸ ਪੱਤਰ-ਵਿਹਾਰ, ਕੋਰਸ ਦਾ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਤੱਤ, ਫੀਲਡ ਥਿਊਰੀ ਨੂੰ ਗਰੁੱਪ ਥਿਊਰੀ ਨਾਲ ਜੋੜਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਰੈਡੀਕਲ ਸਮੀਕਰਨਾਂ ਦੀ ਹੱਲਯੋਗਤਾ 'ਤੇ ਇੱਕ ਵਿਲੱਖਣ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਕੋਰਸ ਗੈਲੋਇਸ ਸਮੂਹਾਂ ਦੇ ਅਧਿਐਨ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੇ ਅਨੁਕ੍ਰਮਾਂ ਦੇ ਸਮੂਹਾਂ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਸਰੀਰਾਂ ਦੇ ਸਿਧਾਂਤ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਣ ਅਤੇ ਬੀਜਗਣਿਤਿਕ ਸੰਖਿਆ ਦੀ ਧਾਰਨਾ ਨੂੰ ਪੇਸ਼ ਕਰਨ ਲਈ ਰੇਖਿਕ ਅਲਜਬਰੇ ਵਿੱਚ ਬੁਨਿਆਦੀ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਇਹ ਕੋਰਸ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਅਲਜਬਰਾ ਸੰਕਲਪਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਅਤੇ ਸਰਲ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਪੇਸ਼ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਲਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਦੇਣ ਯੋਗ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੂੰ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਐਬਸਟਰੈਕਟ ਰਸਮੀਵਾਦ ਦੇ ਨਾਲ ਜਲਦੀ ਹੀ ਅਰਥਪੂਰਨ ਨਤੀਜੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਮਿਲਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਗਣਿਤ, ਭੌਤਿਕ ਵਿਗਿਆਨ, ਜਾਂ ਇੰਜਨੀਅਰਿੰਗ ਦੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਗਣਿਤ ਦੇ ਉਤਸ਼ਾਹੀ ਲੋਕਾਂ ਲਈ ਵੀ ਆਦਰਸ਼ ਹੈ ਜੋ ਬੀਜਗਣਿਤਿਕ ਬਣਤਰਾਂ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਬਾਰੇ ਆਪਣੀ ਸਮਝ ਨੂੰ ਡੂੰਘਾ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ।

ਇਸ ਕੋਰਸ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਨਾਲ, ਭਾਗੀਦਾਰ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਗੈਲੋਇਸ ਥਿਊਰੀ ਦੀ ਡੂੰਘੀ ਸਮਝ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਗੇ, ਸਗੋਂ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਜਾਂ ਅਕਾਦਮਿਕ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਮੁੱਲ ਜੋੜਦੇ ਹੋਏ ਇੱਕ ਸਾਂਝਾ ਕਰਨ ਯੋਗ ਸਰਟੀਫਿਕੇਟ ਹਾਸਲ ਕਰਨ ਦਾ ਮੌਕਾ ਵੀ ਮਿਲੇਗਾ।

 

ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ I (ਭਾਗ 1): ਪ੍ਰਸਤਾਵਨਾ, ਮੂਲ ਧਾਰਨਾਵਾਂ, ਅਸਲ ਸੰਖਿਆਵਾਂ (ਵਿਦਿਆਲਾ ਪੋਲੀਟੈਕਨੀਕ ਫੈਡਰਲ ਡੇ ਲੁਸਾਨੇ)

EDX 'ਤੇ École Polytechnique Fédérale de Lousanne ਦੁਆਰਾ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਕੋਰਸ "ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ I (ਭਾਗ 1): ਪ੍ਰਸਤਾਵਨਾ, ਮੂਲ ਧਾਰਨਾਵਾਂ, ਅਸਲ ਸੰਖਿਆਵਾਂ", ਅਸਲ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਸੰਕਲਪਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਜਾਣ-ਪਛਾਣ ਹੈ। ਇਹ 5-ਹਫ਼ਤੇ ਦਾ ਕੋਰਸ, ਜਿਸ ਲਈ ਪ੍ਰਤੀ ਹਫ਼ਤੇ ਲਗਭਗ 4-5 ਘੰਟੇ ਅਧਿਐਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਨੂੰ ਤੁਹਾਡੀ ਆਪਣੀ ਰਫ਼ਤਾਰ ਨਾਲ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।

ਕੋਰਸ ਦੀ ਸਮਗਰੀ ਇੱਕ ਪ੍ਰਸਤਾਵਨਾ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਜ਼ਰੂਰੀ ਗਣਿਤਿਕ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਤਿਕੋਣਮਿਤੀ ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ (ਪਾਪ, ਕੋਸ, ਟੈਨ), ਪਰਸਪਰ ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ (ਐਕਸਪ, ਐਲਐਨ) ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਸ਼ਕਤੀਆਂ, ਲਘੂਗਣਕ ਅਤੇ ਜੜ੍ਹਾਂ ਲਈ ਗਣਨਾ ਨਿਯਮਾਂ ਨੂੰ ਮੁੜ ਵਿਚਾਰਦਾ ਅਤੇ ਡੂੰਘਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਮੂਲ ਸੈੱਟ ਅਤੇ ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਵੀ ਕਵਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਕੋਰਸ ਦਾ ਮੁੱਖ ਹਿੱਸਾ ਨੰਬਰ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਕੁਦਰਤੀ ਸੰਖਿਆਵਾਂ ਦੀ ਅਨੁਭਵੀ ਧਾਰਨਾ ਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਕੋਰਸ ਤਰਕਸ਼ੀਲ ਸੰਖਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਸਖਤੀ ਨਾਲ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਅਸਲ ਸੰਖਿਆਵਾਂ 'ਤੇ ਖਾਸ ਧਿਆਨ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਤਰਕਸੰਗਤ ਸੰਖਿਆਵਾਂ ਵਿੱਚ ਅੰਤਰ ਨੂੰ ਭਰਨ ਲਈ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਕੋਰਸ ਅਸਲ ਸੰਖਿਆਵਾਂ ਦੀ ਸਵੈ-ਸਿੱਧ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦਾ ਵਿਸਥਾਰ ਵਿੱਚ ਅਧਿਐਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸੰਕਲਪਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇਨਫਿਮਮ, ਸਰਵੋਤਮ, ਸੰਪੂਰਨ ਮੁੱਲ ਅਤੇ ਅਸਲ ਸੰਖਿਆਵਾਂ ਦੀਆਂ ਹੋਰ ਵਾਧੂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।

ਇਹ ਕੋਰਸ ਉਹਨਾਂ ਲਈ ਆਦਰਸ਼ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਗਣਿਤ ਦਾ ਮੁਢਲਾ ਗਿਆਨ ਹੈ ਅਤੇ ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੀ ਆਪਣੀ ਸਮਝ ਨੂੰ ਡੂੰਘਾ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਗਣਿਤ, ਭੌਤਿਕ ਵਿਗਿਆਨ, ਜਾਂ ਇੰਜਨੀਅਰਿੰਗ ਦੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਗਣਿਤ ਦੀਆਂ ਬੁਨਿਆਦਾਂ ਦੀ ਸਖ਼ਤ ਸਮਝ ਵਿੱਚ ਦਿਲਚਸਪੀ ਰੱਖਣ ਵਾਲੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਵਿਅਕਤੀ ਲਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ 'ਤੇ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੈ।

ਇਸ ਕੋਰਸ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਨਾਲ, ਭਾਗੀਦਾਰ ਅਸਲ ਸੰਖਿਆਵਾਂ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿੱਚ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਮਹੱਤਤਾ ਦੀ ਇੱਕ ਠੋਸ ਸਮਝ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਗੇ, ਨਾਲ ਹੀ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਜਾਂ ਅਕਾਦਮਿਕ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਮੁੱਲ ਜੋੜਦੇ ਹੋਏ, ਇੱਕ ਸਾਂਝਾ ਕਰਨ ਯੋਗ ਸਰਟੀਫਿਕੇਟ ਹਾਸਲ ਕਰਨ ਦਾ ਮੌਕਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਗੇ।

 

ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ I (ਭਾਗ 2): ਕੰਪਲੈਕਸ ਨੰਬਰਾਂ ਦੀ ਜਾਣ-ਪਛਾਣ (ਵਿਦਿਆਲਾ ਪੋਲੀਟੈਕਨੀਕ ਫੈਡਰਲ ਡੇ ਲੁਸਾਨੇ)

EDX 'ਤੇ École Polytechnique Fédérale de Lousanne ਦੁਆਰਾ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਕੋਰਸ “ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ I (ਭਾਗ 2): ਕੰਪਲੈਕਸ ਨੰਬਰਾਂ ਦੀ ਜਾਣ-ਪਛਾਣ”, ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਸੰਖਿਆਵਾਂ ਦੀ ਦੁਨੀਆ ਲਈ ਇੱਕ ਮਨਮੋਹਕ ਜਾਣ-ਪਛਾਣ ਹੈ।ਇਹ 2-ਹਫ਼ਤੇ ਦਾ ਕੋਰਸ, ਜਿਸ ਲਈ ਪ੍ਰਤੀ ਹਫ਼ਤੇ ਲਗਭਗ 4-5 ਘੰਟੇ ਅਧਿਐਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਨੂੰ ਤੁਹਾਡੀ ਆਪਣੀ ਰਫ਼ਤਾਰ ਨਾਲ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।

ਕੋਰਸ ਸਮੀਕਰਨ z^2 = -1 ਨੂੰ ਸੰਬੋਧਿਤ ਕਰਨ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸਦਾ ਅਸਲ ਸੰਖਿਆਵਾਂ, R ਦੇ ਸੈੱਟ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਹੱਲ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਸਮੱਸਿਆ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਸੰਖਿਆਵਾਂ, C, ਇੱਕ ਖੇਤਰ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਵੱਲ ਲੈ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ R ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸਾਨੂੰ ਅਜਿਹੇ ਹੱਲ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਸਮੀਕਰਨ ਕੋਰਸ ਇੱਕ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਸੰਖਿਆ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਣ ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਤਰੀਕਿਆਂ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ z^n = w ਫਾਰਮ ਦੀਆਂ ਸਮੀਕਰਨਾਂ ਦੇ ਹੱਲਾਂ ਦੀ ਚਰਚਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ n ਦਾ ਸਬੰਧ N* ਅਤੇ w ਤੋਂ C ਨਾਲ ਹੈ।

ਕੋਰਸ ਦੀ ਇੱਕ ਖਾਸ ਗੱਲ ਅਲਜਬਰੇ ਦੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਪ੍ਰਮੇਏ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਗਣਿਤ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਨਤੀਜਾ ਹੈ। ਕੋਰਸ ਵਿੱਚ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਸੰਖਿਆਵਾਂ ਦੀ ਕਾਰਟੇਸੀਅਨ ਨੁਮਾਇੰਦਗੀ, ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਮੁਢਲੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ, ਗੁਣਾ ਲਈ ਉਲਟ ਤੱਤ, ਯੂਲਰ ਅਤੇ ਡੀ ਮੋਇਵਰ ਫਾਰਮੂਲਾ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਸੰਖਿਆ ਦਾ ਧਰੁਵੀ ਰੂਪ ਵਰਗੇ ਵਿਸ਼ੇ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।

ਇਹ ਕੋਰਸ ਉਹਨਾਂ ਲਈ ਆਦਰਸ਼ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਅਸਲ ਸੰਖਿਆਵਾਂ ਦਾ ਕੁਝ ਗਿਆਨ ਹੈ ਅਤੇ ਉਹ ਆਪਣੀ ਸਮਝ ਨੂੰ ਕੰਪਲੈਕਸ ਨੰਬਰਾਂ ਤੱਕ ਵਧਾਉਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ 'ਤੇ ਗਣਿਤ, ਭੌਤਿਕ ਵਿਗਿਆਨ, ਜਾਂ ਇੰਜਨੀਅਰਿੰਗ ਦੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਅਲਜਬਰਾ ਅਤੇ ਇਸ ਦੀਆਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਡੂੰਘੀ ਸਮਝ ਵਿੱਚ ਦਿਲਚਸਪੀ ਰੱਖਣ ਵਾਲੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਵਿਅਕਤੀ ਲਈ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੈ।

ਇਸ ਕੋਰਸ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਨਾਲ, ਭਾਗੀਦਾਰ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਸੰਖਿਆਵਾਂ ਅਤੇ ਗਣਿਤ ਵਿੱਚ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਭੂਮਿਕਾ ਦੀ ਇੱਕ ਠੋਸ ਸਮਝ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਗੇ, ਨਾਲ ਹੀ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਜਾਂ ਅਕਾਦਮਿਕ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਮੁੱਲ ਜੋੜਦੇ ਹੋਏ, ਇੱਕ ਸਾਂਝਾ ਕਰਨ ਯੋਗ ਸਰਟੀਫਿਕੇਟ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦਾ ਮੌਕਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਗੇ।

 

ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ I (ਭਾਗ 3): ਅਸਲ ਸੰਖਿਆ I ਅਤੇ II ਦੇ ਕ੍ਰਮ (ਵਿਦਿਆਲਾ ਪੋਲੀਟੈਕਨੀਕ ਫੈਡਰਲ ਡੇ ਲੁਸਾਨੇ)

ਕੋਰਸ "ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ I (ਭਾਗ 3): ਅਸਲ ਸੰਖਿਆ I ਅਤੇ II ਦੇ ਕ੍ਰਮ", EDX 'ਤੇ École Polytechnique Fédérale de Lousanne ਦੁਆਰਾ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਗਿਆ, ਅਸਲ ਸੰਖਿਆਵਾਂ ਦੇ ਕ੍ਰਮਾਂ 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ 4-ਹਫ਼ਤੇ ਦਾ ਕੋਰਸ, ਜਿਸ ਲਈ ਪ੍ਰਤੀ ਹਫ਼ਤੇ ਲਗਭਗ 4-5 ਘੰਟੇ ਅਧਿਐਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਨੂੰ ਤੁਹਾਡੀ ਆਪਣੀ ਰਫ਼ਤਾਰ ਨਾਲ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।

ਇਸ ਕੋਰਸ ਦੀ ਕੇਂਦਰੀ ਧਾਰਨਾ ਅਸਲ ਸੰਖਿਆਵਾਂ ਦੇ ਕ੍ਰਮ ਦੀ ਸੀਮਾ ਹੈ। ਇਹ N ਤੋਂ R ਤੱਕ ਇੱਕ ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅਸਲ ਸੰਖਿਆਵਾਂ ਦੇ ਕ੍ਰਮ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਦੁਆਰਾ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਕ੍ਰਮ a_n = 1/2^n ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਇਹ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਜ਼ੀਰੋ ਤੱਕ ਕਿਵੇਂ ਪਹੁੰਚਦਾ ਹੈ। ਕੋਰਸ ਇੱਕ ਕ੍ਰਮ ਦੀ ਸੀਮਾ ਦੀ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ ਨੂੰ ਸਖ਼ਤੀ ਨਾਲ ਸੰਬੋਧਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇੱਕ ਸੀਮਾ ਦੀ ਹੋਂਦ ਨੂੰ ਸਥਾਪਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਤਰੀਕਿਆਂ ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਕੋਰਸ ਸੀਮਾ ਦੀ ਧਾਰਨਾ ਅਤੇ ਇਨਫਿਮਮ ਅਤੇ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਦੇ ਸਰਵਉੱਚ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਇੱਕ ਲਿੰਕ ਸਥਾਪਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਵਾਸਤਵਿਕ ਸੰਖਿਆਵਾਂ ਦੇ ਕ੍ਰਮਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਉਪਯੋਗ ਇਸ ਤੱਥ ਦੁਆਰਾ ਦਰਸਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ ਕਿ ਹਰੇਕ ਵਾਸਤਵਿਕ ਸੰਖਿਆ ਨੂੰ ਤਰਕਸ਼ੀਲ ਸੰਖਿਆਵਾਂ ਦੇ ਕ੍ਰਮ ਦੀ ਸੀਮਾ ਮੰਨਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਕੋਰਸ ਲੀਨੀਅਰ ਇੰਡਕਸ਼ਨ ਦੁਆਰਾ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਾਚੀ ਕ੍ਰਮਾਂ ਅਤੇ ਕ੍ਰਮਾਂ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਬੋਲਜ਼ਾਨੋ-ਵੀਇਰਸਟ੍ਰਾਸ ਥਿਊਰਮ ਦੀ ਵੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਭਾਗੀਦਾਰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਅਤੇ ਕਨਵਰਜੈਂਸ ਮਾਪਦੰਡ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ d'Alembert ਮਾਪਦੰਡ, ਕਾਚੀ ਮਾਪਦੰਡ, ਅਤੇ ਲੀਬਨਿਜ਼ ਮਾਪਦੰਡ ਦੀ ਜਾਣ-ਪਛਾਣ ਦੇ ਨਾਲ, ਸੰਖਿਆਤਮਕ ਲੜੀ ਬਾਰੇ ਵੀ ਸਿੱਖਣਗੇ। ਕੋਰਸ ਇੱਕ ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਦੇ ਨਾਲ ਸੰਖਿਆਤਮਕ ਲੜੀ ਦੇ ਅਧਿਐਨ ਨਾਲ ਖਤਮ ਹੁੰਦਾ ਹੈ.

ਇਹ ਕੋਰਸ ਉਹਨਾਂ ਲਈ ਆਦਰਸ਼ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਗਣਿਤ ਦਾ ਮੁਢਲਾ ਗਿਆਨ ਹੈ ਅਤੇ ਉਹ ਅਸਲ ਸੰਖਿਆ ਕ੍ਰਮਾਂ ਦੀ ਆਪਣੀ ਸਮਝ ਨੂੰ ਡੂੰਘਾ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਗਣਿਤ, ਭੌਤਿਕ ਵਿਗਿਆਨ ਜਾਂ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਦੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਲਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ 'ਤੇ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੈ। ਇਸ ਕੋਰਸ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਨਾਲ, ਭਾਗੀਦਾਰ ਗਣਿਤ ਦੀ ਆਪਣੀ ਸਮਝ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣਗੇ ਅਤੇ ਇੱਕ ਸਾਂਝਾ ਕਰਨ ਯੋਗ ਸਰਟੀਫਿਕੇਟ, ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਜਾਂ ਅਕਾਦਮਿਕ ਵਿਕਾਸ ਲਈ ਇੱਕ ਸੰਪਤੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।

 

ਅਸਲ ਅਤੇ ਨਿਰੰਤਰ ਕਾਰਜਾਂ ਦੀ ਖੋਜ: ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ I (ਭਾਗ 4)  (ਵਿਦਿਆਲਾ ਪੋਲੀਟੈਕਨੀਕ ਫੈਡਰਲ ਡੇ ਲੁਸਾਨੇ)

"ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ I (ਭਾਗ 4): ਇੱਕ ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੀ ਸੀਮਾ, ਨਿਰੰਤਰ ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ" ਵਿੱਚ, École Polytechnique Fédérale de Lousanne ਇੱਕ ਅਸਲੀ ਵੇਰੀਏਬਲ ਦੇ ਅਸਲ ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਦੇ ਅਧਿਐਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਦਿਲਚਸਪ ਯਾਤਰਾ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ।ਇਹ ਕੋਰਸ, ਹਫ਼ਤਾਵਾਰੀ ਅਧਿਐਨ ਦੇ 4 ਤੋਂ 4 ਘੰਟਿਆਂ ਦੇ ਨਾਲ 5 ਹਫ਼ਤਿਆਂ ਤੱਕ ਚੱਲਦਾ ਹੈ, edX 'ਤੇ ਉਪਲਬਧ ਹੈ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੀ ਆਪਣੀ ਗਤੀ ਨਾਲ ਤਰੱਕੀ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।

ਕੋਰਸ ਦਾ ਇਹ ਭਾਗ ਅਸਲ ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਜਾਣ-ਪਛਾਣ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮੋਨੋਟੋਨੀਸਿਟੀ, ਸਮਾਨਤਾ, ਅਤੇ ਆਵਰਤੀਤਾ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਓਪਰੇਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਖੋਜ ਵੀ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਖਾਸ ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਹਾਈਪਰਬੋਲਿਕ ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਸਿਗਨਮ ਅਤੇ ਹੈਵੀਸਾਈਡ ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਐਫਾਈਨ ਟ੍ਰਾਂਸਫਾਰਮੇਸ਼ਨਾਂ ਸਮੇਤ, ਪੜਾਅਵਾਰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਵੱਲ ਖਾਸ ਧਿਆਨ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਕੋਰਸ ਦਾ ਮੂਲ ਇੱਕ ਬਿੰਦੂ 'ਤੇ ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੀ ਤਿੱਖੀ ਸੀਮਾ 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਦੀਆਂ ਠੋਸ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਖੱਬੇ ਅਤੇ ਸੱਜੇ ਸੀਮਾਵਾਂ ਦੇ ਸੰਕਲਪਾਂ ਨੂੰ ਵੀ ਕਵਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਅੱਗੇ, ਕੋਰਸ ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਦੀਆਂ ਅਨੰਤ ਸੀਮਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵੇਖਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸੀਮਾਵਾਂ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਟੂਲ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕਾਪ ਥਿਊਰਮ।

ਕੋਰਸ ਦਾ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਪਹਿਲੂ ਨਿਰੰਤਰਤਾ ਦੀ ਧਾਰਨਾ ਦੀ ਜਾਣ-ਪਛਾਣ ਹੈ, ਜਿਸ ਨੂੰ ਦੋ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਅਤੇ ਕੁਝ ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ। ਕੋਰਸ ਖੁੱਲੇ ਅੰਤਰਾਲਾਂ 'ਤੇ ਨਿਰੰਤਰਤਾ ਦੇ ਅਧਿਐਨ ਨਾਲ ਖਤਮ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।

ਇਹ ਕੋਰਸ ਉਹਨਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਭਰਪੂਰ ਮੌਕਾ ਹੈ ਜੋ ਅਸਲ ਅਤੇ ਨਿਰੰਤਰ ਕਾਰਜਾਂ ਦੀ ਆਪਣੀ ਸਮਝ ਨੂੰ ਡੂੰਘਾ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਗਣਿਤ, ਭੌਤਿਕ ਵਿਗਿਆਨ ਜਾਂ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਦੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਲਈ ਆਦਰਸ਼ ਹੈ। ਇਸ ਕੋਰਸ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਨਾਲ, ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਨੂੰ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਆਪਣੇ ਗਣਿਤਿਕ ਦੂਰੀ ਦਾ ਵਿਸਤਾਰ ਹੋਵੇਗਾ, ਸਗੋਂ ਉਹਨਾਂ ਕੋਲ ਇੱਕ ਇਨਾਮੀ ਸਰਟੀਫਿਕੇਟ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦਾ ਮੌਕਾ ਵੀ ਹੋਵੇਗਾ, ਜੋ ਨਵੇਂ ਅਕਾਦਮਿਕ ਜਾਂ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣਾਂ ਲਈ ਦਰਵਾਜ਼ਾ ਖੋਲ੍ਹੇਗਾ।

 

ਵਿਭਿੰਨ ਕਾਰਜਾਂ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰਨਾ: ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ I (ਭਾਗ 5) (ਵਿਦਿਆਲਾ ਪੋਲੀਟੈਕਨੀਕ ਫੈਡਰਲ ਡੇ ਲੁਸਾਨੇ)

École Polytechnique Fédérale de Lousanne, edX 'ਤੇ ਆਪਣੀ ਵਿਦਿਅਕ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਵਿੱਚ, "ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ I (ਭਾਗ 5): ਨਿਰੰਤਰ ਫੰਕਸ਼ਨ ਅਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਫੰਕਸ਼ਨ, ਡੈਰੀਵੇਟਿਵ ਫੰਕਸ਼ਨ" ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਚਾਰ-ਹਫ਼ਤੇ ਦਾ ਕੋਰਸ, ਜਿਸ ਲਈ ਪ੍ਰਤੀ ਹਫ਼ਤੇ ਲਗਭਗ 4-5 ਘੰਟੇ ਅਧਿਐਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਵੱਖ-ਵੱਖਤਾ ਅਤੇ ਕਾਰਜਾਂ ਦੀ ਨਿਰੰਤਰਤਾ ਦੀਆਂ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਦੀ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਖੋਜ ਹੈ।

ਕੋਰਸ ਲਗਾਤਾਰ ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਦੇ ਡੂੰਘੇ ਅਧਿਐਨ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਬੰਦ ਅੰਤਰਾਲਾਂ ਉੱਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਭਾਗ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੂੰ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਅਤੇ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਨਿਰੰਤਰ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਕੋਰਸ ਫਿਰ ਬਾਈਸੈਕਸ਼ਨ ਵਿਧੀ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਪ੍ਰਮੇਏ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਵਿਚਕਾਰਲੇ ਮੁੱਲ ਦੀ ਥਿਊਰਮ ਅਤੇ ਫਿਕਸਡ ਪੁਆਇੰਟ ਥਿਊਰਮ।

ਕੋਰਸ ਦਾ ਕੇਂਦਰੀ ਹਿੱਸਾ ਕਾਰਜਾਂ ਦੀ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਅਤੇ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਲਈ ਸਮਰਪਿਤ ਹੈ। ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਇਹਨਾਂ ਸੰਕਲਪਾਂ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਸਮਾਨਤਾ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਸਿੱਖਦੇ ਹਨ। ਕੋਰਸ ਫਿਰ ਡੈਰੀਵੇਟਿਵ ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੇ ਨਿਰਮਾਣ ਨੂੰ ਵੇਖਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਡੈਰੀਵੇਟਿਵ ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ 'ਤੇ ਅਲਜਬ੍ਰੇਕ ਓਪਰੇਸ਼ਨਾਂ ਸਮੇਤ ਇਸ ਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦੀ ਵਿਸਥਾਰ ਨਾਲ ਜਾਂਚ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਕੋਰਸ ਦਾ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਪਹਿਲੂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਕਰਨਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਰਚਨਾ ਦਾ ਡੈਰੀਵੇਟਿਵ, ਰੋਲ ਦਾ ਪ੍ਰਮੇਯ, ਅਤੇ ਸੀਮਤ ਵਾਧਾ ਥਿਊਰਮ। ਇਹ ਕੋਰਸ ਡੈਰੀਵੇਟਿਵ ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੀ ਨਿਰੰਤਰਤਾ ਅਤੇ ਇੱਕ ਵਿਭਿੰਨ ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੀ ਮੋਨੋਟੋਨੀਸੀਟੀ 'ਤੇ ਇਸਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਦੀ ਵੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਇਹ ਕੋਰਸ ਉਹਨਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਮੌਕਾ ਹੈ ਜੋ ਵੱਖਰੇ ਅਤੇ ਨਿਰੰਤਰ ਕਾਰਜਾਂ ਦੀ ਆਪਣੀ ਸਮਝ ਨੂੰ ਡੂੰਘਾ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਗਣਿਤ, ਭੌਤਿਕ ਵਿਗਿਆਨ ਜਾਂ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਦੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਲਈ ਆਦਰਸ਼ ਹੈ। ਇਸ ਕੋਰਸ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਨਾਲ, ਭਾਗੀਦਾਰ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਬੁਨਿਆਦੀ ਗਣਿਤਿਕ ਸੰਕਲਪਾਂ ਦੀ ਆਪਣੀ ਸਮਝ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣਗੇ, ਸਗੋਂ ਉਹਨਾਂ ਕੋਲ ਇੱਕ ਇਨਾਮੀ ਸਰਟੀਫਿਕੇਟ ਹਾਸਲ ਕਰਨ ਦਾ ਮੌਕਾ ਵੀ ਹੋਵੇਗਾ, ਜੋ ਨਵੇਂ ਅਕਾਦਮਿਕ ਜਾਂ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਮੌਕਿਆਂ ਦਾ ਦਰਵਾਜ਼ਾ ਖੋਲ੍ਹੇਗਾ।

 

ਗਣਿਤਿਕ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿੱਚ ਡੂੰਘਾ ਹੋਣਾ: ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ I (ਭਾਗ 6) (ਵਿਦਿਆਲਾ ਪੋਲੀਟੈਕਨੀਕ ਫੈਡਰਲ ਡੇ ਲੁਸਾਨੇ)

ਕੋਰਸ "ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ I (ਭਾਗ 6): ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਦਾ ਅਧਿਐਨ, ਸੀਮਤ ਵਿਕਾਸ", ਈਕੋਲੇ ਪੌਲੀਟੈਕਨਿਕ ਫੈਡਰਲ ਡੀ ਲੌਸੇਨ ਦੁਆਰਾ edX 'ਤੇ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਗਿਆ, ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਸੀਮਤ ਵਿਕਾਸ ਦੀ ਇੱਕ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਖੋਜ ਹੈ। ਇਹ ਚਾਰ ਹਫ਼ਤਿਆਂ ਦਾ ਕੋਰਸ, ਹਰ ਹਫ਼ਤੇ 4 ਤੋਂ 5 ਘੰਟੇ ਦੇ ਕੰਮ ਦੇ ਬੋਝ ਨਾਲ, ਸਿਖਿਆਰਥੀਆਂ ਨੂੰ ਆਪਣੀ ਰਫ਼ਤਾਰ ਨਾਲ ਅੱਗੇ ਵਧਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।

ਕੋਰਸ ਦਾ ਇਹ ਅਧਿਆਇ ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਦੇ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਅਧਿਐਨ ਕਰਨ 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਪਰਿਵਰਤਨਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਲਈ ਸਿਧਾਂਤਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਸੀਮਿਤ ਵਾਧੇ ਦੇ ਸਿਧਾਂਤ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਕੋਰਸ ਇਸਦੇ ਸਧਾਰਣਕਰਨ ਨੂੰ ਵੇਖਦਾ ਹੈ। ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਕਰਨ ਦਾ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਪਹਿਲੂ ਅਨੰਤਤਾ 'ਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਹੈ। ਅਜਿਹਾ ਕਰਨ ਲਈ, ਕੋਰਸ ਬਰਨੌਲੀ-ਲ'ਹਸਪਤਾਲ ਨਿਯਮ ਨੂੰ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਕੁਝ ਭਾਗਾਂ ਦੀਆਂ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਸੀਮਾਵਾਂ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਜ਼ਰੂਰੀ ਸਾਧਨ ਹੈ।

ਇਹ ਕੋਰਸ ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਗ੍ਰਾਫਿਕਲ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧਤਾ ਦੀ ਵੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਥਾਨਕ ਜਾਂ ਗਲੋਬਲ ਮੈਕਸਿਮਾ ਜਾਂ ਮਿਨੀਮਾ ਦੀ ਮੌਜੂਦਗੀ, ਅਤੇ ਨਾਲ ਹੀ ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਉਤਪੱਤੀ ਜਾਂ ਉਤਪੱਤੀ। ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਕਿਸੇ ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਲੱਛਣਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨਾ ਸਿੱਖਣਗੇ।

ਕੋਰਸ ਦਾ ਇੱਕ ਹੋਰ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਬਿੰਦੂ ਇੱਕ ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੇ ਸੀਮਤ ਵਿਸਤਾਰ ਦੀ ਜਾਣ-ਪਛਾਣ ਹੈ, ਜੋ ਇੱਕ ਦਿੱਤੇ ਬਿੰਦੂ ਦੇ ਨੇੜੇ-ਤੇੜੇ ਇੱਕ ਬਹੁਪਦ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਵਿਕਾਸ ਸੀਮਾਵਾਂ ਦੀ ਗਣਨਾ ਅਤੇ ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦੇ ਅਧਿਐਨ ਨੂੰ ਸਰਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹਨ। ਇਹ ਕੋਰਸ ਪੂਰਨ ਅੰਕ ਲੜੀ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਕਨਵਰਜੈਂਸ ਦੇ ਘੇਰੇ ਨੂੰ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਨਾਲ ਹੀ ਟੇਲਰ ਸੀਰੀਜ਼, ਅਣਮਿੱਥੇ ਸਮੇਂ ਲਈ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਨੁਮਾਇੰਦਗੀ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਸਾਧਨ।

ਇਹ ਕੋਰਸ ਉਹਨਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਕੀਮਤੀ ਸਰੋਤ ਹੈ ਜੋ ਗਣਿਤ ਵਿੱਚ ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਆਪਣੀ ਸਮਝ ਨੂੰ ਡੂੰਘਾ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਗਣਿਤਿਕ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿੱਚ ਮੁੱਖ ਸੰਕਲਪਾਂ 'ਤੇ ਇੱਕ ਭਰਪੂਰ ਅਤੇ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ।

 

ਏਕੀਕਰਣ ਦੀ ਮੁਹਾਰਤ: ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ I (ਭਾਗ 7) (ਵਿਦਿਆਲਾ ਪੋਲੀਟੈਕਨੀਕ ਫੈਡਰਲ ਡੇ ਲੁਸਾਨੇ)

EDX 'ਤੇ École Polytechnique Fédérale de Lousanne ਦੁਆਰਾ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਕੋਰਸ "ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ I (ਭਾਗ 7): ਅਨਿਸ਼ਚਿਤ ਅਤੇ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਇੰਟੈਗਰਲ, ਏਕੀਕਰਣ (ਚੁਣੇ ਗਏ ਅਧਿਆਏ)", ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਦੇ ਏਕੀਕਰਣ ਦੀ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਖੋਜ ਹੈ। ਇਹ ਮੋਡੀਊਲ, ਹਰ ਹਫ਼ਤੇ 4 ਤੋਂ 5 ਘੰਟੇ ਦੀ ਸ਼ਮੂਲੀਅਤ ਦੇ ਨਾਲ ਚਾਰ ਹਫ਼ਤਿਆਂ ਤੱਕ ਚੱਲਦਾ ਹੈ, ਸਿਖਿਆਰਥੀਆਂ ਨੂੰ ਆਪਣੀ ਰਫ਼ਤਾਰ ਨਾਲ ਏਕੀਕਰਣ ਦੀਆਂ ਸੂਖਮਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਖੋਜਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।

ਕੋਰਸ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤ ਇੰਟੈਗਰਲ ਅਤੇ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਇੰਟੈਗਰਲ ਦੀ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ ਨਾਲ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਰੀਮੈਨ ਜੋੜਾਂ ਅਤੇ ਵੱਡੇ ਅਤੇ ਹੇਠਲੇ ਜੋੜਾਂ ਦੁਆਰਾ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਇੰਟੈਗਰਲ ਨੂੰ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੇ ਹੋਏ। ਇਹ ਫਿਰ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਇੰਟੈਗਰਲ ਦੀਆਂ ਤਿੰਨ ਮੁੱਖ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦੀ ਚਰਚਾ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਇੰਟੈਗਰਲ ਦੀ ਰੇਖਿਕਤਾ, ਏਕੀਕਰਣ ਡੋਮੇਨ ਦੀ ਉਪ-ਵਿਭਾਜਨ, ਅਤੇ ਇੰਟੈਗਰਲ ਦੀ ਮੋਨੋਟੋਨੀਸੀਟੀ।

ਕੋਰਸ ਦਾ ਕੇਂਦਰੀ ਬਿੰਦੂ ਕਿਸੇ ਖੰਡ 'ਤੇ ਨਿਰੰਤਰ ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਔਸਤ ਪ੍ਰਮੇਯ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨੂੰ ਵਿਸਥਾਰ ਨਾਲ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਕੋਰਸ ਇੰਟੈਗਰਲ ਕੈਲਕੂਲਸ ਦੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਪ੍ਰਮੇਏ ਦੇ ਨਾਲ ਆਪਣੇ ਸਿਖਰ 'ਤੇ ਪਹੁੰਚਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੇ ਐਂਟੀਡੇਰੀਵੇਟਿਵ ਦੀ ਧਾਰਨਾ ਨੂੰ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਏਕੀਕਰਣ ਤਕਨੀਕਾਂ ਸਿੱਖਦੇ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਭਾਗਾਂ ਦੁਆਰਾ ਏਕੀਕਰਣ, ਵੇਰੀਏਬਲ ਬਦਲਣਾ, ਅਤੇ ਇੰਡਕਸ਼ਨ ਦੁਆਰਾ ਏਕੀਕਰਣ।

ਕੋਰਸ ਖਾਸ ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਦੇ ਏਕੀਕਰਣ ਦੇ ਅਧਿਐਨ ਦੇ ਨਾਲ ਸਮਾਪਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੇ ਸੀਮਤ ਵਿਸਤਾਰ ਦਾ ਏਕੀਕਰਣ, ਪੂਰਨ ਅੰਕ ਲੜੀ ਦਾ ਏਕੀਕਰਣ, ਅਤੇ ਟੁਕੜੇਵਾਰ ਨਿਰੰਤਰ ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਦਾ ਏਕੀਕਰਣ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। ਇਹ ਤਕਨੀਕਾਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਰੂਪਾਂ ਵਾਲੇ ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਦੇ ਅਟੁੱਟ ਅੰਗਾਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨਾਲ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ। ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਕੋਰਸ ਸਧਾਰਣ ਪੂਰਨ ਸੰਕਲਪਾਂ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਅਖੰਡਾਂ ਵਿੱਚ ਸੀਮਾ ਨੂੰ ਪਾਸ ਕਰਕੇ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਠੋਸ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਇਹ ਕੋਰਸ ਉਹਨਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਕੀਮਤੀ ਸਰੋਤ ਹੈ ਜੋ ਏਕੀਕਰਣ ਵਿੱਚ ਮੁਹਾਰਤ ਹਾਸਲ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਗਣਿਤ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਬੁਨਿਆਦੀ ਸਾਧਨ ਹੈ। ਇਹ ਏਕੀਕਰਣ 'ਤੇ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਅਤੇ ਵਿਹਾਰਕ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਸਿਖਿਆਰਥੀਆਂ ਦੇ ਗਣਿਤ ਦੇ ਹੁਨਰ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ।

 

ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ ਵਿੱਚ ਕੋਰਸ

 

ਲੀਨੀਅਰ ਮਾਡਲਾਂ ਅਤੇ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਅਲਜਬਰਾ ਦੀ ਜਾਣ-ਪਛਾਣ  (ਹਾਰਵਰਡ)

ਹਾਰਵਰਡ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ, edX 'ਤੇ ਆਪਣੇ ਹਾਰਵਰਡਐਕਸ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਰਾਹੀਂ, "ਲੀਨੀਅਰ ਮਾਡਲਾਂ ਅਤੇ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਅਲਜਬਰਾ ਦੀ ਜਾਣ-ਪਛਾਣ" ਕੋਰਸ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦੀ ਹੈ।. ਹਾਲਾਂਕਿ ਕੋਰਸ ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ ਵਿੱਚ ਪੜ੍ਹਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਅਲਜਬਰਾ ਅਤੇ ਰੇਖਿਕ ਮਾਡਲਾਂ, ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਵਿਗਿਆਨਕ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੁਨਰਾਂ ਦੀ ਬੁਨਿਆਦ ਸਿੱਖਣ ਦਾ ਇੱਕ ਵਿਲੱਖਣ ਮੌਕਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਇਹ ਚਾਰ-ਹਫ਼ਤੇ ਦਾ ਕੋਰਸ, ਜਿਸ ਲਈ ਹਰ ਹਫ਼ਤੇ 2 ਤੋਂ 4 ਘੰਟੇ ਅਧਿਐਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਨੂੰ ਤੁਹਾਡੀ ਆਪਣੀ ਰਫ਼ਤਾਰ ਨਾਲ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਹ ਡਾਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਜੀਵਨ ਵਿਗਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੇਖਿਕ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਲਈ ਆਰ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਭਾਸ਼ਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਅਲਜਬਰੇ ਵਿੱਚ ਹੇਰਾਫੇਰੀ ਕਰਨਾ ਸਿੱਖਣਗੇ ਅਤੇ ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਅਤੇ ਉੱਚ-ਅਯਾਮੀ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿੱਚ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣਗੇ।

ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਵਿੱਚ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਅਲਜਬਰਾ ਨੋਟੇਸ਼ਨ, ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਓਪਰੇਸ਼ਨ, ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਅਲਜਬਰਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ, ਰੇਖਿਕ ਮਾਡਲ, ਅਤੇ QR ਸੜਨ ਦੀ ਜਾਣ-ਪਛਾਣ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। ਇਹ ਕੋਰਸ ਸੱਤ ਕੋਰਸਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਲੜੀ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਜੀਵਨ ਵਿਗਿਆਨ ਅਤੇ ਜੀਨੋਮਿਕ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿੱਚ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜਾਂ ਦੋ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਸਰਟੀਫਿਕੇਟਾਂ ਦੇ ਹਿੱਸੇ ਵਜੋਂ ਲਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਇਹ ਕੋਰਸ ਉਹਨਾਂ ਲਈ ਆਦਰਸ਼ ਹੈ ਜੋ ਅੰਕੜਾ ਮਾਡਲਿੰਗ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿੱਚ ਹੁਨਰ ਹਾਸਲ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਜੀਵਨ ਵਿਗਿਆਨ ਦੇ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ। ਇਹ ਉਹਨਾਂ ਲੋਕਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਠੋਸ ਬੁਨਿਆਦ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਅਲਜਬਰਾ ਅਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਵਿਗਿਆਨਕ ਅਤੇ ਖੋਜ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਇਸਦੇ ਉਪਯੋਗ ਦੀ ਹੋਰ ਖੋਜ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ।

 

ਮਾਸਟਰ ਪ੍ਰੋਬੇਬਿਲਟੀ (ਹਾਰਵਰਡ)

Lਯੂਟਿਊਬ 'ਤੇ "ਸਟੈਟਿਸਟਿਕਸ 110: ਪ੍ਰੋਬੇਬਿਲਟੀ" ਪਲੇਲਿਸਟ, ਜੋ ਹਾਰਵਰਡ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਦੇ ਜੋ ਬਲਿਟਜ਼ਸਟਾਈਨ ਦੁਆਰਾ ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ ਵਿੱਚ ਸਿਖਾਈ ਗਈ ਹੈ, ਉਹਨਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਅਨਮੋਲ ਸਰੋਤ ਹੈ ਜੋ ਸੰਭਾਵਨਾ ਦੇ ਆਪਣੇ ਗਿਆਨ ਨੂੰ ਡੂੰਘਾ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ।. ਪਲੇਲਿਸਟ ਵਿੱਚ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਹੱਲਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਪਾਠ ਵੀਡੀਓ, ਸਮੀਖਿਆ ਸਮੱਗਰੀ ਅਤੇ 250 ਤੋਂ ਵੱਧ ਅਭਿਆਸ ਅਭਿਆਸ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।

ਇਹ ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ ਕੋਰਸ ਸੰਭਾਵਤਤਾ ਲਈ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਜਾਣ-ਪਛਾਣ ਹੈ, ਇੱਕ ਜ਼ਰੂਰੀ ਭਾਸ਼ਾ ਵਜੋਂ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਅਤੇ ਅੰਕੜਿਆਂ, ਵਿਗਿਆਨ, ਜੋਖਮ ਅਤੇ ਬੇਤਰਤੀਬਤਾ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਲਈ ਸਾਧਨਾਂ ਦਾ ਸੈੱਟ ਹੈ। ਸਿਖਾਈਆਂ ਗਈਆਂ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਖੇਤਰਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਅੰਕੜੇ, ਵਿਗਿਆਨ, ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ, ਅਰਥ ਸ਼ਾਸਤਰ, ਵਿੱਤ ਅਤੇ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਜੀਵਨ ਵਿੱਚ ਲਾਗੂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ।

ਕਵਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਵਿੱਚ ਸੰਭਾਵਤਤਾ ਦੀਆਂ ਮੂਲ ਗੱਲਾਂ, ਬੇਤਰਤੀਬ ਵੇਰੀਏਬਲ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਵੰਡ, ਇਕਸਾਰ ਅਤੇ ਬਹੁ-ਵਿਭਿੰਨ ਵੰਡ, ਸੀਮਾ ਪ੍ਰਮੇਏ, ਅਤੇ ਮਾਰਕੋਵ ਚੇਨ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਕੋਰਸ ਲਈ ਇੱਕ-ਵੇਰੀਏਬਲ ਕੈਲਕੂਲਸ ਦੇ ਪੁਰਾਣੇ ਗਿਆਨ ਅਤੇ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਨਾਲ ਜਾਣੂ ਹੋਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।

ਉਹਨਾਂ ਲਈ ਜੋ ਅੰਗ੍ਰੇਜ਼ੀ ਵਿੱਚ ਅਰਾਮਦੇਹ ਹਨ ਅਤੇ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਦੀ ਦੁਨੀਆ ਦੀ ਡੂੰਘਾਈ ਵਿੱਚ ਖੋਜ ਕਰਨ ਲਈ ਉਤਸੁਕ ਹਨ, ਇਹ ਹਾਰਵਰਡ ਕੋਰਸ ਲੜੀ ਇੱਕ ਭਰਪੂਰ ਸਿੱਖਣ ਦਾ ਮੌਕਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ ਪਲੇਲਿਸਟ ਅਤੇ ਇਸਦੀ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਸਿੱਧੇ YouTube 'ਤੇ ਐਕਸੈਸ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।

 

ਸੰਭਾਵਨਾ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕੀਤੀ। ਫ੍ਰੈਂਚ ਉਪਸਿਰਲੇਖਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਕੋਰਸ (ਹਾਰਵਰਡ)

ਹਾਰਵਰਡਐਕਸ ਦੁਆਰਾ edX 'ਤੇ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਕੋਰਸ "ਫੈਟ ਚਾਂਸ: ਪ੍ਰੋਬੇਬਿਲਟੀ ਫਰੌਮ ਦ ਗਰਾਉਂਡ ਅੱਪ", ਸੰਭਾਵਨਾ ਅਤੇ ਅੰਕੜਿਆਂ ਲਈ ਇੱਕ ਦਿਲਚਸਪ ਜਾਣ-ਪਛਾਣ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ ਇਹ ਕੋਰਸ ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ ਵਿੱਚ ਸਿਖਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਉਪਲਬਧ ਫ੍ਰੈਂਚ ਉਪਸਿਰਲੇਖਾਂ ਦੇ ਕਾਰਨ ਫ੍ਰੈਂਚ ਬੋਲਣ ਵਾਲੇ ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਲਈ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਹੈ।

ਇਹ ਸੱਤ-ਹਫ਼ਤੇ ਦਾ ਕੋਰਸ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਤੀ ਹਫ਼ਤੇ 3 ਤੋਂ 5 ਘੰਟੇ ਦੀ ਪੜ੍ਹਾਈ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਉਹਨਾਂ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਜੋ ਸੰਭਾਵਨਾ ਦੇ ਅਧਿਐਨ ਲਈ ਨਵੇਂ ਹਨ ਜਾਂ ਅੰਕੜਾ ਕੋਰਸ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲਾ ਲੈਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਮੁੱਖ ਸੰਕਲਪਾਂ ਦੀ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਸਮੀਖਿਆ ਦੀ ਮੰਗ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਪੱਧਰ। "ਫੈਟ ਚਾਂਸ" ਸ਼ਬਦਾਂ ਅਤੇ ਫਾਰਮੂਲਿਆਂ ਨੂੰ ਯਾਦ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ ਗਣਿਤਿਕ ਸੋਚ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।

ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਮੋਡੀਊਲ ਮੁਢਲੇ ਗਿਣਤੀ ਦੇ ਹੁਨਰ ਨੂੰ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਫਿਰ ਸਧਾਰਨ ਸੰਭਾਵਨਾ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ 'ਤੇ ਲਾਗੂ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਬਾਅਦ ਦੇ ਮੌਡਿਊਲ ਖੋਜ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਇਹਨਾਂ ਵਿਚਾਰਾਂ ਅਤੇ ਤਕਨੀਕਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਵਨਾ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿਵੇਂ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਕੋਰਸ ਸੰਭਾਵਿਤ ਮੁੱਲ, ਪਰਿਵਰਤਨ ਅਤੇ ਆਮ ਵੰਡ ਦੀਆਂ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਦੁਆਰਾ ਅੰਕੜਿਆਂ ਦੀ ਜਾਣ-ਪਛਾਣ ਦੇ ਨਾਲ ਸਮਾਪਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।

ਇਹ ਕੋਰਸ ਉਹਨਾਂ ਲਈ ਆਦਰਸ਼ ਹੈ ਜੋ ਆਪਣੇ ਗਿਣਾਤਮਕ ਤਰਕ ਦੇ ਹੁਨਰ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਸੰਭਾਵਨਾ ਅਤੇ ਅੰਕੜਿਆਂ ਦੀ ਬੁਨਿਆਦ ਨੂੰ ਸਮਝਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਗਣਿਤ ਦੀ ਸੰਚਤ ਪ੍ਰਕਿਰਤੀ ਅਤੇ ਜੋਖਮ ਅਤੇ ਬੇਤਰਤੀਬਤਾ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਲਈ ਇਹ ਕਿਵੇਂ ਲਾਗੂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਬਾਰੇ ਇੱਕ ਸੰਪੂਰਨ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।

 

ਹਾਈ-ਥ੍ਰੂਪੁੱਟ ਪ੍ਰਯੋਗਾਂ (ਹਾਰਵਰਡ) ਲਈ ਅੰਕੜਾ ਅਨੁਮਾਨ ਅਤੇ ਮਾਡਲਿੰਗ

ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ ਵਿੱਚ "ਸਟੈਟਿਸਟੀਕਲ ਇਨਫਰੈਂਸ ਐਂਡ ਮਾਡਲਿੰਗ ਫਾਰ ਹਾਈ-ਥਰੂਪੁੱਟ ਪ੍ਰਯੋਗ" ਕੋਰਸ ਉੱਚ-ਥਰੂਪੁੱਟ ਡੇਟਾ 'ਤੇ ਅੰਕੜਾ ਅਨੁਮਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਤਕਨੀਕਾਂ 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਚਾਰ-ਹਫ਼ਤੇ ਦਾ ਕੋਰਸ, ਪ੍ਰਤੀ ਹਫ਼ਤੇ 2-4 ਘੰਟੇ ਅਧਿਐਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਉਹਨਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਕੀਮਤੀ ਸਰੋਤ ਹੈ ਜੋ ਡੇਟਾ-ਇੰਟੈਂਸਿਵ ਖੋਜ ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਵਿੱਚ ਉੱਨਤ ਅੰਕੜਾ ਵਿਧੀਆਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ।

ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਵਿੱਚ ਕਈ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਮਲਟੀਪਲ ਤੁਲਨਾ ਸਮੱਸਿਆ, ਗਲਤੀ ਦਰਾਂ, ਗਲਤੀ ਦਰ ਨਿਯੰਤਰਣ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ, ਗਲਤ ਖੋਜ ਦਰਾਂ, ਕਿਊ-ਮੁੱਲਾਂ, ਅਤੇ ਖੋਜੀ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਇਹ ਅੰਕੜਾ ਮਾਡਲਿੰਗ ਅਤੇ ਉੱਚ-ਥਰੂਪੁੱਟ ਡੇਟਾ ਲਈ ਇਸਦੇ ਉਪਯੋਗ ਨੂੰ ਵੀ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਪੈਰਾਮੀਟ੍ਰਿਕ ਵੰਡਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਬਾਇਨੋਮੀਅਲ, ਐਕਸਪੋਨੇਸ਼ੀਅਲ, ਅਤੇ ਗਾਮਾ ਦੀ ਚਰਚਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸੰਭਾਵਨਾ ਅਨੁਮਾਨ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਸਿੱਖਣਗੇ ਕਿ ਇਹ ਸੰਕਲਪਾਂ ਨੂੰ ਅਗਲੀ ਪੀੜ੍ਹੀ ਦੇ ਕ੍ਰਮ ਅਤੇ ਮਾਈਕ੍ਰੋਏਰੇ ਡੇਟਾ ਵਰਗੇ ਸੰਦਰਭਾਂ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਕੋਰਸ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੀਆਂ ਵਿਹਾਰਕ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਲੜੀਵਾਰ ਮਾਡਲਾਂ ਅਤੇ ਬਾਏਸੀਅਨ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਵੀ ਕਵਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਇਹ ਕੋਰਸ ਉਹਨਾਂ ਲਈ ਆਦਰਸ਼ ਹੈ ਜੋ ਆਧੁਨਿਕ ਵਿਗਿਆਨਕ ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਅੰਕੜਾ ਅਨੁਮਾਨ ਅਤੇ ਮਾਡਲਿੰਗ ਦੀ ਆਪਣੀ ਸਮਝ ਨੂੰ ਡੂੰਘਾ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਡੇਟਾ ਦੇ ਅੰਕੜਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ 'ਤੇ ਇੱਕ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਜੀਵਨ ਵਿਗਿਆਨ, ਬਾਇਓਇਨਫੋਰਮੈਟਿਕਸ ਅਤੇ ਅੰਕੜਿਆਂ ਦੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ, ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਅਤੇ ਪੇਸ਼ੇਵਰਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਸਰੋਤ ਹੈ।

 

ਸੰਭਾਵਨਾ ਦੀ ਜਾਣ-ਪਛਾਣ (ਹਾਰਵਰਡ)

ਹਾਰਵਰਡਐਕਸ ਦੁਆਰਾ edX 'ਤੇ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਗਿਆ "ਸੰਭਾਵਨਾ ਦੀ ਜਾਣ-ਪਛਾਣ" ਕੋਰਸ, ਸੰਭਾਵਨਾ ਦੀ ਇੱਕ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਖੋਜ ਹੈ, ਡੇਟਾ, ਸੰਭਾਵਨਾ ਅਤੇ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਲਈ ਇੱਕ ਜ਼ਰੂਰੀ ਭਾਸ਼ਾ ਅਤੇ ਟੂਲਸੈੱਟ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ ਇਹ ਕੋਰਸ ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ ਵਿੱਚ ਸਿਖਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਉਪਲਬਧ ਫ੍ਰੈਂਚ ਉਪਸਿਰਲੇਖਾਂ ਦੇ ਕਾਰਨ ਫ੍ਰੈਂਚ ਬੋਲਣ ਵਾਲੇ ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਲਈ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਹੈ।

ਇਹ ਦਸ-ਹਫ਼ਤੇ ਦਾ ਕੋਰਸ, ਹਰ ਹਫ਼ਤੇ 5-10 ਘੰਟੇ ਅਧਿਐਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਮੌਕਾ ਅਤੇ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਨਾਲ ਭਰੀ ਦੁਨੀਆ ਵਿੱਚ ਤਰਕ ਲਿਆਉਣਾ ਹੈ। ਇਹ ਡੇਟਾ, ਵਿਗਿਆਨ, ਦਰਸ਼ਨ, ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ, ਅਰਥ ਸ਼ਾਸਤਰ ਅਤੇ ਵਿੱਤ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੇ ਸਾਧਨ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰੇਗਾ। ਤੁਸੀਂ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਇਹ ਸਿੱਖੋਗੇ ਕਿ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਤਕਨੀਕੀ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਹੱਲ ਕਰਨਾ ਹੈ, ਸਗੋਂ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਜੀਵਨ ਵਿੱਚ ਇਹਨਾਂ ਹੱਲਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ ਹੈ।

ਮੈਡੀਕਲ ਟੈਸਟਿੰਗ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਸਪੋਰਟਸ ਪੂਰਵ-ਅਨੁਮਾਨਾਂ ਤੱਕ ਦੀਆਂ ਉਦਾਹਰਨਾਂ ਦੇ ਨਾਲ, ਤੁਸੀਂ ਅੰਕੜਾ ਅਨੁਮਾਨ, ਸਟੋਚੈਸਟਿਕ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ, ਬੇਤਰਤੀਬ ਐਲਗੋਰਿਦਮ, ਅਤੇ ਹੋਰ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਦੇ ਅਧਿਐਨ ਲਈ ਇੱਕ ਠੋਸ ਬੁਨਿਆਦ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋਗੇ ਜਿੱਥੇ ਸੰਭਾਵਨਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ।

ਇਹ ਕੋਰਸ ਉਹਨਾਂ ਲਈ ਆਦਰਸ਼ ਹੈ ਜੋ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਅਤੇ ਮੌਕੇ ਦੀ ਆਪਣੀ ਸਮਝ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਚੰਗੀਆਂ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀਆਂ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਬੇਤਰਤੀਬ ਵੇਰੀਏਬਲ ਨੂੰ ਸਮਝਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਅੰਕੜਿਆਂ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਵਿਗਿਆਨ ਵਿੱਚ ਵਰਤੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਆਮ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਦੀ ਵੰਡ 'ਤੇ ਇੱਕ ਸੰਪੂਰਨ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।

 

ਅਪਲਾਈਡ ਕੈਲਕੂਲਸ (ਹਾਰਵਰਡ)

EDX 'ਤੇ ਹਾਰਵਰਡ ਦੁਆਰਾ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਗਿਆ “ਕੈਲਕੂਲਸ ਅਪਲਾਈਡ!” ਕੋਰਸ, ਸਮਾਜਿਕ, ਜੀਵਨ ਅਤੇ ਭੌਤਿਕ ਵਿਗਿਆਨ ਵਿੱਚ ਸਿੰਗਲ-ਵੇਰੀਏਬਲ ਕੈਲਕੂਲਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਇੱਕ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਖੋਜ ਹੈ। ਇਹ ਕੋਰਸ, ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ ਵਿੱਚ, ਉਹਨਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਵਧੀਆ ਮੌਕਾ ਹੈ ਜੋ ਇਹ ਸਮਝਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ ਕਿ ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਦੇ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਸੰਦਰਭਾਂ ਵਿੱਚ ਕੈਲਕੂਲਸ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਦਸ ਹਫ਼ਤਿਆਂ ਤੱਕ ਚੱਲਣ ਵਾਲਾ ਅਤੇ ਪ੍ਰਤੀ ਹਫ਼ਤੇ 3 ਤੋਂ 6 ਘੰਟੇ ਦੇ ਅਧਿਐਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਇਹ ਕੋਰਸ ਰਵਾਇਤੀ ਪਾਠ ਪੁਸਤਕਾਂ ਤੋਂ ਪਰੇ ਹੈ। ਉਹ ਇਹ ਦਿਖਾਉਣ ਲਈ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਖੇਤਰਾਂ ਦੇ ਪੇਸ਼ੇਵਰਾਂ ਨਾਲ ਸਹਿਯੋਗ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਦੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਕੈਲਕੂਲਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਆਰਥਿਕ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਜੈਵਿਕ ਮਾਡਲਿੰਗ ਤੱਕ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰਨਗੇ।

ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਡੈਰੀਵੇਟਿਵਜ਼, ਇੰਟੈਗਰਲਜ਼, ਡਿਫਰੈਂਸ਼ੀਅਲ ਸਮੀਕਰਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਗਣਿਤਿਕ ਮਾਡਲਾਂ ਅਤੇ ਪੈਰਾਮੀਟਰਾਂ ਦੀ ਮਹੱਤਤਾ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਉਹਨਾਂ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ-ਵੇਰੀਏਬਲ ਕੈਲਕੂਲਸ ਦੀ ਮੁਢਲੀ ਸਮਝ ਹੈ ਅਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਇਸਦੇ ਵਿਹਾਰਕ ਉਪਯੋਗਾਂ ਵਿੱਚ ਦਿਲਚਸਪੀ ਰੱਖਦੇ ਹਨ।

ਇਹ ਕੋਰਸ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ, ਅਧਿਆਪਕਾਂ ਅਤੇ ਪੇਸ਼ੇਵਰਾਂ ਲਈ ਸੰਪੂਰਨ ਹੈ ਜੋ ਕੈਲਕੂਲਸ ਦੀ ਆਪਣੀ ਸਮਝ ਨੂੰ ਡੂੰਘਾ ਕਰਨ ਅਤੇ ਇਸ ਦੀਆਂ ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਖੋਜਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ।

 

ਗਣਿਤਿਕ ਤਰਕ ਨਾਲ ਜਾਣ-ਪਛਾਣ (ਸਟੈਨਫੋਰਡ)

ਕੋਰਸੇਰਾ 'ਤੇ ਸਟੈਨਫੋਰਡ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਦੁਆਰਾ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਗਿਆ "ਗਣਿਤਿਕ ਸੋਚ ਦੀ ਜਾਣ-ਪਛਾਣ" ਕੋਰਸ, ਗਣਿਤਿਕ ਤਰਕ ਦੀ ਦੁਨੀਆ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਡੁਬਕੀ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ ਇਹ ਕੋਰਸ ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ ਵਿੱਚ ਸਿਖਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਉਪਲਬਧ ਫ੍ਰੈਂਚ ਉਪਸਿਰਲੇਖਾਂ ਦੇ ਕਾਰਨ ਫ੍ਰੈਂਚ ਬੋਲਣ ਵਾਲੇ ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਲਈ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਹੈ।

ਇਹ ਸੱਤ ਹਫ਼ਤਿਆਂ ਦਾ ਕੋਰਸ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਕੁੱਲ ਮਿਲਾ ਕੇ ਲਗਭਗ 38 ਘੰਟੇ, ਜਾਂ ਪ੍ਰਤੀ ਹਫ਼ਤੇ ਲਗਭਗ 12 ਘੰਟੇ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਉਹਨਾਂ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਜੋ ਗਣਿਤ ਦੀ ਸੋਚ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਕਿ ਗਣਿਤ ਦਾ ਅਭਿਆਸ ਕਰਨ ਤੋਂ ਵੱਖਰਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਅਕਸਰ ਸਕੂਲ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਵਿੱਚ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਕੋਰਸ "ਬਾਕਸ ਤੋਂ ਬਾਹਰ" ਸੋਚਣ ਦੇ ਢੰਗ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਅੱਜ ਦੇ ਸੰਸਾਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਕੀਮਤੀ ਹੁਨਰ ਹੈ।

ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਖੋਜ ਕਰਨਗੇ ਕਿ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਗਣਿਤ-ਵਿਗਿਆਨੀ ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਦੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿਵੇਂ ਸੋਚਦੇ ਹਨ, ਭਾਵੇਂ ਉਹ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਸੰਸਾਰ ਤੋਂ, ਵਿਗਿਆਨ ਤੋਂ, ਜਾਂ ਗਣਿਤ ਤੋਂ ਹੀ ਪੈਦਾ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ। ਕੋਰਸ ਰੂੜ੍ਹੀਵਾਦੀ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਸਿੱਖਣ ਦੀਆਂ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਜਾ ਕੇ ਸੋਚਣ ਦੇ ਇਸ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤਰੀਕੇ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਇਹ ਕੋਰਸ ਉਹਨਾਂ ਲਈ ਆਦਰਸ਼ ਹੈ ਜੋ ਆਪਣੇ ਗਿਣਾਤਮਕ ਤਰਕ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਕਰਨ ਅਤੇ ਗਣਿਤਿਕ ਤਰਕ ਦੀਆਂ ਬੁਨਿਆਦਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਇਹ ਗਣਿਤ ਦੀ ਸੰਚਤ ਪ੍ਰਕਿਰਤੀ ਅਤੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਲਈ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਬਾਰੇ ਇੱਕ ਭਰਪੂਰ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।

 

ਆਰ (ਸਟੈਨਫੋਰਡ) ਨਾਲ ਸਟੈਟਿਸਟੀਕਲ ਲਰਨਿੰਗ

ਸਟੈਨਫੋਰਡ ਦੁਆਰਾ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਗਿਆ "ਸਟੈਟਿਸਟੀਕਲ ਲਰਨਿੰਗ ਵਿਦ ਆਰ" ਕੋਰਸ, ਰਿਗਰੈਸ਼ਨ ਅਤੇ ਵਰਗੀਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕਿਆਂ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਤ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਨਿਗਰਾਨੀ ਕੀਤੀ ਸਿਖਲਾਈ ਲਈ ਇੱਕ ਵਿਚਕਾਰਲੇ-ਪੱਧਰ ਦੀ ਜਾਣ-ਪਛਾਣ ਹੈ। ਇਹ ਕੋਰਸ, ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ ਵਿੱਚ, ਡੇਟਾ ਵਿਗਿਆਨ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਅੰਕੜਾ ਵਿਧੀਆਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਨ ਵਾਲਿਆਂ ਲਈ ਇੱਕ ਕੀਮਤੀ ਸਰੋਤ ਹੈ।

ਗਿਆਰਾਂ ਹਫ਼ਤਿਆਂ ਤੱਕ ਚੱਲਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਪ੍ਰਤੀ ਹਫ਼ਤੇ 3-5 ਘੰਟੇ ਅਧਿਐਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਇਹ ਕੋਰਸ ਅੰਕੜਾ ਮਾਡਲਿੰਗ ਵਿੱਚ ਰਵਾਇਤੀ ਅਤੇ ਦਿਲਚਸਪ ਨਵੀਆਂ ਵਿਧੀਆਂ, ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਆਰ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਵਰਤਣਾ ਹੈ, ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਕੋਰਸ ਦੇ ਦੂਜੇ ਐਡੀਸ਼ਨ ਲਈ 2021 ਵਿੱਚ ਅਪਡੇਟ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ। ਕੋਰਸ ਮੈਨੂਅਲ.

ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਵਿੱਚ ਲੀਨੀਅਰ ਅਤੇ ਪੌਲੀਨੋਮੀਅਲ ਰਿਗਰੈਸ਼ਨ, ਲੌਜਿਸਟਿਕ ਰਿਗਰੈਸ਼ਨ ਅਤੇ ਰੇਖਿਕ ਵਿਤਕਰਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਕਰਾਸ-ਵੈਧੀਕਰਨ ਅਤੇ ਬੂਟਸਟਰੈਪਿੰਗ, ਮਾਡਲ ਦੀ ਚੋਣ ਅਤੇ ਨਿਯਮਤਕਰਨ ਵਿਧੀਆਂ (ਰਿੱਜ ਅਤੇ ਲਾਸੋ), ਗੈਰ-ਰੇਖਿਕ ਮਾਡਲ, ਸਪਲਾਈਨਜ਼ ਅਤੇ ਆਮ ਜੋੜਨ ਵਾਲੇ ਮਾਡਲ, ਰੁੱਖ-ਅਧਾਰਿਤ ਢੰਗ, ਬੇਤਰਤੀਬ ਜੰਗਲ ਅਤੇ ਬੂਸਟਿੰਗ, ਵੈਕਟਰ ਮਸ਼ੀਨਾਂ, ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕ ਅਤੇ ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ, ਸਰਵਾਈਵਲ ਮਾਡਲਾਂ, ਅਤੇ ਮਲਟੀਪਲ ਟੈਸਟਿੰਗ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਇਹ ਕੋਰਸ ਉਹਨਾਂ ਲਈ ਆਦਰਸ਼ ਹੈ ਜੋ ਅੰਕੜਿਆਂ, ਰੇਖਿਕ ਅਲਜਬਰੇ, ਅਤੇ ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਗਿਆਨ ਦਾ ਮੁਢਲਾ ਗਿਆਨ ਰੱਖਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਜੋ ਅੰਕੜਾ ਵਿਗਿਆਨ ਵਿੱਚ ਆਪਣੀ ਸਮਝ ਅਤੇ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਡੂੰਘਾ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ।

 

ਮੈਥ ਕਿਵੇਂ ਸਿੱਖਣਾ ਹੈ: ਹਰ ਕਿਸੇ ਲਈ ਇੱਕ ਕੋਰਸ (ਸਟੈਨਫੋਰਡ)

ਸਟੈਨਫੋਰਡ ਦੁਆਰਾ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਗਿਆ "ਗਣਿਤ ਕਿਵੇਂ ਸਿੱਖਣਾ ਹੈ: ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਲਈ" ਕੋਰਸ। ਗਣਿਤ ਦੇ ਸਾਰੇ ਪੱਧਰਾਂ ਦੇ ਸਿਖਿਆਰਥੀਆਂ ਲਈ ਇੱਕ ਮੁਫਤ ਔਨਲਾਈਨ ਕੋਰਸ ਹੈ। ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਗਣਿਤ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਣ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਤਰੀਕਿਆਂ ਬਾਰੇ ਨਵੇਂ ਸਬੂਤ ਦੇ ਨਾਲ ਦਿਮਾਗ ਬਾਰੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਜੋੜਦਾ ਹੈ।

ਛੇ ਹਫ਼ਤਿਆਂ ਤੱਕ ਚੱਲਣਾ ਅਤੇ ਹਰ ਹਫ਼ਤੇ 1 ਤੋਂ 3 ਘੰਟੇ ਦੀ ਪੜ੍ਹਾਈ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਕੋਰਸ ਨੂੰ ਗਣਿਤ ਨਾਲ ਸਿਖਿਆਰਥੀਆਂ ਦੇ ਰਿਸ਼ਤੇ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਗਣਿਤ ਦੇ ਨਾਲ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਅਨੁਭਵ ਹੋਏ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਨਫ਼ਰਤ ਜਾਂ ਅਸਫਲਤਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਕੋਰਸ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਸਿਖਿਆਰਥੀਆਂ ਨੂੰ ਗਣਿਤ ਦਾ ਆਨੰਦ ਲੈਣ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇਣਾ ਹੈ।

ਕਵਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਵਿਸ਼ੇ ਹਨ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਦਿਮਾਗ ਅਤੇ ਸਿੱਖਣ ਦਾ ਗਣਿਤ। ਗਣਿਤ, ਮਾਨਸਿਕਤਾ, ਗਲਤੀਆਂ ਅਤੇ ਗਤੀ ਬਾਰੇ ਵੀ ਮਿੱਥਾਂ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ. ਸੰਖਿਆਤਮਕ ਲਚਕਤਾ, ਗਣਿਤਿਕ ਤਰਕ, ਕੁਨੈਕਸ਼ਨ, ਸੰਖਿਆਤਮਕ ਮਾਡਲ ਵੀ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਹਨ। ਜੀਵਨ ਵਿੱਚ, ਪਰ ਕੁਦਰਤ ਅਤੇ ਕੰਮ ਵਿੱਚ ਵੀ ਗਣਿਤ ਦੀਆਂ ਪੇਸ਼ਕਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਭੁੱਲਿਆ ਜਾਂਦਾ। ਕੋਰਸ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਰਗਰਮ ਸ਼ਮੂਲੀਅਤ ਸਿੱਖਿਆ ਦੇ ਨਾਲ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਸਿੱਖਣ ਨੂੰ ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਅਤੇ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।

ਇਹ ਕਿਸੇ ਵੀ ਵਿਅਕਤੀ ਲਈ ਇੱਕ ਕੀਮਤੀ ਸਰੋਤ ਹੈ ਜੋ ਗਣਿਤ ਨੂੰ ਵੱਖਰੇ ਢੰਗ ਨਾਲ ਦੇਖਣਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ ਦੀ ਡੂੰਘੀ ਅਤੇ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਸਮਝ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰੋ। ਇਹ ਉਹਨਾਂ ਲਈ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਢੁਕਵਾਂ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਅਤੀਤ ਵਿੱਚ ਗਣਿਤ ਨਾਲ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਅਨੁਭਵ ਕੀਤਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ ਧਾਰਨਾ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ।

 

ਸੰਭਾਵਨਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ (ਸਟੈਨਫੋਰਡ)

ਸਟੈਨਫੋਰਡ ਦੁਆਰਾ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਗਿਆ "ਸੰਭਾਵਨਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਦੀ ਜਾਣ-ਪਛਾਣ" ਕੋਰਸ, ਸੰਭਾਵਨਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਦੇ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ ਦੀ ਜਾਣ-ਪਛਾਣ ਹੈ। ਇਹ ਖੇਤਰ ਸਟੋਕੈਸਟਿਕ ਇਨਫਰਮੇਸ਼ਨ ਪੈਕੇਟ (SIPs) ਨਾਮਕ ਆਡਿਟ ਕਰਨ ਯੋਗ ਡੇਟਾ ਟੇਬਲ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸੰਚਾਰ ਕਰਨ ਅਤੇ ਗਣਨਾ ਕਰਨ 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਦਸ-ਹਫ਼ਤੇ ਦੇ ਕੋਰਸ ਲਈ ਹਰ ਹਫ਼ਤੇ 1 ਤੋਂ 5 ਘੰਟੇ ਦੇ ਅਧਿਐਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਬਿਨਾਂ ਸ਼ੱਕ ਡੇਟਾ ਵਿਗਿਆਨ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਅੰਕੜਾ ਵਿਧੀਆਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਨ ਵਾਲਿਆਂ ਲਈ ਇੱਕ ਕੀਮਤੀ ਸਰੋਤ ਹੈ।

ਕੋਰਸ ਪਾਠਕ੍ਰਮ ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ "ਔਸਤਾਂ ਦੀ ਕਮੀ" ਨੂੰ ਪਛਾਣਨਾ, ਯੋਜਨਾਬੱਧ ਤਰੁੱਟੀਆਂ ਦਾ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਜੋ ਉਦੋਂ ਪੈਦਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਿੰਗਲ ਸੰਖਿਆਵਾਂ ਦੁਆਰਾ ਦਰਸਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਔਸਤ। ਇਹ ਦੱਸਦਾ ਹੈ ਕਿ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਲੇਟ, ਵੱਧ ਬਜਟ ਅਤੇ ਘੱਟ ਬਜਟ ਕਿਉਂ ਹਨ। ਕੋਰਸ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਅੰਕਗਣਿਤ ਵੀ ਸਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤ ਇਨਪੁਟਸ ਨਾਲ ਗਣਨਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤ ਆਉਟਪੁੱਟ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜਿਸ ਤੋਂ ਤੁਸੀਂ ਸਹੀ ਔਸਤ ਨਤੀਜਿਆਂ ਅਤੇ ਨਿਰਧਾਰਤ ਟੀਚਿਆਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੀਆਂ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।

ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਸਿੱਖਣਗੇ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਬਣਾਉਣੇ ਹਨ ਜੋ ਐਡ-ਇਨ ਜਾਂ ਮੈਕਰੋ ਦੀ ਲੋੜ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਵੀ ਐਕਸਲ ਉਪਭੋਗਤਾ ਨਾਲ ਸਾਂਝੇ ਕੀਤੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਪਹੁੰਚ ਪਾਈਥਨ ਜਾਂ ਕਿਸੇ ਵੀ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਵਾਤਾਵਰਨ ਲਈ ਬਰਾਬਰ ਢੁਕਵੀਂ ਹੈ ਜੋ ਐਰੇ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਇਹ ਕੋਰਸ ਉਹਨਾਂ ਲਈ ਆਦਰਸ਼ ਹੈ ਜੋ ਮਾਈਕਰੋਸਾਫਟ ਐਕਸਲ ਨਾਲ ਅਰਾਮਦੇਹ ਹਨ ਅਤੇ ਸੰਭਾਵਨਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਵਿਗਿਆਨ ਵਿੱਚ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਬਾਰੇ ਆਪਣੀ ਸਮਝ ਨੂੰ ਡੂੰਘਾ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ।

 

ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਦਾ ਵਿਗਿਆਨ  (MIT)

ਮੈਸੇਚਿਉਸੇਟਸ ਇੰਸਟੀਚਿਊਟ ਆਫ਼ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ (MIT) ਦੁਆਰਾ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਕੋਰਸ "ਸੰਭਾਵਨਾ - ਅਨਸਰਟੇਨਟੀ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਦਾ ਵਿਗਿਆਨ"। ਸੰਭਾਵੀ ਮਾਡਲਾਂ ਦੁਆਰਾ ਡਾਟਾ ਵਿਗਿਆਨ ਦੀ ਇੱਕ ਬੁਨਿਆਦੀ ਜਾਣ-ਪਛਾਣ ਹੈ। ਇਹ ਸੋਲਾਂ-ਹਫ਼ਤੇ ਦਾ ਕੋਰਸ, ਹਰ ਹਫ਼ਤੇ 10 ਤੋਂ 14 ਘੰਟੇ ਅਧਿਐਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਅੰਕੜਿਆਂ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਵਿਗਿਆਨ ਵਿੱਚ MIT ਮਾਈਕ੍ਰੋਮਾਸਟਰ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਦੇ ਹਿੱਸੇ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ ਹੈ।

ਇਹ ਕੋਰਸ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਦੀ ਦੁਨੀਆ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਅਣਪਛਾਤੇ ਵਿੱਤੀ ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਦੁਰਘਟਨਾਵਾਂ ਤੋਂ ਸੰਚਾਰ ਤੱਕ। ਸੰਭਾਵੀ ਮਾਡਲਿੰਗ ਅਤੇ ਅੰਕੜਾ ਅਨੁਮਾਨ ਦਾ ਸੰਬੰਧਿਤ ਖੇਤਰ। ਇਸ ਡੇਟਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਵਿਗਿਆਨਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਹੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀਆਂ ਕਰਨ ਲਈ ਦੋ ਕੁੰਜੀਆਂ ਹਨ।

ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਸੰਭਾਵੀ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਬਣਤਰ ਅਤੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਤੱਤਾਂ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰਨਗੇ। ਬੇਤਰਤੀਬ ਵੇਰੀਏਬਲ, ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਵੰਡ, ਸਾਧਨ ਅਤੇ ਵਿਭਿੰਨਤਾਵਾਂ ਸਮੇਤ। ਕੋਰਸ ਵਿੱਚ ਅਨੁਮਾਨ ਦੇ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨੂੰ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਵੱਡੀ ਗਿਣਤੀ ਦੇ ਕਾਨੂੰਨ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ, ਅਤੇ ਨਾਲ ਹੀ ਬੇਤਰਤੀਬ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ।

ਇਹ ਕੋਰਸ ਉਹਨਾਂ ਲਈ ਸੰਪੂਰਨ ਹੈ ਜੋ ਡੇਟਾ ਵਿਗਿਆਨ ਵਿੱਚ ਬੁਨਿਆਦੀ ਗਿਆਨ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਸੰਭਾਵੀ ਮਾਡਲਾਂ 'ਤੇ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਬੁਨਿਆਦੀ ਤੱਤਾਂ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਬੇਤਰਤੀਬ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਅਤੇ ਅੰਕੜਾ ਅਨੁਮਾਨ ਤੱਕ। ਇਹ ਸਭ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪੇਸ਼ੇਵਰਾਂ ਅਤੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਲਈ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੈ। ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਡੇਟਾ ਸਾਇੰਸ, ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਅਤੇ ਅੰਕੜਿਆਂ ਦੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ।

 

ਗਣਨਾਤਮਕ ਸੰਭਾਵਨਾ ਅਤੇ ਅਨੁਮਾਨ (MIT)

ਮੈਸੇਚਿਉਸੇਟਸ ਇੰਸਟੀਚਿਊਟ ਆਫ਼ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ (MIT) ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ ਵਿੱਚ "ਕੰਪਿਊਟੇਸ਼ਨਲ ਪ੍ਰੋਬੇਬਿਲਟੀ ਐਂਡ ਇਨਫਰੈਂਸ" ਕੋਰਸ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ 'ਤੇ, ਸੰਭਾਵੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਅਨੁਮਾਨ ਲਈ ਇੱਕ ਵਿਚਕਾਰਲੇ-ਪੱਧਰ ਦੀ ਜਾਣ-ਪਛਾਣ। ਇਹ ਬਾਰਾਂ-ਹਫ਼ਤਿਆਂ ਦਾ ਕੋਰਸ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਤੀ ਹਫ਼ਤੇ 4-6 ਘੰਟੇ ਅਧਿਐਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਇਹ ਇੱਕ ਦਿਲਚਸਪ ਖੋਜ ਹੈ ਕਿ ਸਪੈਮ ਫਿਲਟਰਿੰਗ, ਮੋਬਾਈਲ ਬੋਟ ਨੈਵੀਗੇਸ਼ਨ, ਜਾਂ ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਜੋਪਾਰਡੀ ਅਤੇ ਗੋ ਵਰਗੀਆਂ ਰਣਨੀਤੀ ਗੇਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵੀ ਸੰਭਾਵਤਤਾ ਅਤੇ ਅਨੁਮਾਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।

ਇਸ ਕੋਰਸ ਵਿੱਚ, ਤੁਸੀਂ ਸੰਭਾਵਨਾ ਅਤੇ ਅਨੁਮਾਨ ਦੇ ਸਿਧਾਂਤ ਸਿੱਖੋਗੇ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਕੰਪਿਊਟਰ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ ਹੈ ਜੋ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀਆਂ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਤੁਸੀਂ ਪ੍ਰੋਬੇਬਿਲਿਟੀ ਡਿਸਟ੍ਰੀਬਿਊਸ਼ਨ ਨੂੰ ਸਟੋਰ ਕਰਨ ਲਈ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡਾਟਾ ਸਟ੍ਰਕਚਰਜ਼ ਬਾਰੇ ਸਿੱਖੋਗੇ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਪ੍ਰੋਬੇਬਿਲਿਸਟਿਕ ਗ੍ਰਾਫਿਕਲ ਮਾਡਲ, ਅਤੇ ਇਹਨਾਂ ਡਾਟਾ ਸਟ੍ਰਕਚਰਜ਼ ਨਾਲ ਤਰਕ ਕਰਨ ਲਈ ਕੁਸ਼ਲ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰੋਗੇ।

ਇਸ ਕੋਰਸ ਦੇ ਅੰਤ ਤੱਕ, ਤੁਸੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹੋਵੋਗੇ ਕਿ ਸੰਭਾਵਤਤਾ ਦੇ ਨਾਲ ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਦੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਦਾ ਮਾਡਲ ਕਿਵੇਂ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ ਅਤੇ ਅਨੁਮਾਨ ਲਈ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਕਰਨੀ ਹੈ। ਤੁਹਾਨੂੰ ਸੰਭਾਵਨਾ ਜਾਂ ਅਨੁਮਾਨ ਵਿੱਚ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਤਜਰਬਾ ਹੋਣ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਪਰ ਤੁਹਾਨੂੰ ਮੂਲ ਪਾਈਥਨ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਅਤੇ ਕੈਲਕੂਲਸ ਨਾਲ ਆਰਾਮਦਾਇਕ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।

ਇਹ ਕੋਰਸ ਉਹਨਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਕੀਮਤੀ ਸਰੋਤ ਹੈ ਜੋ ਡਾਟਾ ਵਿਗਿਆਨ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਅੰਕੜਾ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਸੰਭਾਵੀ ਮਾਡਲਾਂ ਅਤੇ ਅੰਕੜਾ ਅਨੁਮਾਨਾਂ 'ਤੇ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ।

 

ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਦੇ ਦਿਲ 'ਤੇ: ਐਮਆਈਟੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰਦਾ ਹੈ

ਕੋਰਸ "ਸੰਭਾਵਨਾ ਭਾਗ II: ਅਨੁਮਾਨ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਦੀ ਜਾਣ-ਪਛਾਣ" ਵਿੱਚ, ਮੈਸੇਚਿਉਸੇਟਸ ਇੰਸਟੀਚਿਊਟ ਆਫ਼ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ (MIT) ਸੰਭਾਵਨਾ ਅਤੇ ਅਨੁਮਾਨ ਦੀ ਦੁਨੀਆ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਉੱਨਤ ਇਮਰਸ਼ਨ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਕੋਰਸ, ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ ਵਿੱਚ, ਪਹਿਲੇ ਭਾਗ ਦੀ ਇੱਕ ਤਰਕਪੂਰਨ ਨਿਰੰਤਰਤਾ ਹੈ, ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਦੇ ਵਿਗਿਆਨ ਵਿੱਚ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਗੋਤਾਖੋਰੀ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਸੋਲਾਂ ਹਫ਼ਤਿਆਂ ਦੀ ਮਿਆਦ ਵਿੱਚ, ਪ੍ਰਤੀ ਹਫ਼ਤੇ 6 ਘੰਟੇ ਦੀ ਵਚਨਬੱਧਤਾ ਦੇ ਨਾਲ, ਇਹ ਕੋਰਸ ਵੱਡੀ ਗਿਣਤੀ ਦੇ ਨਿਯਮਾਂ, ਬਾਏਸੀਅਨ ਅਨੁਮਾਨ ਵਿਧੀਆਂ, ਕਲਾਸੀਕਲ ਅੰਕੜੇ, ਅਤੇ ਬੇਤਰਤੀਬ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਪੋਇਸਨ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਅਤੇ ਮਾਰਕੋਵ ਦੀਆਂ ਚੇਨਾਂ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਸਖ਼ਤ ਖੋਜ ਹੈ, ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਕੋਲ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਠੋਸ ਬੁਨਿਆਦ ਹੈ।

ਇਹ ਕੋਰਸ ਗਣਿਤ ਦੀ ਕਠੋਰਤਾ ਨੂੰ ਕਾਇਮ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ, ਇਸਦੀ ਅਨੁਭਵੀ ਪਹੁੰਚ ਲਈ ਵੱਖਰਾ ਹੈ। ਇਹ ਕੇਵਲ ਪ੍ਰਮੇਯਾਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰਮਾਣਾਂ ਨੂੰ ਹੀ ਪੇਸ਼ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ, ਸਗੋਂ ਠੋਸ ਕਾਰਜਾਂ ਰਾਹੀਂ ਸੰਕਲਪਾਂ ਦੀ ਡੂੰਘੀ ਸਮਝ ਨੂੰ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਰੱਖਦਾ ਹੈ। ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਵਰਤਾਰਿਆਂ ਨੂੰ ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਣਾ ਅਤੇ ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨਾ ਸਿੱਖਣਗੇ।

ਡੇਟਾ ਸਾਇੰਸ ਪੇਸ਼ੇਵਰਾਂ, ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਲਈ ਆਦਰਸ਼, ਇਹ ਕੋਰਸ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਇੱਕ ਵਿਲੱਖਣ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਸੰਭਾਵਨਾ ਅਤੇ ਅਨੁਮਾਨ ਸੰਸਾਰ ਬਾਰੇ ਸਾਡੀ ਸਮਝ ਨੂੰ ਆਕਾਰ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਡੇਟਾ ਵਿਗਿਆਨ ਅਤੇ ਅੰਕੜਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੀ ਆਪਣੀ ਸਮਝ ਨੂੰ ਡੂੰਘਾ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਨ ਵਾਲਿਆਂ ਲਈ ਸੰਪੂਰਨ।

 

ਐਨਾਲਿਟੀਕਲ ਕੰਬੀਨੇਟਰਿਕਸ: ਇੱਕ ਪ੍ਰਿੰਸਟਨ ਕੋਰਸ ਫਾਰ ਡੀਸੀਫਰਿੰਗ ਕੰਪਲੈਕਸ ਸਟ੍ਰਕਚਰ (ਪ੍ਰਿੰਸਟਨ)

ਪ੍ਰਿੰਸਟਨ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਦੁਆਰਾ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਸੰਯੋਜਕ ਕੋਰਸ, ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣਾਤਮਕ ਸੰਯੋਜਨ ਵਿਗਿਆਨ ਦੀ ਇੱਕ ਦਿਲਚਸਪ ਖੋਜ ਹੈ, ਇੱਕ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ ਜੋ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਸੰਯੋਜਕ ਬਣਤਰਾਂ ਦੀਆਂ ਸਟੀਕ ਮਾਤਰਾਤਮਕ ਪੂਰਵ-ਅਨੁਮਾਨਾਂ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਕੋਰਸ, ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਅੰਗ੍ਰੇਜ਼ੀ ਵਿੱਚ, ਸੰਯੁਕਤ ਵਿਗਿਆਨ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਉੱਨਤ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਨ ਵਾਲਿਆਂ ਲਈ ਇੱਕ ਕੀਮਤੀ ਸਰੋਤ ਹੈ।

ਤਿੰਨ ਹਫ਼ਤਿਆਂ ਤੱਕ ਚੱਲਣ ਵਾਲਾ ਅਤੇ ਕੁੱਲ ਮਿਲਾ ਕੇ ਲਗਭਗ 16 ਘੰਟੇ, ਜਾਂ ਪ੍ਰਤੀ ਹਫ਼ਤੇ ਲਗਭਗ 5 ਘੰਟੇ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਇਹ ਕੋਰਸ ਸਾਧਾਰਨ, ਘਾਤਕ, ਅਤੇ ਬਹੁ-ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਸਬੰਧਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਪ੍ਰਤੀਕਾਤਮਕ ਵਿਧੀ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਜਨਰੇਟਿੰਗ ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਦੇ ਸਮੀਕਰਨਾਂ ਤੋਂ ਸਟੀਕ ਅਸੈਂਪਟੋਟਿਕਸ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੇ ਤਰੀਕਿਆਂ ਦੀ ਖੋਜ ਵੀ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਖੋਜ ਕਰਨਗੇ ਕਿ ਵੱਡੇ ਸੰਯੋਜਕ ਬਣਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਸਟੀਕ ਮਾਤਰਾਵਾਂ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਲਈ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣਾਤਮਕ ਸੰਯੋਜਨ ਵਿਗਿਆਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਉਹ ਸੰਯੁਕਤ ਬਣਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਹੇਰਾਫੇਰੀ ਕਰਨਾ ਸਿੱਖਣਗੇ ਅਤੇ ਇਹਨਾਂ ਬਣਤਰਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਲਈ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਗੇ।

ਇਹ ਕੋਰਸ ਉਹਨਾਂ ਲਈ ਆਦਰਸ਼ ਹੈ ਜੋ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਸੁਲਝਾਉਣ ਲਈ ਸੰਯੋਜਨ ਵਿਗਿਆਨ ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਉਪਯੋਗ ਦੀ ਆਪਣੀ ਸਮਝ ਨੂੰ ਡੂੰਘਾ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਇੱਕ ਵਿਲੱਖਣ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣਾਤਮਕ ਸੰਯੋਜਕ ਗਣਿਤਿਕ ਅਤੇ ਸੰਯੁਕਤ ਬਣਤਰਾਂ ਦੀ ਸਾਡੀ ਸਮਝ ਨੂੰ ਆਕਾਰ ਦਿੰਦੇ ਹਨ।