ਡੇਟਾ ਸਾਇੰਸ ਵਿੱਚ ਪਾਈਥਨ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀਆਂ ਦਾ ਸਾਰ
ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਦੇ ਵਿਸ਼ਾਲ ਬ੍ਰਹਿਮੰਡ ਵਿੱਚ, ਪਾਇਥਨ ਡੇਟਾ ਵਿਗਿਆਨ ਲਈ ਪਸੰਦ ਦੀ ਭਾਸ਼ਾ ਵਜੋਂ ਬਾਹਰ ਖੜ੍ਹਾ ਹੋਇਆ ਹੈ। ਕਾਰਨ ? ਇਸਦੀਆਂ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀਆਂ ਡਾਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ ਸਮਰਪਿਤ ਹਨ। ਓਪਨ ਕਲਾਸਰੂਮ 'ਤੇ ਕੋਰਸ "ਡੇਟਾ ਸਾਇੰਸ ਲਈ ਪਾਈਥਨ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀਆਂ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰੋ" ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਸ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਡੂੰਘੀ ਡੁੱਬਣ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਪਹਿਲੇ ਮੋਡੀਊਲ ਤੋਂ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਪਾਈਥਨ ਨਾਲ ਆਪਣੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਲਈ ਚੰਗੇ ਅਭਿਆਸਾਂ ਅਤੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਗਿਆਨ ਨਾਲ ਜਾਣੂ ਕਰਵਾਇਆ ਜਾਵੇਗਾ। ਤੁਸੀਂ ਖੋਜ ਕਰੋਗੇ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀਆਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ NumPy, Pandas, Matplotlib ਅਤੇ Seaborn ਡਾਟਾ ਤੱਕ ਤੁਹਾਡੀ ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਬਦਲ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਟੂਲ ਤੁਹਾਨੂੰ ਬੇਮਿਸਾਲ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਅਤੇ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨਾਲ ਤੁਹਾਡੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਪੜਚੋਲ, ਹੇਰਾਫੇਰੀ ਅਤੇ ਕਲਪਨਾ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦੇਣਗੇ।
ਪਰ ਇਹ ਸਭ ਕੁਝ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਣ ਵੇਲੇ ਤੁਸੀਂ ਕੁਝ ਬੁਨਿਆਦੀ ਨਿਯਮਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਨ ਦੀ ਮਹੱਤਤਾ ਨੂੰ ਵੀ ਸਿੱਖੋਗੇ। ਇਹ ਸਿਧਾਂਤ ਤੁਹਾਡੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣਾਂ ਦੀ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਅਤੇ ਸਾਰਥਕਤਾ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੀ ਮਦਦ ਕਰਨਗੇ।
ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਕੋਰਸ ਪਾਈਥਨ ਦੇ ਨਾਲ ਡੇਟਾ ਵਿਗਿਆਨ ਦੀ ਦਿਲਚਸਪ ਦੁਨੀਆ ਵਿੱਚ ਗੋਤਾਖੋਰੀ ਕਰਨ ਦਾ ਸੱਦਾ ਹੈ। ਭਾਵੇਂ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਉਤਸੁਕ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਹੋ ਜਾਂ ਇੱਕ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਹੋ ਜੋ ਆਪਣੇ ਹੁਨਰਾਂ ਨੂੰ ਨਿਖਾਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ, ਇਹ ਕੋਰਸ ਤੁਹਾਨੂੰ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਉੱਤਮਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਸਾਧਨ ਅਤੇ ਤਕਨੀਕਾਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰੇਗਾ।
ਪ੍ਰਭਾਵੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮਾਂ ਦੀ ਸ਼ਕਤੀ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰੋ
ਜਦੋਂ ਇਹ ਢਾਂਚਾਗਤ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਹੇਰਾਫੇਰੀ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਦੀ ਗੱਲ ਆਉਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੁੰਦੇ ਹਨ. ਅਤੇ ਇਹਨਾਂ ਡੇਟਾ ਢਾਂਚੇ ਦੇ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਉਪਲਬਧ ਸਾਧਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ, ਪਾਂਡਾਸ ਪਾਈਥਨ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਸੋਨੇ ਦੇ ਮਿਆਰ ਵਜੋਂ ਖੜ੍ਹਾ ਹੈ।
OpenClassrooms ਕੋਰਸ ਤੁਹਾਨੂੰ ਪਾਂਡਿਆਂ ਦੇ ਨਾਲ ਤੁਹਾਡੇ ਪਹਿਲੇ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮਾਂ ਦੀ ਸਿਰਜਣਾ ਦੁਆਰਾ ਕਦਮ ਦਰ ਕਦਮ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਦੋ-ਅਯਾਮੀ, ਐਰੇ-ਵਰਗੇ ਢਾਂਚੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਅਸਾਨੀ ਨਾਲ ਹੇਰਾਫੇਰੀ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੇ ਹਨ, ਛਾਂਟੀ, ਫਿਲਟਰਿੰਗ, ਅਤੇ ਏਕੀਕਰਣ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲਤਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਤੁਸੀਂ ਖੋਜ ਕਰੋਗੇ ਕਿ ਇਹਨਾਂ ਡੇਟਾ ਫ੍ਰੇਮਾਂ ਨੂੰ ਸੰਬੰਧਿਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਐਕਸਟਰੈਕਟ ਕਰਨ, ਖਾਸ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਫਿਲਟਰ ਕਰਨ ਅਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡੇਟਾ ਸਰੋਤਾਂ ਨੂੰ ਮਿਲਾਉਣ ਲਈ ਕਿਵੇਂ ਹੇਰਾਫੇਰੀ ਕਰਨੀ ਹੈ।
ਪਰ ਪਾਂਡਾ ਸਿਰਫ ਹੇਰਾਫੇਰੀ ਤੋਂ ਵੱਧ ਹੈ. ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਡਾਟਾ ਏਗਰੀਗੇਸ਼ਨ ਲਈ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਟੂਲ ਵੀ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਭਾਵੇਂ ਤੁਸੀਂ ਗਰੁੱਪ ਓਪਰੇਸ਼ਨ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ, ਵਰਣਨਾਤਮਕ ਅੰਕੜਿਆਂ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ ਜਾਂ ਡੇਟਾਸੇਟਾਂ ਨੂੰ ਮਿਲਾਉਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ, Pandas ਨੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਕਵਰ ਕੀਤਾ ਹੈ।
ਡਾਟਾ ਵਿਗਿਆਨ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਭਾਵੀ ਹੋਣ ਲਈ, ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਜਾਂ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੀਆਂ ਤਕਨੀਕਾਂ ਨੂੰ ਜਾਣਨਾ ਕਾਫ਼ੀ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਹ ਉਹਨਾਂ ਸਾਧਨਾਂ ਵਿੱਚ ਮੁਹਾਰਤ ਹਾਸਲ ਕਰਨਾ ਉਨਾ ਹੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਜੋ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਢਾਂਚਾ ਬਣਾਉਣਾ ਸੰਭਵ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਪਾਂਡਿਆਂ ਦੇ ਨਾਲ, ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਆਧੁਨਿਕ ਡਾਟਾ ਵਿਗਿਆਨ ਦੀਆਂ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਵਧੀਆ ਸਹਿਯੋਗੀ ਹੈ।
ਤੁਹਾਡੇ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਕਹਾਣੀਆਂ ਦੱਸਣ ਦੀ ਕਲਾ
ਡੇਟਾ ਵਿਗਿਆਨ ਸਿਰਫ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਕੱਢਣ ਅਤੇ ਹੇਰਾਫੇਰੀ ਕਰਨ ਬਾਰੇ ਨਹੀਂ ਹੈ. ਸਭ ਤੋਂ ਮਨਮੋਹਕ ਪਹਿਲੂਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਇਸ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਕਲਪਨਾ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਹੈ, ਇਸਨੂੰ ਗ੍ਰਾਫਿਕਲ ਪ੍ਰਸਤੁਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣਾ ਜੋ ਇੱਕ ਕਹਾਣੀ ਸੁਣਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਉਹ ਥਾਂ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਮੈਟਪਲੋਟਲਿਬ ਅਤੇ ਸੀਬੋਰਨ, ਪਾਈਥਨ ਦੀਆਂ ਦੋ ਸਭ ਤੋਂ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਵਿਜ਼ੂਅਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀਆਂ ਵਿੱਚ ਆਉਂਦੀਆਂ ਹਨ।
OpenClassrooms ਕੋਰਸ ਤੁਹਾਨੂੰ Python ਦੇ ਨਾਲ ਡਾਟਾ ਵਿਜ਼ੂਅਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਦੇ ਅਜੂਬਿਆਂ ਦੀ ਯਾਤਰਾ 'ਤੇ ਲੈ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ ਸਿੱਖੋਗੇ ਕਿ ਮੈਟਪਲੋਟਲਿਬ ਨੂੰ ਬੁਨਿਆਦੀ ਗ੍ਰਾਫ਼ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕਿਵੇਂ ਵਰਤਣਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਬਾਰ ਚਾਰਟ, ਹਿਸਟੋਗ੍ਰਾਮ, ਅਤੇ ਸਕੈਟਰ ਪਲਾਟ। ਹਰ ਚਾਰਟ ਕਿਸਮ ਦਾ ਆਪਣਾ ਅਰਥ ਅਤੇ ਵਰਤੋਂ ਦਾ ਸੰਦਰਭ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਹਰੇਕ ਸਥਿਤੀ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਅਭਿਆਸਾਂ ਦੁਆਰਾ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ।
ਪਰ ਵਿਜ਼ੂਅਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਉੱਥੇ ਨਹੀਂ ਰੁਕਦੀ. ਸੀਬੋਰਨ, ਮੈਟਪਲੋਟਲਿਬ 'ਤੇ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ, ਵਧੇਰੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਅਤੇ ਸੁਹਜਾਤਮਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰਸੰਨ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਉੱਨਤ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਭਾਵੇਂ ਇਹ ਹੀਟਮੈਪ, ਫਿਡਲ ਚਾਰਟ, ਜਾਂ ਪੇਅਰਡ ਪਲਾਟ ਹੋਵੇ, ਸੀਬੋਰਨ ਕੰਮ ਨੂੰ ਸਰਲ ਅਤੇ ਅਨੁਭਵੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
