අත්යවශ්ය පදනම් හිමිකර ගන්න
නව විශාල දත්ත සහ දත්ත විද්‍යා වෘත්තීන් ආකර්ෂණීය අවස්ථා ලබා දෙයි. කෙසේ වෙතත්, ඔවුන් සඳහා අවශ්ය පුහුණුව සඳහා සංඛ්‍යාලේඛන සහ පරිගණක විද්‍යාව පිළිබඳ ශක්තිමත් පදනමක් අවශ්ය වේ. මෙම විස්තීරණ පාඨමාලාවේ පරමාර්ථය මෙයයි: මෙම අත්යවශ්ය පූර්වාවශ්‍යතාවලින් ඔබව සන්නද්ධ කිරීම.
පළමුවෙන්ම, එය පයිතන් ක්‍රමලේඛනයේ මූලික කරුණු ඉක්මවා යයි. දැවැන්ත දත්ත සැකසීම සඳහා දැන් අත්යවශ්ය භාෂාවකි. පාඨමාලාවේ හදවතේ, ඔබ එහි වාක්‍ය ඛණ්ඩය සහ එහි ප්‍රධාන මොඩියුල ඉගෙන ගනු ඇත. දත්ත විද්‍යාවේ කේන්ද්‍රීය මෙවලමක් වන NumPy පුස්තකාලය කෙරෙහි විශේෂ අවධානයක් යොමු කරමින්.
විශාල දත්ත විශාල ප්‍රමාණයකට මුහුණ දෙන විට සම්භාව්‍ය සම්බන්ධතා දත්ත සමුදායන් ඒවායේ සීමාවන් කරා ළඟා වන්නේ මන්දැයි ඔබට පෙනෙනු ඇත. එවිට බෙදා හරින ලද දැවැන්ත ගබඩා පද්ධති පිළිබඳ හැඳින්වීමක් අවශ්ය වනු ඇත.
සංඛ්‍යාලේඛන මූලික සංකල්පවල සිට ප්‍රතිගාමී ආකෘති දක්වා ගැඹුරින් ආවරණය කෙරේ. සසම්භාවී විචල්‍ය, අවකල කලනය, උත්තල ශ්‍රිත, ප්‍රශස්තිකරණ ගැටළු... දැවැන්ත දත්ත මත අදාළ විශ්ලේෂණ සිදු කිරීම සඳහා අත්යවශ්ය සංකල්ප රාශියක්.
අවසාන වශයෙන්, ඔබ පළමු අධීක්ෂණ වර්ගීකරණ ඇල්ගොරිතම සොයා ගනු ඇත: Perceptron. සම්භාව්‍ය භාවිත නඩුවක් පිළිබඳ ඔබේ නව සංඛ්‍යාන දැනුමේ සංයුක්ත යෙදුමක්.
ප්‍රායෝගික සහ සම්පූර්ණ ප්‍රවේශයක්
සාම්ප්‍රදායික න්‍යායික පුහුණුවෙන් බැහැරව, මෙම පාඨමාලාව අධිෂ්ඨානශීලීව ප්‍රායෝගික ප්‍රවේශයක් අනුගමනය කරයි. සංකල්ප සංයුක්ත හා යථාර්ථවාදී අවස්ථා හරහා ක්‍රමානුකූලව යොදනු ලැබේ. ආවරණය කරන ලද සංකල්ප ප්‍රශස්ත ලෙස උකහා ගැනීම සඳහා.
සමස්ත වැඩසටහනම සමෝධානික ආකාරයෙන් සකස් කර ඇත. විවිධ මොඩියුල එකිනෙක අනුගමනය කරන අතර එකිනෙකා සමඟ එකඟතාවයකින් යුක්ත වේ. පයිතන් ක්‍රමලේඛනයේ මූලික කරුණුවල සිට විශාල දත්ත හැසිරවීම ඇතුළු අනුමාන සංඛ්‍යාලේඛන දක්වා. අවශ්ය ගඩොල් ක්‍රමානුකූලව රැස්කර ගනිමින් ඔබ අනුක්‍රමික අදියරයන්හිදී ඉදිරියට යනු ඇත.
මෙම පුහුණුව එහි බහුකාර්ය ප්රවේශය මගින් ද කැපී පෙනේ. විශාල දත්තවල කේතය, දත්ත, ගණිතය සහ ඇල්ගොරිතම යන අංශ දෙකම ආවරණය කිරීමෙනි. ගැටළු සම්පූර්ණයෙන් වැළඳ ගැනීම සඳහා අංශක 360 දර්ශනයක් අත්යවශ්ය වේ.
රේඛීය වීජ ගණිතයේ මූලික කරුණු, උදාහරණයක් ලෙස, සිහිපත් කරනු ඇත. දෛශික දත්ත සමඟ වැඩ කිරීම සඳහා අත්යවශ්ය ගණිතමය පූර්වාවශ්යතාවයක්. එලෙසම, අනාවැකි විශ්ලේෂණ ඇල්ගොරිතමවලට යටින් පවතින සංඛ්‍යානමය සංකල්ප පිළිබඳ සවිස්තරාත්මක අවබෝධයක් මත අවධාරණය කෙරේ.
එබැවින් ඔබ මූලික කරුණු පිළිබඳ සැබෑ හරස් ප්‍රවීනත්වයක් සමඟින් පිටව යනු ඇත. සම්පූර්ණ මනසේ සාමයෙන් ඔබට උනන්දුවක් දක්වන දත්ත විද්‍යාව සහ විශාල දත්ත පාඨමාලා සමඟ කටයුතු කිරීමට සූදානම්!
නව දෘෂ්ටිකෝණයන් සඳහා විවෘත කිරීමක්
මෙම සම්පූර්ණ පාඨමාලාව සියල්ලටම වඩා අවශ්ය මූලික කරුණු පිළිබඳ හැඳින්වීමක් ලෙස පවතී. නමුත් එය ඔබට උද්යෝගිමත් ක්ෂිතිජයන් කරා සැබෑ උල්පතක් වනු ඇත. මෙම අත්යවශ්ය පළමු පියවර ගැනීමෙන්, ඔබ දැනට ඉහළ ඉල්ලුමක් ඇති බහුවිධ විශේෂීකරණයන් සඳහා මාර්ගය විවෘත කරනු ඇත.
මෙම වඩාත් උසස් පාඨමාලා මඟින් දැවැන්ත දත්ත ගවේෂණය කිරීමේ සහ සූරාකෑමේ ශිල්පීය ක්‍රම ගැඹුරු කිරීමට ඔබට ඉඩ සලසයි. අධීක්ෂණය කළ සහ අධීක්ෂණය නොකළ යන්ත්‍ර ඉගෙනීම, ගැඹුරු ඉගෙනීම, හෝ පොකුරු ක්‍රම වැනි. සමාගම් සඳහා උපායමාර්ගික ක්ෂේත්‍රවල දැවැන්ත වෘත්තීය අවස්ථා.
එවිට ඔබට ඔබව ආකර්ෂණය කරන අංශවල විශේෂීකරණය කිරීමට ඔබට නිදහස තිබේ. මූල්‍ය, අලෙවිකරණය, සෞඛ්‍ය, සැපයුම්... ඔවුන් සියල්ලෝම ඔවුන්ගේ දත්ත ස්කන්ධය විශ්ලේෂණය කිරීමෙන් ඔවුන්ගේ ක්‍රියාවලීන් ප්‍රශස්ත කිරීම සඳහා දත්ත විශේෂඥයින් සොයමින් සිටිති.
නමුත් මෙම පොරොන්දු වූ අවස්ථා ප්‍රයෝජනයට ගැනීමට නම්, ඔබ මුලින්ම ඔබේ අත්තිවාරම් ස්ථිරව තැබිය යුතුය. මෙම පොහොසත් හා ප්‍රායෝගික හඳුන්වාදීමේ පුහුණුව ඔබට ලබා දෙන යතුර මෙයයි!
