ਤੁਹਾਡੇ ਗਾਹਕ ਸਰਵੇਖਣ ਦੌਰਾਨ ਸਾਰੀ ਲੋੜੀਂਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਇਕੱਠੀ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਦਮ ਆਉਂਦਾ ਹੈ: ਤੁਹਾਡੀ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਵਲੀ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਪੜ੍ਹਨਾ ਅਤੇ ਸਮਝਣਾ। ਤੁਹਾਡੇ ਲਈ ਕਿਹੜੇ ਸਾਧਨ ਉਪਲਬਧ ਹਨ ਇੱਕ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਵਲੀ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰੋ ? ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਵਲੀ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਲਈ ਅਸਲ ਸਟੀਕ ਕੰਮ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਤੁਹਾਡੀ ਪਹੁੰਚ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੀ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ ਕੁਝ ਕੁੰਜੀਆਂ ਇਕੱਠੀਆਂ ਕੀਤੀਆਂ ਹਨ।
ਨਤੀਜਿਆਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਲਈ ਪੁਆਇੰਟ
ਦੇ ਪੜਾਅ 'ਤੇ ਜਾਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਤੁਹਾਡੀ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਵਲੀ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਦੋ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਨੁਕਤਿਆਂ ਵੱਲ ਧਿਆਨ ਦੇਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਪਹਿਲਾਂ ਜਵਾਬਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ। 200 ਲੋਕਾਂ ਦੇ ਨਮੂਨੇ ਵਿੱਚੋਂ, ਤੁਹਾਨੂੰ 200 ਇਕੱਠੇ ਕਰਨੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ। ਇੱਕ ਲੋੜੀਂਦੀ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਦਰ ਗਾਰੰਟੀ ਦਿੰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਉਹ ਡੇਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਦੇ ਹੋ ਜੋ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਆਬਾਦੀ ਦੀ ਰਾਏ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਓ ਕਿ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਆਬਾਦੀ ਦਾ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧ ਨਮੂਨਾ ਹੈ, ਨਹੀਂ ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਵਾਜਬ ਤੌਰ 'ਤੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਨਹੀਂ ਹੋਵੋਗੇ। ਇਸਦੇ ਲਈ, ਤੁਸੀਂ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧੀ ਨਮੂਨੇ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਨ ਲਈ ਕੋਟਾ ਵਿਧੀ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।
ਇੱਕ ਸਰਵੇਖਣ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਵਲੀ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਿਵੇਂ ਕਰੀਏ?
ਤੁਹਾਨੂੰ ਕਿਸੇ ਖਾਸ ਵਿਸ਼ੇ 'ਤੇ ਵੇਰਵੇ ਦੇਣ ਲਈ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਵਲੀ ਦੇ ਦੌਰਾਨ ਇਕੱਠੀ ਕੀਤੀ ਗਈ ਜਾਣਕਾਰੀ ਅੰਕੜਾਤਮਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸ਼ੋਸ਼ਣਯੋਗ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਵਲੀ ਕਈ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਂ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਸਤੁਤ ਮਾਤਰਾਤਮਕ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਦਾ ਇੱਕ ਤਰੀਕਾ ਹੈ। ਵੱਡੀ ਗਿਣਤੀ ਵਿੱਚ ਜਵਾਬਾਂ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਲਈ ਸਮਾਜਿਕ ਵਿਗਿਆਨ ਵਿੱਚ ਨਿਯਮਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਵਲੀ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਹੀ ਖਾਸ ਵਿਸ਼ੇ 'ਤੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ।
ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਵਿੱਚ, ਕਈ ਕੰਪਨੀਆਂ ਗਾਹਕ ਸੰਤੁਸ਼ਟੀ ਦੀ ਡਿਗਰੀ ਜਾਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੇ ਉਤਪਾਦਾਂ ਅਤੇ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਬਾਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਇਕੱਠੀ ਕਰਨ ਲਈ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਵਲੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਵਲੀ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੇ ਜਵਾਬਾਂ ਦਾ ਸਹੀ ਅੰਕੜਾ ਸੰਦਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਵਲੀ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰੋ ਸੰਤੁਸ਼ਟੀ ਸਰਵੇਖਣ ਦਾ ਪੰਜਵਾਂ ਪੜਾਅ ਹੈ। ਇਸ ਕਦਮ ਦੇ ਦੌਰਾਨ:
- ਅਸੀਂ ਜਵਾਬ ਇਕੱਠੇ ਕਰਦੇ ਹਾਂ;
- ਜਵਾਬ ਖੋਹ ਲਏ ਗਏ ਹਨ;
- ਨਮੂਨੇ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ;
- ਨਤੀਜੇ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਹਨ;
- ਜਾਂਚ ਰਿਪੋਰਟ ਲਿਖੀ ਗਈ ਹੈ।
ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਵਲੀ ਦੇ ਜਵਾਬਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਦੇ ਦੋ ਤਰੀਕੇ
ਇੱਕ ਵਾਰ ਡੇਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਜਾਂਚਕਰਤਾ ਇੱਕ ਸੰਖੇਪ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਉੱਤੇ ਇੱਕ ਸੰਖੇਪ ਸਾਰਣੀ ਲਿਖਦਾ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ ਟੇਬਲਿਊਲੇਸ਼ਨ ਟੇਬਲ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਹਰੇਕ ਸਵਾਲ ਦੇ ਜਵਾਬ ਬੋਰਡ 'ਤੇ ਨੋਟ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ। ਗਿਣਤੀ ਦਸਤੀ ਜਾਂ ਕੰਪਿਊਟਰਾਈਜ਼ਡ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਪਹਿਲੇ ਕੇਸ ਵਿੱਚ, ਵਿਧੀਗਤ, ਸੰਗਠਿਤ ਅਤੇ ਗਲਤੀਆਂ ਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸਾਰਣੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ. ਹਰ ਸਵਾਲ ਦਾ ਇੱਕ ਕਾਲਮ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਦੀ ਕੰਪਿਊਟਰਾਈਜ਼ਡ ਵਿਧੀਪ੍ਰਸ਼ਨਾਵਲੀ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਵਲੀ ਦੇ ਜਵਾਬਾਂ ਦੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ ਜਿਸਦੀ ਤੀਹਰੀ ਭੂਮਿਕਾ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ: ਪੋਲ ਲਿਖਣਾ, ਇਸਨੂੰ ਵੰਡਣਾ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਸਮਝਣ ਲਈ।
ਲੜੀਬੱਧ ਕਰਕੇ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਵਲੀ ਦੇ ਜਵਾਬਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ
ਡਾਟਾ ਛਾਂਟੀ ਦਾ ਕਦਮ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਦਮ ਹੈ ਇੱਕ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਵਲੀ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ. ਇੱਥੇ, ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਕ੍ਰਮਬੱਧ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਅਜਿਹਾ ਦੋ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਕਰੇਗਾ। ਇੱਕ ਫਲੈਟ ਲੜੀ ਜੋ ਜਵਾਬਾਂ ਨੂੰ ਅੰਕੜਾ ਮਾਪਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਦਾ ਬੁਨਿਆਦੀ ਅਤੇ ਸਰਲ ਤਰੀਕਾ ਹੈ। ਮਾਪ ਹਰੇਕ ਮਾਪਦੰਡ ਲਈ ਪ੍ਰਾਪਤ ਜਵਾਬਾਂ ਦੀ ਸੰਖਿਆ ਨੂੰ ਜਵਾਬਾਂ ਦੀ ਅੰਤਮ ਸੰਖਿਆ ਦੁਆਰਾ ਵੰਡ ਕੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਭਾਵੇਂ ਇਹ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦਾ ਤਰੀਕਾ ਬਹੁਤ ਸਰਲ ਹੈ, ਇਹ ਨਾਕਾਫ਼ੀ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਡੂੰਘਾ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਦੂਸਰਾ ਤਰੀਕਾ ਕਰਾਸ-ਸੋਰਟਿੰਗ ਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿਧੀ ਹੈ ਜੋ ਦੋ ਜਾਂ ਦੋ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਇੱਕ ਲਿੰਕ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨਾ ਸੰਭਵ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਇਸਲਈ ਇਸਦਾ ਨਾਮ "ਕਰਾਸ-ਸੋਰਟਿੰਗ" ਹੈ। ਕ੍ਰਾਸਸੌਰਟਿੰਗ "ਇੱਕ ਜੋੜ, ਔਸਤ, ਜਾਂ ਹੋਰ ਐਗਰੀਗੇਸ਼ਨ ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਫਿਰ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਮੁੱਲਾਂ ਦੇ ਦੋ ਸੈੱਟਾਂ ਵਿੱਚ ਸਮੂਹ ਕਰਦੀ ਹੈ: ਇੱਕ ਡੇਟਾਸ਼ੀਟ ਦੇ ਪਾਸੇ ਅਤੇ ਦੂਸਰਾ ਇਸਦੇ ਉੱਪਰ ਲੇਟਵੇਂ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ". ਇਹ ਵਿਧੀ ਦੀ ਸਹੂਲਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਵਲੀ ਤੋਂ ਡਾਟਾ ਪੜ੍ਹਨਾ ਅਤੇ ਇੱਕ ਨਿਰਧਾਰਤ ਵਿਸ਼ੇ ਦਾ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨਾ ਸੰਭਵ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਕੀ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿਸੇ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਨੂੰ ਬੁਲਾਇਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ?
ਕਿਉਂਕਿ'ਇੱਕ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਵਲੀ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਹੀ ਤਕਨੀਕੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਹੈ, ਜੋ ਕੰਪਨੀਆਂ ਇੱਕ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਮਾਪਦੰਡ ਦੁਆਰਾ ਮਾਪਦੰਡ, ਇੱਕ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਨੂੰ ਕਾਲ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਵਲੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਇੱਕ ਸੋਨੇ ਦੀ ਖਾਨ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ ਹਲਕੇ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਲਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਡੀ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਵਲੀ ਸਾਧਾਰਨਤਾਵਾਂ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਹੈ, ਤਾਂ ਫਲੈਟ ਛਾਂਟੀ ਦੁਆਰਾ ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਤਸੱਲੀਬਖਸ਼ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਕਈ ਵਾਰ ਇੱਕ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ ਤਿੰਨ-ਸੰਯੁਕਤ ਜਾਂ ਮਲਟੀਪਲ ਵਰਗੀਆਂ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਹੀ ਸਮਝ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਇਕੱਠੀ ਕਰਨ ਲਈ ਅਤੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਪੜਚੋਲ ਕਰਨ ਲਈ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਡਿਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ ਦੀ ਦੁਨੀਆ ਦੇ ਵਿਆਪਕ ਗਿਆਨ ਅਤੇ ਅੰਕੜਾ ਸੰਦਾਂ ਦੀ ਮੁਹਾਰਤ ਨਾਲ ਲੈਸ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
