Өгөгдлийн шинжлэх ухаан дахь Python номын сангийн мөн чанар
Програмчлалын өргөн уудам ертөнцөд Python нь өгөгдлийн шинжлэх ухааны сонгосон хэл гэдгээрээ ялгарсаар ирсэн. Шалтгаан ? Өгөгдлийн шинжилгээнд зориулагдсан хүчирхэг номын сангууд. OpenClassrooms дээрх "Өгөгдлийн шинжлэх ухаанд зориулсан Python номын сангуудыг олж илрүүлэх" сургалт Энэхүү экосистемд гүн гүнзгий орох боломжийг танд санал болгож байна.
Эхний модулиудаас эхлэн та Python дээр дүн шинжилгээ хийх сайн туршлага, суурь мэдлэгтэй танилцах болно. NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn зэрэг номын сангууд таны өгөгдөлд хандах хандлагыг хэрхэн өөрчилж болохыг олж мэдэх болно. Эдгээр хэрэгслүүд нь танд өөрийн өгөгдлийг хосгүй үр ашигтай, нарийвчлалтайгаар судлах, удирдах, дүрслэх боломжийг олгоно.
Гэхдээ энэ нь бүгд биш юм. Та мөн их хэмжээний өгөгдөлтэй ажиллахдаа зарим үндсэн дүрмийг дагаж мөрдөхийн ач холбогдлыг мэдэх болно. Эдгээр зарчмууд нь танд дүн шинжилгээ хийх найдвартай, хамааралтай байх болно.
Товчхондоо, энэ сургалт нь Python-ийн тусламжтайгаар дата шинжлэх ухааны гайхалтай ертөнцөд шумбах урилга юм. Та сониуч эхлэгч эсвэл ур чадвараа дээшлүүлэхийг хүсч буй мэргэжлийн хүн эсэхээс үл хамааран энэ сургалт нь танд энэ салбарт амжилтанд хүрэх арга хэрэгсэл, арга техникийг өгөх болно.
Үр дүнтэй дүн шинжилгээ хийх өгөгдлийн хүрээний хүчийг олж мэдээрэй
Бүтэцлэгдсэн өгөгдлийг удирдах, шинжлэхэд өгөгдлийн хүрээ чухал байдаг. Эдгээр өгөгдлийн бүтэцтэй ажиллах боломжтой хэрэгслүүдийн дунд Pandas нь Python экосистем дэх алтан стандарт гэдгээрээ ялгардаг.
OpenClassrooms сургалт нь таныг Pandas-ийн тусламжтайгаар анхны өгөгдлийн хүрээг бий болгоход алхам алхмаар зааварчилгаа өгдөг. Эдгээр хоёр хэмжээст, массив шиг бүтэц нь өгөгдлийг хялбархан удирдах боломжийг олгож, эрэмбэлэх, шүүх, нэгтгэх функцийг хангадаг. Та холбогдох мэдээллийг гаргаж авах, тодорхой өгөгдлийг шүүж, өөр өөр мэдээллийн эх сурвалжийг нэгтгэхийн тулд эдгээр өгөгдлийн хүрээг хэрхэн удирдах талаар олж мэдэх болно.
Гэхдээ панда бол зүгээр нэг заль мэх биш. Номын сан нь өгөгдлийг нэгтгэх хүчирхэг хэрэгслийг санал болгодог. Та бүлгийн үйлдлүүдийг гүйцэтгэх, тодорхой статистикийг тооцоолох эсвэл өгөгдлийн багцыг нэгтгэхийг хүсч байгаа эсэхээс үл хамааран Pandas танд туслах болно.
Өгөгдлийн шинжлэх ухаанд үр дүнтэй байхын тулд алгоритм, шинжилгээний арга техникийг мэдэх нь хангалтгүй юм. Мэдээллийг бэлтгэх, бүтэцжүүлэх боломжийг олгодог хэрэгслийг эзэмших нь чухал юм. Pandas-ийн тусламжтайгаар танд орчин үеийн мэдээллийн шинжлэх ухааны сорилтуудыг даван туулах гайхалтай холбоотон бий.
Өгөгдлөөрөө түүх ярих урлаг
Өгөгдлийн шинжлэх ухаан нь зөвхөн өгөгдлийг задлах, удирдах явдал биш юм. Хамгийн сэтгэл татам талуудын нэг бол энэхүү мэдээллийг дүрслэн харуулах, түүхийг өгүүлдэг график дүрслэл болгон хувиргах чадвар юм. Эндээс Python-ийн хамгийн алдартай дүрслэлийн хоёр номын сан болох Matplotlib болон Seaborn орж ирдэг.
OpenClassrooms сургалт нь таныг Python программ ашиглан өгөгдлийг дүрслэх гайхамшгуудаар аялах болно. Та Matplotlib программыг ашиглан баганан диаграмм, гистограмм, тараах график гэх мэт үндсэн графикуудыг хэрхэн бүтээх талаар сурах болно. Графикийн төрөл бүр өөрийн гэсэн утга агуулгатай, ашиглах нөхцөлтэй бөгөөд та нөхцөл байдал бүрийн шилдэг туршлагыг удирдан чиглүүлэх болно.
Гэхдээ дүрслэл үүгээр зогсохгүй. Матплотлиб дээр бүтээгдсэн Seaborn нь илүү төвөгтэй, гоо зүйн үзэмжийг бий болгох дэвшилтэт функцуудыг санал болгодог. Seaborn нь дулааны зураг, морин хуур эсвэл хосолсон зураг байхаас үл хамааран ажлыг энгийн бөгөөд ойлгомжтой болгодог.
