Чуулганы аргуудын нээлт
Өгөгдлийн шинжлэх ухааны динамик ертөнцөд ансамблийн аргууд нь урьдчилан таамаглах загваруудын нарийвчлалыг оновчтой болгохыг эрэлхийлж буй мэргэжилтнүүдэд зайлшгүй шаардлагатай хэрэгсэл болж чадсан. Бид өгөгдөлд илүү гүнзгий, нарийн шинжилгээ хийх боломжийг олгодог эдгээр аргуудын үндэс суурийг судлах болно.
Bagging эсвэл Boosting гэх мэт ансамблийн аргууд нь нэг загвараар олж мэдсэнээс илүү нарийвчлалтай таамаглал гаргахын тулд хэд хэдэн машин сургалтын загварууд хамтран ажилладаг хамтын аргыг санал болгодог. Энэхүү хамтын ажиллагаа нь нарийвчлалыг сайжруулаад зогсохгүй өгөгдлийн загварчлалын талбарт тохиолддог нийтлэг бэрхшээл болох хэт ачаалах эрсдлийг бууруулдаг.
Энэхүү сургалтанд хамрагдсанаар та эдгээр аргуудын цаадах үндсэн ухагдахуунуудыг удирдан чиглүүлж, тэдгээрийг ирээдүйн мэдээллийн шинжлэх ухааны төслүүддээ чадварлаг нэгтгэхэд бэлтгэх болно. Та бат бөх суурийг бий болгохыг эрэлхийлж буй анхлан суралцагч эсвэл ур чадвараа дээшлүүлэхийг хүсч буй туршлагатай мэргэжилтэн эсэхээс үл хамааран энэхүү сургалт нь танд цогц аргуудын ертөнцийг иж бүрэн, гүнзгий танилцуулахыг санал болгож байна.
Цутгах ба нэмэгдүүлэхийн үр нөлөө
Bagging болон Boosting нь мэргэжлийн хүмүүсийн урьдчилан таамаглах загварчлалын арга барилд хувьсгал хийсэн хоёр арга техник юм. Bagging буюу Bootstrap Aggregating нь хэд хэдэн загварын үр дүнг нэгтгэж илүү тогтвортой, найдвартай таамаглал гаргахаас бүрдэнэ. Энэ техник нь хэлбэлзлийг багасгах, хэт тааруулахаас зайлсхийхэд онцгой үр дүнтэй байдаг.
Нөгөөтэйгүүр, Boosting нь өмнөх загваруудын алдааг засахад чиглэгддэг. Муу ангилагдсан ажиглалтуудад өндөр жин өгснөөр Boosting нь загварын гүйцэтгэлийг аажмаар сайжруулдаг. Энэ арга нь нарийвчлалыг нэмэгдүүлэх, хэвийх байдлыг багасгах хүчтэй юм.
Эдгээр аргуудыг судлах нь өгөгдөлд дүн шинжилгээ хийх, тайлбарлах арга замыг өөрчлөх боломжийг харуулж байна. Шинжилгээнд Bagging болон Boosting-ийг нэгтгэснээр та илүү нарийвчлалтай дүгнэлт хийж, урьдчилан таамаглах загваруудаа оновчтой болгох боломжтой болно.
Санамсаргүй мод, томоохон шинэлэг зүйл
Санамсаргүй мод буюу Санамсаргүй ой нь чуулгын аргын салбарт томоохон дэвшлийг илэрхийлдэг. Тэд илүү үр ашигтай, бат бөх загварыг бий болгохын тулд олон шийдвэрийн модыг нэгтгэдэг. Мод бүрийг санамсаргүй өгөгдлийн дэд багцыг ашиглан бүтээсэн бөгөөд энэ нь загварт олон талт байдлыг нэвтрүүлэх боломжийг олгодог.
Санамсаргүй модны гол давуу талуудын нэг нь урьдчилан сонгох шаардлагагүй олон тооны хувьсагчдыг зохицуулах чадвар юм. Үүнээс гадна тэд чимээ шуугиантай эсвэл бүрэн бус өгөгдөлд маш сайн тэсвэртэй байдаг.
Өөр нэг гол давуу тал бол хувьсагчийн ач холбогдол юм. Санамсаргүй мод нь хувьсагч бүрийн таамаглалд үзүүлэх нөлөөг үнэлж, загварт нөлөөлж буй гол хүчин зүйлсийг тодорхойлох боломжийг олгодог. Энэ шинж чанар нь өгөгдөл дэх үндсэн харилцааг ойлгоход үнэ цэнэтэй юм.
Товчхондоо, санамсаргүй мод нь чуулгын аргын чадавхийг бүрэн ашиглахыг хүсдэг аливаа мэргэжлийн хүмүүст зайлшгүй шаардлагатай хэрэгсэл юм. Эдгээр нь нарийвчлал, бат бөх байдал, тайлбарлах чадварын өвөрмөц хослолыг санал болгодог.
