ਜ਼ਰੂਰੀ ਬੁਨਿਆਦ ਰੱਖੋ
ਨਵੇਂ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਵਿਗਿਆਨ ਪੇਸ਼ੇ ਦਿਲਚਸਪ ਮੌਕੇ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਉਹਨਾਂ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੀ ਸਿਖਲਾਈ ਲਈ ਅੰਕੜਿਆਂ ਅਤੇ ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਗਿਆਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਠੋਸ ਬੁਨਿਆਦ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ. ਇਹ ਬਿਲਕੁਲ ਇਸ ਵਿਆਪਕ ਕੋਰਸ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਹੈ: ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਹਨਾਂ ਜ਼ਰੂਰੀ ਸ਼ਰਤਾਂ ਨਾਲ ਲੈਸ ਕਰਨਾ।
ਸਭ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਇਹ ਪਾਈਥਨ ਪ੍ਰੋਗ੍ਰਾਮਿੰਗ ਦੀਆਂ ਮੂਲ ਗੱਲਾਂ ਉੱਤੇ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕਰਨ ਲਈ ਹੁਣ ਜ਼ਰੂਰੀ ਭਾਸ਼ਾ। ਕੋਰਸ ਦੇ ਕੇਂਦਰ ਵਿੱਚ, ਤੁਸੀਂ ਇਸਦੇ ਸੰਟੈਕਸ ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਮੁੱਖ ਮੋਡੀਊਲ ਸਿੱਖੋਗੇ. NumPy ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ 'ਤੇ ਇੱਕ ਖਾਸ ਫੋਕਸ ਦੇ ਨਾਲ, ਡੇਟਾ ਵਿਗਿਆਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਕੇਂਦਰੀ ਸਾਧਨ।
ਤੁਸੀਂ ਦੇਖੋਗੇ ਕਿ ਕਲਾਸਿਕ ਰਿਲੇਸ਼ਨਲ ਡੇਟਾਬੇਸ ਆਪਣੀ ਸੀਮਾ 'ਤੇ ਕਿਉਂ ਪਹੁੰਚਦੇ ਹਨ ਜਦੋਂ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਦੇ ਵਿਸ਼ਾਲ ਵੌਲਯੂਮ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਵੰਡੇ ਗਏ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸਟੋਰੇਜ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੀ ਜਾਣ-ਪਛਾਣ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੋਵੇਗੀ।
ਅੰਕੜੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਸੰਕਲਪਾਂ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਰਿਗਰੈਸ਼ਨ ਮਾਡਲਾਂ ਤੱਕ, ਡੂੰਘਾਈ ਵਿੱਚ ਕਵਰ ਕੀਤੇ ਜਾਣਗੇ। ਰੈਂਡਮ ਵੇਰੀਏਬਲ, ਡਿਫਰੈਂਸ਼ੀਅਲ ਕੈਲਕੂਲਸ, ਕਨਵੈਕਸ ਫੰਕਸ਼ਨ, ਓਪਟੀਮਾਈਜੇਸ਼ਨ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ... ਵਿਸ਼ਾਲ ਡੇਟਾ 'ਤੇ ਸੰਬੰਧਿਤ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਲਈ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਜ਼ਰੂਰੀ ਧਾਰਨਾਵਾਂ।
ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਪਹਿਲੇ ਨਿਰੀਖਣ ਕੀਤੇ ਵਰਗੀਕਰਣ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰੋਗੇ: ਪਰਸੈਪਟਰੋਨ। ਕਲਾਸਿਕ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਕੇਸ 'ਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਨਵੇਂ ਅੰਕੜਾ ਗਿਆਨ ਦੀ ਇੱਕ ਠੋਸ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ।
ਇੱਕ ਵਿਹਾਰਕ ਅਤੇ ਸੰਪੂਰਨ ਪਹੁੰਚ
ਰਵਾਇਤੀ ਸਿਧਾਂਤਕ ਸਿਖਲਾਈ ਤੋਂ ਦੂਰ, ਇਹ ਕੋਰਸ ਦ੍ਰਿੜਤਾ ਨਾਲ ਇੱਕ ਵਿਹਾਰਕ ਪਹੁੰਚ ਅਪਣਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਸੰਕਲਪਾਂ ਨੂੰ ਠੋਸ ਅਤੇ ਯਥਾਰਥਵਾਦੀ ਕੇਸਾਂ ਰਾਹੀਂ ਯੋਜਨਾਬੱਧ ਢੰਗ ਨਾਲ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਕਵਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਸੰਕਲਪਾਂ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਲਈ।
ਪੂਰੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਨੂੰ ਇਕਸਾਰ ਢੰਗ ਨਾਲ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਵੱਖੋ-ਵੱਖਰੇ ਮਾਡਿਊਲ ਇੱਕ ਦੂਜੇ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਇਕਸੁਰਤਾ ਨਾਲ ਇੱਕ ਦੂਜੇ ਦੇ ਪੂਰਕ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਪਾਈਥਨ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਦੀਆਂ ਮੂਲ ਗੱਲਾਂ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਅੰਕੜਿਆਂ ਤੱਕ, ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਹੇਰਾਫੇਰੀ ਸਮੇਤ। ਤੁਸੀਂ ਲਗਾਤਾਰ ਪੜਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਅੱਗੇ ਵਧੋਗੇ, ਵਿਧੀਵਤ ਢੰਗ ਨਾਲ ਲੋੜੀਂਦੀਆਂ ਇੱਟਾਂ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰੋਗੇ।
ਇਹ ਸਿਖਲਾਈ ਇਸਦੀ ਬਹੁਮੁਖੀ ਪਹੁੰਚ ਦੁਆਰਾ ਵੀ ਵੱਖਰੀ ਹੈ। ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਦੇ ਕੋਡ, ਡੇਟਾ, ਗਣਿਤ ਅਤੇ ਐਲਗੋਰਿਦਮਿਕ ਪਹਿਲੂਆਂ ਦੋਵਾਂ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਕੇ। ਮੁੱਦਿਆਂ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਗਲੇ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ 360-ਡਿਗਰੀ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ।
ਰੇਖਿਕ ਅਲਜਬਰੇ ਦੀਆਂ ਮੂਲ ਗੱਲਾਂ, ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਯਾਦ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾਣਗੀਆਂ। ਵੈਕਟਰ ਡੇਟਾ ਦੇ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਜ਼ਰੂਰੀ ਗਣਿਤਿਕ ਸ਼ਰਤ। ਇਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਅਧੀਨ ਅੰਕੜਾ ਸੰਕਲਪਾਂ ਦੀ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਸਮਝ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੱਤਾ ਜਾਵੇਗਾ।
ਇਸਲਈ ਤੁਸੀਂ ਮੂਲ ਸਿਧਾਂਤਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਸੱਚੀ ਟ੍ਰਾਂਸਵਰਸਲ ਮਹਾਰਤ ਦੇ ਨਾਲ ਛੱਡੋਗੇ। ਡੇਟਾ ਸਾਇੰਸ ਅਤੇ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਕੋਰਸਾਂ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਜੋ ਤੁਹਾਡੀ ਪੂਰੀ ਮਨ ਦੀ ਸ਼ਾਂਤੀ ਨਾਲ ਦਿਲਚਸਪੀ ਰੱਖਦੇ ਹਨ!
ਨਵੇਂ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣਾਂ ਵੱਲ ਇੱਕ ਸ਼ੁਰੂਆਤ
ਇਹ ਪੂਰਾ ਕੋਰਸ ਲੋੜੀਂਦੇ ਮੂਲ ਸਿਧਾਂਤਾਂ ਦੀ ਜਾਣ-ਪਛਾਣ ਤੋਂ ਉੱਪਰ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ। ਪਰ ਇਹ ਦਿਲਚਸਪ ਦੂਰੀ ਵੱਲ ਤੁਹਾਡੇ ਲਈ ਇੱਕ ਅਸਲ ਸਪਰਿੰਗਬੋਰਡ ਹੋਵੇਗਾ। ਇਹ ਜ਼ਰੂਰੀ ਪਹਿਲਾ ਕਦਮ ਚੁੱਕ ਕੇ, ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਸਮੇਂ ਉੱਚ ਮੰਗ ਵਿੱਚ ਕਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਲਈ ਰਾਹ ਖੋਲ੍ਹੋਗੇ।
ਇਹ ਹੋਰ ਉੱਨਤ ਕੋਰਸ ਤੁਹਾਨੂੰ ਵਿਸ਼ਾਲ ਡੇਟਾ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਅਤੇ ਸ਼ੋਸ਼ਣ ਕਰਨ ਦੀਆਂ ਤਕਨੀਕਾਂ ਨੂੰ ਡੂੰਘਾ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦੇਣਗੇ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਨਿਰੀਖਣ ਅਤੇ ਨਿਰੀਖਣ ਕੀਤੀ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ, ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ, ਜਾਂ ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਕਲੱਸਟਰਿੰਗ ਵਿਧੀਆਂ। ਕੰਪਨੀਆਂ ਲਈ ਰਣਨੀਤਕ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਕਰੀਅਰ ਦੇ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਮੌਕੇ।
ਫਿਰ ਤੁਸੀਂ ਉਹਨਾਂ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਮੁਹਾਰਤ ਹਾਸਲ ਕਰਨ ਲਈ ਸੁਤੰਤਰ ਹੋ ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਆਕਰਸ਼ਤ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਵਿੱਤ, ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ, ਸਿਹਤ, ਲੌਜਿਸਟਿਕਸ... ਉਹ ਸਾਰੇ ਡੇਟਾ ਦੇ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਸਮੂਹਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਕੇ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਡੇਟਾ ਮਾਹਰਾਂ ਨੂੰ ਉਤਸੁਕਤਾ ਨਾਲ ਲੱਭ ਰਹੇ ਹਨ।
ਪਰ ਇਹਨਾਂ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਮੌਕਿਆਂ ਨੂੰ ਜ਼ਬਤ ਕਰਨ ਲਈ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਆਪਣੀ ਨੀਂਹ ਮਜ਼ਬੂਤੀ ਨਾਲ ਰੱਖਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਉਹ ਕੁੰਜੀ ਹੈ ਜੋ ਇਹ ਅਮੀਰ ਅਤੇ ਵਿਹਾਰਕ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਸਿਖਲਾਈ ਤੁਹਾਨੂੰ ਦੇਵੇਗੀ!
