Үндсэн суурийг эзэмших
Шинэ том өгөгдөл, мэдээллийн шинжлэх ухааны мэргэжлүүд нь сонирхолтой боломжуудыг санал болгодог. Гэсэн хэдий ч тэдэнд шаардлагатай сургалт нь статистик, компьютерийн шинжлэх ухааны бат бөх суурийг шаарддаг. Энэхүү иж бүрэн сургалтын зорилго нь таныг эдгээр зайлшгүй шаардлагатай урьдчилсан нөхцөлөөр хангах явдал юм.
Юуны өмнө энэ нь Python програмчлалын үндсийг авч үздэг. Их хэмжээний өгөгдлийг боловсруулахад зайлшгүй шаардлагатай хэл. Хичээлийн гол цөм нь та түүний синтакс болон үндсэн модулиудыг сурах болно. Өгөгдлийн шинжлэх ухааны гол хэрэгсэл болох NumPy номын санд онцгой анхаарал хандуулсан.
Асар том хэмжээний том өгөгдөлтэй тулгарах үед сонгодог харилцааны мэдээллийн сан яагаад хязгаартаа хүрдгийг та харах болно. Дараа нь тархсан их хэмжээний хадгалах системийг нэвтрүүлэх шаардлагатай болно.
Статистикийг үндсэн ойлголтоос эхлээд регрессийн загвар хүртэл гүнзгийрүүлэн авч үзэх болно. Санамсаргүй хэмжигдэхүүнүүд, дифференциал тооцоолол, гүдгэр функцууд, оновчлолын бодлого... Их хэмжээний өгөгдөл дээр холбогдох шинжилгээ хийхэд маш олон чухал ойлголтууд.
Эцэст нь та хамгийн анхны хяналттай ангиллын алгоритмыг олж мэдэх болно: Perceptron. Сонгодог хэрэглээний жишээн дээрх шинэ статистик мэдлэгийнхээ тодорхой хэрэглээ.
Прагматик, бүрэн дүүрэн хандлага
Уламжлалт онолын сургалтаас хол энэ сургалт нь прагматик хандлагыг тууштай хэрэгжүүлдэг. Үзэл баримтлалыг тодорхой, бодитой тохиолдлоор системтэйгээр хэрэгжүүлдэг. Хамрагдсан ойлголтуудыг оновчтой болгохын тулд.
Хөтөлбөрийг бүхэлд нь нэгдмэл байдлаар зохион байгуулдаг. Өөр өөр модулиуд нь бие биенээ дагаж, бие биенээ эв найртай нөхдөг. Python програмчлалын үндсээс эхлээд том өгөгдөлтэй ажиллах зэрэг дүгнэлтийн статистик хүртэл. Та шаардлагатай тоосгыг арга замаар хуримтлуулж, дараалсан үе шаттайгаар ахих болно.
Энэхүү сургалт нь олон талт арга барилаараа ч ялгардаг. Том өгөгдлийн код, өгөгдөл, математик, алгоритмын талыг хоёуланг нь хамрах замаар. 360 градусын алсын хараа нь асуудлыг бүрэн дүүрэн ойлгоход зайлшгүй шаардлагатай.
Жишээлбэл, шугаман алгебрийн үндсийг эргэн санах болно. Вектор өгөгдөлтэй ажиллахад зайлшгүй шаардлагатай математикийн урьдчилсан нөхцөл. Үүний нэгэн адил, урьдчилан таамаглах шинжилгээний алгоритмуудын үндэс суурь болох статистикийн ойлголтуудын талаар нарийвчилсан ойлголтод анхаарлаа хандуулах болно.
Тиймээс та үндсэн ойлголтуудыг жинхэнэ хөндлөн эзэмшсэнээр явах болно. Таны сонирхлыг татсан мэдээллийн шинжлэх ухаан, том дата сургалтуудыг сэтгэл санааны хувьд бүрэн тайван байдлаар шийдвэрлэхэд бэлэн байна!
Шинэ хэтийн төлөв рүү чиглэсэн нээлт
Энэхүү иж бүрэн сургалт нь юуны түрүүнд шаардлагатай суурь ойлголтуудын танилцуулга хэвээр байна. Гэхдээ энэ нь таны хувьд сэтгэл хөдөлгөм тэнгэрийн хаяанд хүрэх жинхэнэ трамплин болно. Энэхүү чухал эхний алхмыг хийснээр та одоогоор эрэлт ихтэй байгаа олон мэргэшлийн замыг нээх болно.
Эдгээр илүү дэвшилтэт курсууд нь танд асар их өгөгдлийг судлах, ашиглах арга техникийг гүнзгийрүүлэх боломжийг олгоно. Хяналттай болон хяналтгүй машин сургалт, гүнзгий суралцах, эсвэл бүр кластер хийх аргууд гэх мэт. Компаниудын хувьд стратегийн салбарт карьерийн асар их боломжууд.
Дараа нь та өөрийн сонирхлыг татсан салбарт мэргэших эрх чөлөөтэй болно. Санхүү, маркетинг, эрүүл мэнд, ложистик... Тэд бүгд өөрсдийнхөө олон тооны өгөгдөлд дүн шинжилгээ хийх замаар үйл явцыг оновчтой болгох мэдээллийн мэргэжилтнүүдийг тэсэн ядан хайж байна.
Гэхдээ эдгээр ирээдүйтэй боломжуудыг ашиглахын тулд та эхлээд суурийг баттай тавих хэрэгтэй. Энэ бол энэхүү баялаг, прагматик танилцуулах сургалтын танд өгөх түлхүүр юм!
