Linkedin Learning ашиглан мэдээллийн мастер шинжилгээ
Сургалт нь мэдээллийн шинжилгээний тодорхойлолтоос эхэлдэг. Ноён Суисси мэдээллийн шинжээчийн үүргийг тодруулав. Энэхүү танилцуулга нь мэргэжлийн бэрхшээлийг ойлгоход үндэс суурь болно. Дараа нь өгөгдлийн ажилтан гэсэн ойлголтыг судалдаг. Энэ хэсэг нь өгөгдлийн үүргийн талаарх хэтийн төлөвийг өргөжүүлдэг. Үүрэг бүр нь өгөгдөл, аналитик багийн амжилтанд чухал үүрэг гүйцэтгэдэг.
Дараа нь сургагч багш мэдээллийн шинжлэх ухааны янз бүрийн мэргэжлийг танилцуулна. Энэ олон янз байдал нь талбайн баялагийг харуулж байна. Мэдээлэл судлаачийн ур чадвар нарийвчилсан бөгөөд шаардлагуудыг тодорхой харуулдаг.
Өгөгдлийг ойлгох нь сургалтын тулгуур багана юм. Талбарууд болон өгөгдлийн төрлүүдийг заадаг. Энэ мэдлэг нь өгөгдлийг үр дүнтэй удирдахад зайлшгүй шаардлагатай.
Мөн үйлдлүүд болон функцүүдийн ашиглалтыг хамарна. Эдгээр хэрэгслүүд нь шинэ өгөгдөл бий болгоход амин чухал юм. Үндсэн синтакс, зааврыг тодорхой тайлбарласан болно.
Практик дасгалууд ба сорилтууд
Сургалт нь SQL унших гэх мэт практик сорилтуудыг багтаасан болно. Эдгээр дасгалууд нь олж авсан ур чадвараа бэхжүүлдэг. Өгөгдсөн шийдлүүд нь суралцах чадварыг нэгтгэхэд тусалдаг. Ноён Суисси суралцагчдад байгаа өгөгдлийг тайлбарлахад чиглүүлдэг. Өгөгдлийг олох, цэвэрлэх нь чухал тал юм. Энэ нь өгөгдөл болон холбогдох ажлын урсгалыг хэрхэн ойлгохыг харуулж байна.
Нэгдэл бол өөр нэг чухал сэдэв юм. Сургалтаар тэдгээрийг өгөгдөлд дүн шинжилгээ хийхэд ашиглахыг тайлбарладаг. Эдгээр ур чадвар нь янз бүрийн мэдээллийн эх сурвалжийг холбоход зайлшгүй шаардлагатай. CRISP-DM аргачлалыг нэвтрүүлж байна. Энэ арга нь өгөгдлийн шинжилгээг зохион байгуулдаг. Хамгийн нийтлэг алдаанаас зайлсхийхийн тулд зөвлөмжийг хуваалцдаг.
Excel ашиглан вэб хусах нь шинэлэг сэдэв юм. Бид танд ETL өгөгдлийг хэрхэн нэгтгэхийг харуулж байна. Excel-ийн макро болон Power Query-ийн тусламжтайгаар өгөгдлийг цэвэрлэхэд мөн хамрагдана.
Power Pivot ашиглан өгөгдөл загварчлах нь ахисан түвшний ур чадвар юм. Сургалт нь гүйцэтгэлийн үндсэн үзүүлэлтүүдийг ашиглан суралцагчдад дэмжлэг үзүүлдэг. Эдгээр хэрэгслүүд нь өгөгдөлд үр дүнтэй дүн шинжилгээ хийхэд маш чухал юм.
Дүгнэж хэлэхэд, энэхүү сургалт нь өгөгдлийн шинжилгээг эзэмшихийг хүссэн хэн бүхэнд бүрэн гарын авлага болно. Энэ нь янз бүрийн мэргэжлийн нөхцөлд өгөгдлийг судлах, ашиглах бат бөх суурийг бүрдүүлдэг.
Өгөгдлийн хэлийг тайлах: Үр дүнтэй дүн шинжилгээ хийх түлхүүрүүд
Өгөгдлийн хэл нь орчин үеийн аналитикийн түлхүүр юм. Энэ хэлийг ойлгох нь үнэ цэнэтэй ойлголтуудын үүд хаалгыг нээж өгдөг. Энэ нийтлэл нь өгөгдлийг үр дүнтэй тайлах үндсийг судлах болно.
Өгөгдлийн шинжилгээ нь өгөгдлийн төрлийг ойлгохоос эхэлдэг. Төрөл бүр нь өөрийн онцлог, хэрэглээтэй байдаг. Энэ ойлголт нь холбогдох дүн шинжилгээ хийхэд зайлшгүй шаардлагатай.
Өгөгдлийн үндсэн үйлдлүүд нь өөр нэг тулгуур юм. Үүнд ангилах, шүүх, нэгтгэх зэрэг орно. Эдгээр үйлдлүүдийг эзэмшсэнээр өгөгдлийг хялбархан удирдах боломжтой.
Статистикийн тооцоолол зэрэг дэвшилтэт функцууд нь маш чухал юм. Тэд чиг хандлага, хэв маягийг илчилдэг. Эдгээр функцууд нь түүхий өгөгдлийг бодитой ойлголт болгон хувиргадаг.
Өгөгдлийн тайлбар нь урлаг юм. Өгөгдлийг хэрхэн уншиж, ойлгохыг мэдэх нь баялаг юм. Энэ ур чадвар нь найдвартай дүгнэлт гаргахад маш чухал юм.
Өгөгдлийн дүрслэл нь гол үүрэг гүйцэтгэдэг. Тэд нарийн төвөгтэй өгөгдлийг ойлгомжтой график болгон хувиргадаг. Эдгээр дүрслэл нь үр дүнг дамжуулахад хялбар болгодог.
Өгөгдлийн загварчлал нь дэвшилтэт алхам юм. Энэ нь Power Pivot гэх мэт хэрэгслүүдийг ашиглах явдал юм. Эдгээр хэрэгслүүд нь урьдчилан таамаглах загвар, гүнзгий дүн шинжилгээ хийхэд тусалдаг.
Өгөгдлийн хэлийг тайлах нь үнэлж баршгүй чадвар юм. Энэ нь өгөгдлийг мэдээлэлтэй шийдвэр болгон хувиргах боломжийг олгодог. Өгөгдлөөр удирддаг дэлхийд энэ чадвар нь ямар ч мэргэжилтний гол хөрөнгө юм.
Өгөгдлийн шинжлэх ухааны чиг хандлага: Мэргэжилтэн бүрийн мэдэх ёстой зүйл
Өгөгдлийн шинжлэх ухаан хурдацтай хөгжиж, шинэ боломжуудыг авчирч байна. Хиймэл оюун ухаан, машин суралцах нь ландшафтыг давамгайлдаг. Тэдний мэдээллийн шинжлэх ухаанд нэгтгэх нь эцэс төгсгөлгүй боломжийг нээж өгдөг. Энэхүү интеграци нь инновацийн хөдөлгөгч хүч юм.
Том дата нь улам бүр ач холбогдол өгсөөр байна. Том өгөгдлийн багцыг удирдах чадвар нь маш чухал юм. Энэхүү менежмент нь далд ойлголтыг илрүүлэх боломжийг олгодог. Өгөгдлийн шинжилгээнд автоматжуулалт бас газар авч байна. Автомат хэрэгсэл нь үр ашгийг нэмэгдүүлж, алдааг бууруулдаг. Энэхүү автоматжуулалт нь цагийг ихээхэн хэмнэдэг.
Өгөгдөл дүрслэх ур чадвар урьд өмнөхөөсөө илүү эрэлт хэрэгцээтэй байна. Эдгээр нь нарийн төвөгтэй өгөгдлийг ойлгомжтой байдлаар харуулах боломжийг олгодог. Эдгээр ур чадвар нь харилцааны хувьд зайлшгүй шаардлагатай. Ёс зүйн мэдээллийн шинжлэх ухаан нь халуун сэдэв болж байна. Мэргэжлийн хүмүүс ажлынхаа ёс зүйн үр дагаврыг мэддэг байх ёстой. Энэхүү ухамсар нь хариуцлагатай дадлага хийхэд амин чухал юм.
Гүнзгий суралцах нь байнгын чиг хандлага юм. Энэ нь дэвшилтэт аналитик чадварыг санал болгодог. Энэ техникийг эзэмших нь мэргэжлийн хүмүүсийн хувьд хөрөнгө юм. Өгөгдлийн шинжлэх ухаан салбар бүрийг өөрчилж байна. Эрүүл мэндээс эхлээд санхүү хүртэл үр нөлөө нь бүх нийтийнх юм. Энэхүү өөрчлөлт нь шийдвэр гаргахад гарсан хувьсгал юм.
Өгөгдлийн шинжлэх ухааны ур чадвар нь хөндлөвч болсон. Тэд зөвхөн өгөгдөл судлаачаар хязгаарлагдахаа больсон. Бүх мэргэжилтнүүд эдгээр ур чадвараас ашиг тус хүртэх боломжтой.
Хамгийн сүүлийн үеийн чиг хандлагыг дагаж мөрдөх нь маш чухал юм. Өгөгдөлд тулгуурласан ертөнцөд энэ мэдлэг зайлшгүй шаардлагатай.
