Содржини на страницата

Курсеви по француски јазик

 

Случајно: Вовед во веројатност – Дел 1 (ПОЛИТЕХНИКА ПАРИЗ)

École Polytechnique, реномирана институција, нуди фасцинантен курс за Coursera со наслов „Случајно: вовед во веројатноста – Дел 1“. Овој курс, кој трае приближно 27 часа распоредени во три недели, е исклучителна можност за секој кој е заинтересиран за основите на веројатноста. Дизајниран да биде флексибилен и да се прилагодува на темпото на секој ученик, овој курс нуди продлабочен и достапен пристап кон теоријата на веројатност.

Програмата се состои од 8 ангажирани модули, од кои секој се однесува на клучните аспекти на просторот за веројатност, униформни закони за веројатност, условување, независност и случајни променливи. Секој модул е ​​збогатен со објаснувачки видеа, дополнителни читања и квизови за тестирање и консолидирање на стекнатото знаење. Студентите исто така имаат можност да заработат споделен сертификат по завршувањето на курсот, додавајќи значителна вредност на нивното професионално или академско патување.

Инструкторите, Sylvie Méléard, Jean-René Chazottes и Carl Graham, сите поврзани со École Polytechnique, ја носат својата експертиза и страст за математиката, правејќи го овој курс не само едукативен, туку и инспиративен. Без разлика дали сте студент по математика, професионалец кој сака да го продлабочи своето знаење или едноставно ентузијаст за наука, овој курс нуди единствена можност да истражувате во фасцинантниот свет на веројатноста, водени од некои од најдобрите умови во École Polytechnique.

 

Случајно: Вовед во веројатност – Дел 2 (ПОЛИТЕХНИКА ПАРИЗ)

Продолжувајќи ја образовната извонредност на École Polytechnique, курсот „Случаен: вовед во веројатноста – Дел 2“ на Coursera е директно и збогатувачко продолжение на првиот дел. Овој курс, кој се проценува дека ќе трае 17 часа распоредени во текот на три недели, ги потопува студентите во понапредните концепти на теоријата на веројатност, обезбедувајќи подлабоко разбирање и поширока примена на оваа фасцинантна дисциплина.

Со 6 добро структурирани модули, курсот опфаќа теми како случајни вектори, генерализација на пресметките на законите, теорема на законот за големи броеви, методот на Монте Карло и теорема за централна граница. Секој модул вклучува едукативни видеа, читања и квизови, за извонредно искуство за учење. Овој формат им овозможува на студентите активно да се вклучат во материјалот и да ги применат научените концепти на практичен начин.

Инструкторите, Sylvie Méléard, Jean-René Chazottes и Carl Graham продолжуваат да ги водат учениците низ ова образовно патување со нивната експертиза и страст за математиката. Нивниот наставен пристап го олеснува разбирањето на сложените концепти и поттикнува подлабоко истражување на веројатноста.

Овој курс е идеален за оние кои веќе имаат солидна основа во веројатноста и сакаат да го прошират своето разбирање и способност да ги применат овие концепти на посложени проблеми. Со завршување на овој курс, студентите исто така можат да добијат сертификат за споделување, покажувајќи ја нивната посветеност и компетентност во оваа специјализирана област.

 

Вовед во теоријата на дистрибуција (ПОЛИТЕХНИКА ПАРИЗ)

Курсот „Вовед во теоријата на дистрибуции“, понуден од École Polytechnique на Coursera, претставува уникатно и длабинско истражување на напредно математичко поле. Овој курс, кој трае приближно 15 часа распоредени во текот на три недели, е дизајниран за оние кои сакаат да ги разберат дистрибуциите, основен концепт во применетата математика и анализа.

Програмата се состои од 9 модули, од кои секој нуди мешавина од едукативни видеа, читања и квизови. Овие модули покриваат различни аспекти на теоријата на дистрибуција, вклучувајќи сложени прашања како што се дефинирање на изводот на дисконтинуирана функција и примена на дисконтинуирани функции како решенија за диференцијални равенки. Овој структуриран пристап им овозможува на студентите постепено да се запознаат со концепти кои на почетокот може да изгледаат застрашувачки.

Професорите Франсоа Голсе и Иван Мартел, двајцата истакнати членови на École Polytechnique, носат значителна експертиза на овој курс. Нивното учење комбинира академска строгост и иновативни наставни пристапи, правејќи ја содржината достапна и привлечна за студентите.

Овој курс е особено погоден за студенти по математика, инженерство или сродни области кои сакаат да го продлабочат своето разбирање за сложените математички апликации. Со завршување на овој курс, учесниците не само што ќе се стекнат со вредни знаења, туку ќе имаат и можност да заработат споделен сертификат, додавајќи значителна вредност на нивниот професионален или академски профил.

 

Вовед во теоријата на Галоа (СУПЕРИОРНО НОРМАЛНО УЧИЛИШТЕ ПАРИЗ)

Понуден од École normale supérieure на Coursera, курсот „Вовед во теоријата на Галоа“ е фасцинантно истражување на една од најдлабоките и највлијателните гранки на модерната математика.Во траење од приближно 12 часа, овој курс ги потопува студентите во сложениот и волшебен свет на теоријата на Галоа, дисциплина која го револуционизираше разбирањето на односите помеѓу полиномните равенки и алгебарските структури.

Курсот се фокусира на проучување на корените на полиномите и нивното изразување од коефициентите, централно прашање во алгебрата. Го истражува поимот Галоа група, воведен од Еварист Галоа, кој со секој полином поврзува група пермутации на неговите корени. Овој пристап ни овозможува да разбереме зошто е невозможно да се изразат корените на одредени полиномни равенки со алгебарски формули, особено за полиноми со степен поголем од четири.

Преписката на Галоа, клучен елемент на курсот, ја поврзува теоријата на теренот со теоријата на групи, обезбедувајќи единствена перспектива за решливоста на радикалните равенки. Курсот користи основни концепти во линеарната алгебра за да и пристапи на теоријата на телата и да го воведе поимот за алгебарски број, додека ги истражува групите пермутации неопходни за проучување на групите Галоа.

Овој курс е особено забележлив по неговата способност да ги претстави сложените алгебарски концепти на достапен и поедноставен начин, овозможувајќи им на студентите брзо да постигнат значајни резултати со минимум апстрактен формализам. Идеален е за студенти по математика, физика или инженерство, како и за математички ентузијасти кои сакаат да го продлабочат своето разбирање за алгебарските структури и нивната примена.

Со завршување на овој курс, учесниците не само што ќе стекнат длабоко разбирање за теоријата на Галоа, туку ќе имаат и можност да заработат споделен сертификат, додавајќи значителна вредност на нивниот професионален или академски профил.

 

Анализа I (дел 1): Прелудиум, основни поими, реални броеви (УЧИЛИШТЕ ПОЛИТЕХНИКА ФЕДЕРАЛЕ ДЕ ЛОЗАНА)

Курсот „Анализа I (дел 1): Прелудиум, основни поими, реални броеви“, понуден од École Polytechnique Fédérale de Lausanne на edX, е продлабочен вовед во основните концепти на реалната анализа. Овој 5-неделен курс, кој бара приближно 4-5 часа студирање неделно, е дизајниран да се заврши со ваше темпо.

Содржината на курсот започнува со увертира која ги ревидира и продлабочува суштинските математички поими како што се тригонометриските функции (sin, cos, tan), реципрочните функции (exp, ln), како и правилата за пресметување на моќи, логаритми и корени. Ги опфаќа и основните множества и функции.

Јадрото на курсот се фокусира на броен систем. Поаѓајќи од интуитивниот поим за природни броеви, предметот ригорозно ги дефинира рационалните броеви и ги истражува нивните својства. Особено внимание се посветува на реалните броеви, воведени за да се пополнат празнините во рационалните броеви. Курсот претставува аксиоматска дефиниција на реалните броеви и детално ги проучува нивните својства, вклучувајќи концепти како што се инфимум, врховен, апсолутна вредност и други дополнителни својства на реалните броеви.

Овој курс е идеален за оние кои имаат основни познавања од математиката и сакаат да го продлабочат своето разбирање за анализата од реалниот свет. Тоа е особено корисно за студентите по математика, физика или инженерство, како и за сите заинтересирани за ригорозно разбирање на основите на математиката.

Со завршување на овој курс, учесниците ќе стекнат солидно разбирање за реалните бројки и нивната важност во анализата, како и можност да заработат споделен сертификат, додавајќи значителна вредност на нивниот професионален или академски профил.

 

Анализа I (дел 2): Вовед во сложени броеви (УЧИЛИШТЕ ПОЛИТЕХНИКА ФЕДЕРАЛЕ ДЕ ЛОЗАНА)

Курсот „Анализа I (дел 2): Вовед во сложени броеви“, понуден од École Polytechnique Fédérale de Lausanne на edX, е волшебен вовед во светот на сложените броеви.Овој 2-неделен курс, кој бара приближно 4-5 часа студирање неделно, е дизајниран да се заврши со ваше темпо.

Курсот започнува со адресирање на равенката z^2 = -1, која нема решение во множеството реални броеви, R. Овој проблем води до воведување на сложени броеви, C, поле кое содржи R и ни овозможува да решиме такви равенки. Курсот истражува различни начини на претставување комплексен број и дискутира за решенија на равенки од формата z^n = w, каде што n припаѓа на N* и w на C.

Врв на курсот е изучувањето на основната теорема на алгебрата, која е клучен резултат во математиката. Курсот опфаќа и теми како што се Декартовското претставување на сложените броеви, нивните елементарни својства, инверзниот елемент за множење, формулата на Ојлер и де Моивр и поларната форма на сложен број.

Овој курс е идеален за оние кои веќе имаат одредено знаење за реалните броеви и сакаат да го прошират своето разбирање на сложени броеви. Особено е корисен за студентите по математика, физика или инженерство, како и за сите заинтересирани за подлабоко разбирање на алгебрата и нејзините примени.

Со завршување на овој курс, учесниците ќе стекнат солидно разбирање за сложените броеви и нивната клучна улога во математиката, како и можност да заработат споделен сертификат, додавајќи значителна вредност на нивниот професионален или академски профил.

 

Анализа I (дел 3): Низи од реални броеви I и II (УЧИЛИШТЕ ПОЛИТЕХНИКА ФЕДЕРАЛЕ ДЕ ЛОЗАНА)

Курсот „Анализа I (дел 3): Секвенци на реални броеви I и II“, понуден од École Polytechnique Fédérale de Lausanne на edX, се фокусира на низи од реални броеви. Овој 4-неделен курс, кој бара приближно 4-5 часа студирање неделно, е дизајниран да се заврши со ваше темпо.

Централниот концепт на овој курс е граница на низа од реални броеви. Започнува со дефинирање на низа од реални броеви како функција од N до R. На пример, се истражува низата a_n = 1/2^n, покажувајќи како се приближува до нула. Курсот ригорозно се однесува на дефиницијата на границата на низата и развива методи за да се утврди постоењето на граница.

Покрај тоа, курсот воспоставува врска помеѓу концептот на лимит и оној на infimum и supremum на множеството. Важна примена на низите од реални броеви е илустрирана со фактот дека секој реален број може да се смета како граница на низа од рационални броеви. Курсот исто така ги истражува секвенците и секвенците на Коши дефинирани со линеарна индукција, како и теоремата Болзано-Вајерштрас.

Учесниците ќе научат и за нумеричките серии, со вовед во различни примери и критериуми за конвергенција, како што се критериумот d'Alembert, критериумот Коши и критериумот Лајбниц. Курсот завршува со изучување на нумерички серии со параметар.

Овој курс е идеален за оние кои имаат основни познавања од математиката и сакаат да го продлабочат своето разбирање за низите на реални броеви. Тоа е особено корисно за студентите по математика, физика или инженерство. Со завршување на овој курс, учесниците ќе го збогатат своето разбирање за математиката и може да добијат сертификат за споделување, предност за нивниот професионален или академски развој.

 

Откривање на реални и континуирани функции: Анализа I (дел 4)  (УЧИЛИШТЕ ПОЛИТЕХНИКА ФЕДЕРАЛЕ ДЕ ЛОЗАНА)

Во „Анализа I (дел 4): Граница на функција, континуирани функции“, École Polytechnique Fédérale de Lozanne нуди фасцинантно патување во проучувањето на реалните функции на реалната променлива.Овој курс, кој трае 4 недели со 4 до 5 часа неделно учење, е достапен на edX и овозможува прогресија со ваше темпо.

Овој сегмент од курсот започнува со воведување на реални функции, нагласувајќи ги нивните својства како што се монотоност, паритет и периодичност. Исто така, ги истражува операциите помеѓу функциите и воведува специфични функции како што се хиперболичните функции. Посебно внимание се посветува на функциите дефинирани постепено, вклучувајќи ги функциите Signum и Heaviside, како и афините трансформации.

Јадрото на курсот се фокусира на острата граница на функцијата во одредена точка, обезбедувајќи конкретни примери на граници на функции. Ги опфаќа и концептите на левата и десната граница. Следно, курсот ги разгледува бесконечните граници на функции и обезбедува основни алатки за пресметување на лимитите, како што е теоремата на полицајци.

Клучен аспект на курсот е воведувањето на концептот на континуитет, дефиниран на два различни начини и неговата употреба за проширување на одредени функции. Курсот завршува со проучување на континуитет на отворени интервали.

Овој курс е збогатена можност за оние кои сакаат да го продлабочат своето разбирање за реалните и континуирани функции. Идеален е за студенти по математика, физика или инженерство. Со завршување на овој курс, учесниците не само што ќе ги прошират своите математички хоризонти, туку ќе имаат и шанса да добијат награден сертификат, отворајќи ја вратата за нови академски или професионални перспективи.

 

Истражување на диференцибилни функции: анализа I (дел 5) (УЧИЛИШТЕ ПОЛИТЕХНИКА ФЕДЕРАЛЕ ДЕ ЛОЗАНА)

École Polytechnique Fédérale de Lozanne, во својата едукативна понуда за edX, ја презентира „Анализа I (дел 5): Континуирани функции и диференцијабилни функции, деривативна функција“. Овој четиринеделен курс, кој бара приближно 4-5 часа студирање неделно, е длабинско истражување на концептите на диференцијабилност и континуитет на функциите.

Курсот започнува со длабинско проучување на континуираните функции, фокусирајќи се на нивните својства во затворени интервали. Овој дел им помага на учениците да го разберат максимумот и минимумот на континуирани функции. Потоа, курсот го воведува методот на бисекција и ги презентира важните теореми како што се теоремата за средна вредност и теоремата за фиксна точка.

Централниот дел од курсот е посветен на диференцијабилноста и различноста на функциите. Студентите учат да ги толкуваат овие концепти и да ја разберат нивната еквивалентност. Курсот потоа ја разгледува конструкцијата на изводната функција и детално ги испитува нејзините својства, вклучувајќи ги и алгебарските операции на изводните функции.

Важен аспект на предметот е изучувањето на својствата на диференцијабилните функции, како што се изводот на составот на функциите, теоремата на Роле и теоремата за конечен пораст. Курсот исто така го истражува континуитетот на дериватната функција и нејзините импликации врз монотоноста на диференцијабилната функција.

Овој курс е одлична можност за оние кои сакаат да го продлабочат своето разбирање за диференцијабилните и континуирани функции. Идеален е за студенти по математика, физика или инженерство. Со завршување на овој курс, учесниците не само што ќе го прошират своето разбирање за основните математички концепти, туку ќе имаат и можност да заработат наградувачки сертификат, отворајќи ја вратата за нови академски или професионални можности.

 

Продлабочување во математичка анализа: анализа I (дел 6) (УЧИЛИШТЕ ПОЛИТЕХНИКА ФЕДЕРАЛЕ ДЕ ЛОЗАНА)

Курсот „Анализа I (дел 6): Студии за функции, ограничен развој“, понуден од École Polytechnique Fédérale de Lausanne на edX, е длабинско истражување на функциите и нивните ограничени случувања. Овој четиринеделен курс, со обем на работа од 4 до 5 часа неделно, им овозможува на учениците да напредуваат со сопствено темпо.

Ова поглавје од курсот се фокусира на длабинско проучување на функциите, користејќи теореми за испитување на нивните варијации. По справувањето со теоремата за конечни инкременти, курсот ја разгледува неговата генерализација. Клучен аспект на проучувањето на функциите е разбирањето на нивното однесување во бесконечност. За да го направите ова, курсот го воведува правилото Bernoulli-l'Hospital, суштинска алатка за одредување на сложените граници на одредени количници.

Курсот исто така го истражува графичкиот приказ на функциите, испитувајќи прашања како што се постоењето на локални или глобални максими или минимуми, како и конвексност или конкавност на функциите. Студентите ќе научат да ги идентификуваат различните асимптоти на функцијата.

Друга силна страна на курсот е воведувањето на ограничени проширувања на функцијата, кои обезбедуваат полиномна апроксимација во близина на дадена точка. Овие случувања се од суштинско значење за да се поедностави пресметувањето на границите и проучувањето на својствата на функциите. Курсот исто така опфаќа целобројни серии и нивниот радиус на конвергенција, како и Тејлоровата серија, моќна алатка за претставување на неодредено диференцијабилни функции.

Овој курс е вреден ресурс за оние кои сакаат да го продлабочат своето разбирање за функциите и нивните апликации во математиката. Тој нуди збогатување и детална перспектива за клучните концепти во математичката анализа.

 

Мајсторство за интеграција: Анализа I (7 дел) (УЧИЛИШТЕ ПОЛИТЕХНИКА ФЕДЕРАЛЕ ДЕ ЛОЗАНА)

Курсот „Анализа I (дел 7): Неопределени и определени интеграли, интеграција (одбрани поглавја)“, понуден од École Polytechnique Fédérale de Lausanne на edX, е детално истражување на интеграцијата на функциите. Овој модул, кој трае четири недели со вклучување од 4 до 5 часа неделно, им овозможува на учениците да ги откријат суптилностите на интеграцијата со свое темпо.

Курсот започнува со дефинирање на неопределен интеграл и определен интеграл, со воведување на определениот интеграл преку Риманови и горните и долните збирови. Потоа дискутира за три клучни својства на определените интеграли: линеарноста на интегралот, подподелбата на доменот на интеграција и монотоноста на интегралот.

Централна точка на курсот е средната теорема за непрекинати функции на сегмент, што е детално демонстрирано. Курсот ја достигнува својата кулминација со фундаменталната теорема за интегрално сметање, воведувајќи го поимот антидериват на функцијата. Студентите учат различни техники за интеграција, како што се интеграција по делови, менување на променливите и интеграција со индукција.

Курсот завршува со проучување на интеграцијата на одредени функции, вклучувајќи интеграција на ограниченото проширување на функцијата, интеграција на целобројни серии и интеграција на делови континуирани функции. Овие техники овозможуваат поефикасно пресметување на интегралите на функции со посебни форми. Конечно, предметот ги истражува генерализираните интеграли, дефинирани со преминување до границата во интегралите и презентира конкретни примери.

Овој курс е вреден ресурс за оние кои сакаат да ја совладаат интеграцијата, основна алатка во математиката. Обезбедува сеопфатна и практична перспектива за интеграција, збогатувајќи ги математичките вештини на учениците.

 

Курсеви на англиски јазик

 

Вовед во линеарни модели и матрична алгебра  (Харвард)

Универзитетот Харвард, преку својата платформа HarvardX на edX, го нуди курсот „Вовед во линеарни модели и матрична алгебра“. Иако курсот се изучува на англиски јазик, тој нуди единствена можност да се научат основите на матричната алгебра и линеарните модели, суштински вештини во многу научни области.

Овој четиринеделен курс, кој бара 2 до 4 часа студирање неделно, е дизајниран да се заврши со ваше темпо. Се фокусира на користење на програмскиот јазик R за примена на линеарни модели во анализата на податоците, особено во животните науки. Студентите ќе научат да манипулираат со матрична алгебра и да ја разберат нејзината примена во експерименталниот дизајн и анализата на податоци со високи димензии.

Програмата опфаќа матрична алгебра нотација, матрични операции, примена на матрична алгебра за анализа на податоци, линеарни модели и вовед во распаѓање QR. Овој курс е дел од серијата од седум курсеви, кои може да се полагаат поединечно или како дел од два професионални сертификати за анализа на податоци за животни науки и геномска анализа на податоци.

Овој курс е идеален за оние кои сакаат да стекнат вештини за статистичко моделирање и анализа на податоци, особено во контекстот на природните науки. Таа обезбедува солидна основа за оние кои сакаат дополнително да ја истражуваат матричната алгебра и нејзината примена во различни научни и истражувачки полиња.

 

Мастер веројатност (Харвард)

LПлејлистата „Статистика 110: Веројатност“ на YouTube, која на англиски ја предава Џо Блицштајн од Универзитетот Харвард, е непроценлив извор за оние кои сакаат да го продлабочат своето знаење за веројатноста.. Плејлистата вклучува видеа од лекции, материјали за прегледување и над 250 вежби за вежбање со детални решенија.

Овој курс по англиски јазик е сеопфатен вовед во веројатноста, претставен како суштински јазик и збир на алатки за разбирање на статистиката, науката, ризикот и случајноста. Концептите кои се изучуваат се применливи во различни области како што се статистика, наука, инженерство, економија, финансии и секојдневниот живот.

Опфатените теми ги вклучуваат основите на веројатноста, случајните променливи и нивните распределби, униваријантните и мултиваријантните распределби, граничните теореми и Маркововите синџири. Курсот бара претходно познавање на пресметка со една променлива и познавање на матрици.

За оние кои се задоволни со англискиот јазик и желни да го истражат светот на веројатноста во длабочина, оваа серија на курсеви на Харвард нуди збогатена можност за учење. Можете да пристапите до плејлистата и нејзините детални содржини директно на YouTube.

 

Објаснето веројатност. Курс со француски преводи (Харвард)

Курсот „Дебели шанси: Веројатност од темел нагоре“, понуден од HarvardX на edX, е фасцинантен вовед во веројатноста и статистиката. Иако курсот се изучува на англиски јазик, тој е достапен за публиката што зборува француски благодарение на достапните француски преводи.

Овој седумнеделен курс, кој бара 3 до 5 часа студирање неделно, е дизајниран за оние кои се нови во изучувањето на веројатноста или бараат пристапен преглед на клучните концепти пред да се запишат на курс за статистика.Универзитетско ниво. „Fat Chance“ го нагласува развојот на математичкото размислување наместо запомнување на термини и формули.

Почетните модули воведуваат основни вештини за броење, кои потоа се применуваат на едноставни проблеми со веројатноста. Следните модули истражуваат како овие идеи и техники може да се прилагодат за да се решат поширок опсег на проблеми со веројатноста. Курсот завршува со вовед во статистиката преку поимите очекувана вредност, варијанса и нормална дистрибуција.

Овој курс е идеален за оние кои сакаат да ги зголемат своите квантитативни вештини за расудување и да ги разберат основите на веројатноста и статистиката. Обезбедува збогатена перспектива за кумулативната природа на математиката и како таа се применува за разбирање на ризикот и случајноста.

 

Статистички заклучоци и моделирање за експерименти со висок пропуст (Харвард)

Курсот „Статистички заклучоци и моделирање за експерименти со висок пропуст“ на англиски јазик се фокусира на техниките што се користат за изведување статистички заклучоци за податоци со висока пропусна моќ. Овој четиринеделен курс, кој бара 2-4 часа студирање неделно, е вреден ресурс за оние кои сакаат да разберат и применат напредни статистички методи во истражувачки поставувања со интензивни податоци.

Програмата опфаќа различни теми, вклучително и проблем со повеќекратна споредба, стапки на грешки, процедури за контрола на стапката на грешки, стапки на лажни откритија, q-вредности и истражувачка анализа на податоци. Исто така, воведува статистичко моделирање и негова примена на податоци со висок пропусен опсег, дискутирајќи за параметарски распределби како што се биномни, експоненцијални и гама, и опишувајќи ја проценката на максималната веројатност.

Студентите ќе научат како овие концепти се применуваат во контексти како што се секвенционирање на следната генерација и податоци од микросреди. Курсот, исто така, ги опфаќа хиерархиските модели и емпириите на Бајза, со практични примери за нивна употреба.

Овој курс е идеален за оние кои сакаат да го продлабочат своето разбирање за статистичкото заклучување и моделирање во современите научни истражувања. Обезбедува длабинска перспектива за статистичката анализа на сложени податоци и е одличен ресурс за истражувачи, студенти и професионалци во областите на природните науки, биоинформатиката и статистиката.

 

Вовед во веројатност (Харвард)

Курсот „Вовед во веројатноста“, понуден од HarvardX на edX, е длабинско истражување на веројатноста, суштински јазик и сет на алатки за разбирање на податоците, шансата и неизвесноста. Иако курсот се изучува на англиски јазик, тој е достапен за публиката што зборува француски благодарение на достапните француски преводи.

Овој десетнеделен курс, кој бара 5-10 часа студирање неделно, има за цел да донесе логика во свет исполнет со шанса и неизвесност. Ќе ги обезбеди потребните алатки за разбирање на податоците, науката, филозофијата, инженерството, економијата и финансиите. Вие не само што ќе научите како да решавате сложени технички проблеми, туку и како да ги применувате овие решенија во секојдневниот живот.

Со примери кои се движат од медицинско тестирање до спортски предвидувања, ќе стекнете солидна основа за проучување на статистички заклучоци, стохастички процеси, случајни алгоритми и други теми каде што веројатноста е неопходна.

Овој курс е идеален за оние кои сакаат да го зголемат нивното разбирање за неизвесноста и шансата, правејќи добри предвидувања и разбирање случајни променливи. Обезбедува збогатена перспектива за заедничките распределби на веројатност што се користат во статистиката и науката за податоци.

 

Применета пресметка (Харвард)

Курсот „Применет пресметување!“, понуден од Харвард на edX, е длабинско истражување на примената на пресметка со една променлива во општествените, животните и физичките науки. Овој курс, целосно на англиски јазик, е одлична можност за оние кои сакаат да разберат како калкулусот се применува во професионални контексти од реалниот свет.

Овој курс трае десет недели и бара помеѓу 3 и 6 часа учење неделно, овој курс ги надминува традиционалните учебници. Тој соработува со професионалци од различни области за да покаже како пресметката се користи за анализирање и решавање на проблеми од реалниот свет. Студентите ќе истражуваат различни апликации, кои се движат од економска анализа до биолошко моделирање.

Програмата опфаќа употреба на деривати, интеграли, диференцијални равенки и ја нагласува важноста на математичките модели и параметри. Тој е дизајниран за оние кои имаат основно разбирање за пресметување со една променлива и се заинтересирани за неговата практична примена во различни области.

Овој курс е совршен за студенти, наставници и професионалци кои сакаат да го продлабочат своето разбирање за пресметката и да ги откријат неговите апликации во реалниот свет.

 

Вовед во математичко расудување (Стенфорд)

Курсот „Вовед во математичко размислување“, понуден од Универзитетот Стенфорд на Coursera, е нурне во светот на математичкото расудување. Иако курсот се изучува на англиски јазик, тој е достапен за публиката што зборува француски благодарение на достапните француски преводи.

Овој седумнеделен курс, кој бара приближно 38 часа вкупно, или приближно 12 часа неделно, е дизајниран за оние кои сакаат да развијат математичко размислување, различно од едноставно практикување математика како што често се прикажува во училишниот систем. Курсот се фокусира на развивање на начин на размислување „надвор од кутијата“, вредна вештина во денешниот свет.

Студентите ќе истражуваат како професионалните математичари размислуваат да решаваат реални проблеми, без разлика дали тие произлегуваат од секојдневниот свет, од науката или од самата математика. Курсот помага да се развие овој клучен начин на размислување, надминувајќи ги процедурите за учење за да се решат стереотипните проблеми.

Овој курс е идеален за оние кои сакаат да го зајакнат своето квантитативно расудување и да ги разберат основите на математичкото расудување. Обезбедува збогатена перспектива за кумулативната природа на математиката и нејзината примена за разбирање сложени проблеми.

 

Статистички учење со R (Стенфорд)

Курсот „Статистичко учење со R“, понуден од Стенфорд, е вовед на средно ниво во надгледувано учење, фокусирајќи се на методите на регресија и класификација. Овој курс, целосно на англиски јазик, е вреден ресурс за оние кои сакаат да ги разберат и применат статистичките методи во областа на науката за податоци.

Трае единаесет недели и бара 3-5 часа учење неделно, курсот опфаќа и традиционални и возбудливи нови методи во статистичкото моделирање и како да се користат во програмскиот јазик R. на курсот беше ажуриран во 2021 година за второто издание на прирачникот за курсот.

Темите вклучуваат линеарна и полиномна регресија, логистичка регресија и линеарна дискриминантна анализа, вкрстена валидација и подигање, методи за избор и регулација на модели (гребен и ласо), нелинеарни модели, сплин и генерализирани модели на адитиви, методи засновани на дрво, случајни шуми и засилување, поддршка на векторски машини, невронски мрежи и длабоко учење, модели за преживување и повеќекратно тестирање.

Овој курс е идеален за оние со основни познавања од статистика, линеарна алгебра и компјутерски науки и кои сакаат да го продлабочат своето разбирање за статистичкото учење и неговата примена во науката за податоци.

 

Како да научите математика: Курс за сите (Стенфорд)

Курсот „Како да научите математика: за студенти“, понуден од Стенфорд. Тоа е бесплатен онлајн курс за ученици од сите нивоа на математика. Целосно на англиски јазик, комбинира важни информации за мозокот со нови докази за најдобрите начини за пристап до математиката.

Трае шест недели и бара 1 до 3 часа учење неделно. Курсот е дизајниран да го трансформира односот на учениците со математиката. Многу луѓе имале негативни искуства со математиката, што доведува до аверзија или неуспех. Овој курс има за цел да им даде на учениците информации што им се потребни за да уживаат во математиката.

Опфатени се теми како што се мозокот и учењето математика. Покриени се и митовите за математиката, начинот на размислување, грешките и брзината. Нумеричка флексибилност, математичко расудување, врски, нумерички модели се исто така дел од програмата. Не се забораваат претставите на математиката во животот, но и во природата и на работа. Курсот е дизајниран со активен ангажман педагогија, правејќи го учењето интерактивно и динамично.

Тоа е вреден ресурс за секој кој сака поинаку да ја гледа математиката. Развијте подлабоко и позитивно разбирање за оваа дисциплина. Тој е особено погоден за оние кои имале негативни искуства со математиката во минатото и сакаат да ја променат оваа перцепција.

 

Управување со веројатност (Стенфорд)

Курсот „Вовед во менаџмент на веројатност“, понуден од Стенфорд, е вовед во дисциплината управување со веројатност. Ова поле се фокусира на комуникација и пресметување на несигурностите во форма на табели со податоци за ревизија наречени Стохастички информациски пакети (SIPs). Овој десетнеделен курс бара од 1 до 5 часа студирање неделно.Тоа несомнено е вреден ресурс за оние кои сакаат да ги разберат и применат статистичките методи во областа на науката за податоци.

Наставната програма на курсот опфаќа теми како што се препознавање на „пропустот на просеците“, збир на систематски грешки што се јавуваат кога неизвесностите се претставени со единечни броеви, обично просечни. Тоа објаснува зошто многу проекти доцнат, преку буџет и под буџет. Курсот, исто така, предава аритметика на несигурност, која врши пресметки со несигурни влезови, што резултира со несигурни излези од кои можете да ги пресметате вистинските просечни резултати и шансите за постигнување на одредени цели.

Студентите ќе научат како да креираат интерактивни симулации кои може да се споделат со кој било корисник на Excel без да се бараат додатоци или макроа. Овој пристап е подеднакво погоден за Python или која било програмска средина што поддржува низи.

Овој курс е идеален за оние кои се задоволни со Microsoft Excel и сакаат да го продлабочат своето разбирање за управувањето со веројатноста и неговата примена во науката за податоци.

 

Наука за несигурност и податоци  (МИТ)

Курсот „Веројатност – наука за несигурноста и податоци“, понуден од Технолошкиот институт во Масачусетс (МИТ). Претставува основен вовед во науката за податоци преку веројатносни модели. Овој шеснаесетнеделен курс, кој бара од 10 до 14 часа студирање неделно. Тоа одговара на дел од програмата MIT MicroMasters во статистиката и науката за податоци.

Овој курс го истражува светот на неизвесноста: од несреќи на непредвидливи финансиски пазари до комуникации. Веројатно моделирање и поврзаното поле на статистичко заклучување. Се два клуча за анализа на овие податоци и правење научно издржани предвидувања.

Учениците ќе ја откријат структурата и основните елементи на веројатносните модели. Вклучувајќи ги случајните променливи, нивните распределби, средини и варијанси. Курсот исто така опфаќа методи за заклучување. Законите на големиот број и нивните апликации, како и случајните процеси.

Овој курс е совршен за оние кои сакаат основни знаења во науката за податоци. Обезбедува сеопфатна перспектива за веројатните модели. Од основни елементи до случајни процеси и статистички заклучоци. Сето ова е особено корисно за професионалци и студенти. Особено во областа на науката за податоци, инженерството и статистиката.

 

Пресметувачка веројатност и заклучување (MIT)

Технолошкиот институт во Масачусетс (МИТ) го презентира курсот „Пресметувачка веројатност и заклучување“ на англиски јазик. На програмата, вовед на средно ниво во веројатност за анализа и заклучување. Овој дванаесетнеделен курс, кој бара 4-6 часа учење неделно, е фасцинантно истражување за тоа како веројатноста и заклучоците се користат во области како што се филтрирање спам, навигација со мобилни ботови, па дури и во стратешки игри како Jeopardy и Go.

На овој курс ќе ги научите принципите на веројатност и заклучување и како да ги имплементирате во компјутерски програми кои предизвикуваат несигурност и прават предвидувања. Ќе научите за различни структури на податоци за складирање на дистрибуции на веројатност, како што се веројатносни графички модели и ќе развиете ефикасни алгоритми за расудување со овие структури на податоци.

До крајот на овој курс, ќе знаете како да моделирате проблеми од реалниот свет со веројатност и како да ги користите добиените модели за заклучување. Не треба да имате претходно искуство во веројатноста или заклучоците, но треба да се чувствувате удобно со основното програмирање и пресметка на Python.

Овој курс е вреден ресурс за оние кои сакаат да ги разберат и применат статистичките методи во областа на науката за податоци, обезбедувајќи сеопфатна перспектива за веројатносни модели и статистичко заклучување.

 

Во срцето на неизвесноста: МИТ ја демистифицира веројатноста

Во курсот „Вовед во веројатност, Дел II: Процеси на заклучување“, Технолошкиот институт во Масачусетс (МИТ) нуди напредно потопување во светот на веројатноста и заклучоците. Овој курс, целосно на англиски јазик, е логично продолжение на првиот дел, нурнувајќи подлабоко во анализата на податоците и науката за неизвесноста.

Во период од шеснаесет недели, со заложба од 6 часа неделно, овој курс ги истражува законите на големите броеви, методите на Баезија за заклучување, класичната статистика и случајните процеси како што се процесите на Поасон и синџирите на Марков. Ова е ригорозно истражување, наменето за оние кои веќе имаат солидна основа по веројатност.

Овој курс се издвојува по својот интуитивен пристап, додека ја одржува математичката строгост. Не само што презентира теореми и докази, туку има за цел да развие длабоко разбирање на концептите преку конкретни апликации. Студентите ќе научат да моделираат сложени феномени и да интерпретираат податоци од реалниот свет.

Идеален за професионалци, истражувачи и студенти од науката за податоци, овој курс нуди единствена перспектива за тоа како веројатноста и заклучоците го обликуваат нашето разбирање за светот. Совршен за оние кои сакаат да го продлабочат своето разбирање за науката за податоци и статистичката анализа.

 

Аналитичка комбинаторика: Курс во Принстон за дешифрирање сложени структури (Принстон)

Курсот за аналитичка комбинаторика, понуден од Универзитетот Принстон, е фасцинантно истражување на аналитичката комбинаторика, дисциплина која овозможува прецизни квантитативни предвидувања на сложени комбинаторни структури. Овој курс, целосно на англиски јазик, е вреден ресурс за оние кои сакаат да разберат и применат напредни методи во областа на комбинаториката.

Овој курс трае три недели и бара приближно 16 часа вкупно, или приближно 5 часа неделно, овој курс го воведува симболичкиот метод за изведување функционални врски помеѓу обичните, експоненцијалните и мултиваријантните генерирачки функции. Исто така, ги истражува методите на сложена анализа за да изведе прецизна асимптотика од равенките на генерирање функции.

Студентите ќе откријат како аналитичката комбинаторика може да се користи за да се предвидат прецизни количини во големи комбинаторни структури. Тие ќе научат да манипулираат со комбинаторни структури и да користат сложени техники за анализа за да ги анализираат овие структури.

Овој курс е идеален за оние кои сакаат да го продлабочат своето разбирање на комбинаториката и нејзината примена во решавањето сложени проблеми. Тој нуди единствена перспектива за тоа како аналитичката комбинаторика го обликува нашето разбирање за математичките и комбинаторните структури.