Поседувајте ги основните основи
Новите професии за големи податоци и наука за податоци нудат возбудливи можности. Сепак, обуката потребна за нив бара солидна основа во статистиката и компјутерските науки. Токму ова е целта на овој сеопфатен курс: да ве опреми со овие суштински предуслови.
Пред сè, ги надминува основите на програмирањето во Пајтон. Сега веќе суштински јазик за обработка на масивни податоци. Во срцето на курсот, ќе ја научите неговата синтакса и нејзините главни модули. Со посебен фокус на библиотеката NumPy, централна алатка во науката за податоци.
Ќе видите зошто класичните релациони бази на податоци ги достигнуваат своите граници кога ќе се соочат со огромни количини на големи податоци. Тогаш ќе биде неопходен вовед во дистрибуирани масивни системи за складирање.
Статистиката ќе биде опфатена во длабочина, од основни концепти до модели на регресија. Случајни променливи, диференцијални пресметки, конвексни функции, проблеми со оптимизација... Толку многу суштински концепти за спроведување на релевантни анализи на масивни податоци.
Конечно, ќе го откриете првиот надгледуван алгоритам за класификација: Перцептрон. Конкретна примена на вашето ново статистички знаење за класичен случај на употреба.
Прагматичен и целосен пристап
Далеку од традиционалната теоретска обука, овој курс решително прифаќа прагматичен пристап. Концептите систематски се применуваат преку конкретни и реални случаи. За оптимална асимилација на опфатените концепти.
Целата програма е структурирана на кохерентен начин. Различните модули следат еден по друг и хармонично се надополнуваат. Од основите на програмирањето на Пајтон до инференцијална статистика, вклучително и манипулација со големи податоци. Ќе напредувате во последователни фази, методично акумулирајќи ги потребните цигли.
Оваа обука се одликува и со својот разновиден пристап. Со покривање на кодот, податоците, математичките и алгоритамските аспекти на големите податоци. Визија од 360 степени неопходна за целосно прифаќање на проблемите.
На пример, ќе се потсетиме на основите на линеарната алгебра. Суштински математички предуслов за работа со векторски податоци. Исто така, акцентот ќе биде ставен на деталното разбирање на статистичките концепти кои се во основата на алгоритмите за предвидлива анализа.
Затоа ќе заминете со вистинско трансверзално владеење на основите. Подготвени да се справите со науката за податоци и курсевите за големи податоци што ве интересираат со целосен мир!
Отворање кон нови перспективи
Овој комплетен курс останува пред сè како вовед во потребните основи. Но, тоа ќе биде вистинска отскочна даска за вас кон возбудливи хоризонти. Со преземање на овој суштински прв чекор, ќе го отворите патот кон повеќе специјализации кои моментално се барани.
Овие понапредни курсеви ќе ви овозможат да ги продлабочите техниките на истражување и искористување на масивни податоци. Како што се надгледувано и ненадгледувано машинско учење, длабоко учење или дури и методи на групирање. Огромни можности за кариера во стратешки области за компаниите.
Потоа можете слободно да се специјализирате во секторите што ве фасцинираат. Финансии, маркетинг, здравство, логистика... Сите тие со нетрпение бараат експерти за податоци за да ги оптимизираат нивните процеси преку анализа на нивните маси на податоци.
Но, за да ги искористите овие ветувачки можности, прво мора цврсто да ги поставите своите темели. Ова е клучот што ќе ви го даде оваа богата и прагматична воведна обука!
